Microsoft Kosmos-2: Jak sztuczna inteligencja może wchodzić w interakcje ze światem

Microsoft Kosmos-2: Jak sztuczna inteligencja może wchodzić w interakcje ze światem

Microsoft przeznacza ostatnio dużo środków na finansowanie badań nad sztuczną inteligencją. Orca 13B jest ogólnodostępnym oprogramowaniem typu open source po tym, jak zbudował go zespół badaczy i sfinansował go Microsoft.

LongMem to nadzieja Microsoftu na nieograniczoną długość kontekstu w modelach AI. Jest to również produkt badań finansowanych przez giganta technologicznego z Redmond.

Phi-1 , nowy językowy model kodowania, jest w stanie samodzielnie uczyć się i rozwijać wiedzę. Microsoft sfinansował badania.

I wydaje się, że Embodiment AI to kolejne zadanie w rozwoju AI. Ale Microsoft może po prostu znaleźć odpowiedź dzięki innym badaniom nad sztuczną inteligencją. Tym razem chodzi o Kosmos-2 , nowy model AI, który kładzie podwaliny pod Embodiment AI.

Microsoft Kosmos-2 jest prototypem Embodiment AI

Być może po raz pierwszy słyszysz o Embodiment AI. Cóż, nazwa sama w sobie jest dość sugestywna. Więc czym jest Embodiment AI, możesz zapytać?

Embodiment AI to dziedzina sztucznej inteligencji, która koncentruje się na rozwoju inteligentnych agentów, którzy mają fizyczne ciało i mogą wchodzić w znaczące interakcje ze światem.

Innymi słowy, gdyby sztuczna inteligencja miała ciało i poruszała się, mogłaby się z tego uczyć, odpowiadać i formułować odpowiedzi, a także odpowiednio wchodzić w interakcje. A jeśli myślisz, że wkraczamy na teren science fiction, trzymaj się. Sztuczna inteligencja zawsze miała stać się fizyczna.

Według badań Kosmos-2 jest modelem językowym, który umożliwia nowe możliwości postrzegania opisów obiektów (np. ramek ograniczających) i łączenia tekstu ze światem wizualnym. Reprezentowani badacze odnoszą się do wyrażeń jako odsyłaczy w Markdown, tj. „rozpiętości tekstu”, gdzie opisy obiektów są sekwencjami tokenów lokalizacji.

Wraz z multimodalnymi korpusami skonstruowali wielkoskalowe dane z ugruntowanych par obraz-tekst (tzw. GrIT), aby wytrenować model. Oprócz integracji istniejących możliwości MLLM w Kosmos-2, model integruje również możliwość uziemienia z aplikacjami.

Co sądzisz o Microsoft Kosmos 2? Czy byłoby dobrze, gdyby sztuczna inteligencja miała formę fizyczną, czy nie? Daj nam znać w sekcji komentarzy poniżej.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *