Microsoft ujawnia analogowy komputer optyczny, który wykorzystuje fotony i elektrony do przetwarzania danych

Pisaliśmy już wcześniej, że niektórzy uważają, że normalne tranzystory do budowy komputerów PC mogą osiągać granice „Prawa Moore’a” . Gordon Moore z firmy Intel, który zmarł na początku tego roku, twierdził, że co dwa lata liczba tranzystorów w procesorze podwaja się.

Microsoft Research ujawnił dzisiaj, że od trzech lat pracuje nad komputerem, który do przetwarzania danych wykorzystuje fotony i elektrony zamiast tranzystorów. Nazywa się to Analogową Maszyną Iteracyjną (AIM) iw poście na blogu opisuje, w jaki sposób obejdzie prawo Moore’a i jak można ją wykorzystać do rozwiązania określonych problemów.

Microsoft mówi:

Obliczenia analogowo-optyczne obejmują zatem konstruowanie systemu fizycznego przy użyciu kombinacji technologii analogowych – zarówno optycznych, jak i elektronicznych – zarządzanych przez równania, które wychwytują wymagane obliczenia. Może to być bardzo wydajne w przypadku określonych klas aplikacji, w których dominują operacje liniowe i nieliniowe. W problemach optymalizacyjnych znalezienie optymalnego rozwiązania jest jak szukanie igły w niewyobrażalnie wielkim stogu siana. Zespół opracował nowy algorytm, który jest bardzo wydajny w takich zadaniach polegających na wyszukiwaniu igieł. Co najważniejsze, podstawowe działanie algorytmu polega na wykonywaniu setek tysięcy, a nawet milionów mnożeń wektor-macierz – wektory reprezentują zmienne problemowe, których wartości należy określić, podczas gdy macierz koduje sam problem.

W innym poście na blogu Microsoft mówi, że Lee Braine z firmy finansowej Barclays używa Analog Iterative Machine, aby pomóc w śledzeniu ogromnych ilości transakcji pieniężnych na zakupy akcji. Microsoft stwierdził:

Problem jest trudny do rozwiązania ze względu na wolumen transakcji. Braine mówi, że te transakcje są zwykle opisywane jako dostawa za płatność. Prostym przykładem jest dostarczenie zabezpieczenia wypłaty gotówki – 100 udziałów w spółce za 1000 USD. Problem polega na tym, że każda transakcja i każdy gracz podlega różnym ograniczeniom, w tym regulacjom i dostępnym saldom.

Ilość tego typu transakcji jest porażająca. Przytoczył przykład tylko jednej izby rozliczeniowej, DTCC, której spółki zależne przetwarzały transakcje o wartości 2,5 biliarda dolarów w 2022 r. (Jeden biliard to 1000 bilionów). cały system bankowy.

Barclays użyje AIM Microsoftu w rocznym okresie próbnym. Jeśli się powiedzie, użycie tego rodzaju komputera optycznego może być wykorzystywane do innych rodzajów obowiązków finansowych, takich jak wykrywanie oszustw.