Testowałem GPT4ALL przez tydzień: Oto jak możesz w pełni wykorzystać jego możliwości

Ciekawi Cię GPT4All? Spędziłem tydzień, używając oprogramowania do uruchamiania kilku różnych dużych modeli językowych (LLM) lokalnie na moim komputerze i oto, czego się nauczyłem.

Czym jest GPT4ALL?

GPT4ALL to ekosystem, który pozwala użytkownikom uruchamiać duże modele językowe na ich lokalnych komputerach. Ten ekosystem składa się z oprogramowania GPT4ALL, które jest aplikacją typu open source dla systemów Windows, Mac lub Linux, oraz dużych modeli językowych GPT4ALL. Możesz pobrać te modele bezpośrednio z oprogramowania GPT4ALL, a ich rozmiar wynosi zazwyczaj od 3 GB do 8 GB.

Jedną z kluczowych zalet GPT4ALL jest możliwość działania na sprzęcie konsumenckim. Jeśli masz przyzwoicie wydajny procesor z obsługą instrukcji AVX, powinieneś być w stanie osiągnąć użyteczną wydajność. A jeśli masz również nowoczesną kartę graficzną, możesz spodziewać się jeszcze lepszych wyników.

Kolejną zaletą jest zorientowana na prywatność natura GPT4ALL. Dzięki uruchamianiu modeli językowych lokalnie na własnym komputerze, Twoje rozmowy i dane mogą pozostać poufne i bezpieczne. Jest to w przeciwieństwie do usług AI opartych na chmurze, takich jak ChatGPT, gdzie Twoje interakcje są przetwarzane na zdalnych serwerach i mogą podlegać gromadzeniu lub monitorowaniu danych.

Jeśli jednak odpowiada Ci wydajność usług AI opartych na chmurze, możesz użyć GPT4ALL jako lokalnego interfejsu do interakcji z nimi – potrzebujesz jedynie klucza API.

Instalowanie i konfigurowanie GPT4ALL

Instalacja i początkowa konfiguracja GPT4ALL jest naprawdę prosta niezależnie od tego, czy używasz systemu Windows, Mac czy Linux.

Wystarczy pobrać instalator GPT4ALL dla swojego systemu operacyjnego ze strony internetowej GPT4ALL i postępować zgodnie z instrukcjami. Niezależnie od tego, czy korzystasz z systemu Windows, Mac czy Linux, proces jest prosty i nie powinien zająć więcej niż kilka minut.

Po pierwszym uruchomieniu oprogramowania GPT4ALL pojawia się monit o pobranie modelu języka. Zdecydowałem się na najpopularniejszy wówczas model – Llama 3 Instruct. Ten model ma nieco ponad 4 GB i wymaga co najmniej 8 GB pamięci RAM, aby działać płynnie.

Pobranie modelu jest tak samo proste, jak zainstalowanie oprogramowania. Wszystko, co musiałem zrobić, to kliknąć przycisk pobierania obok nazwy modelu, a oprogramowanie GPT4ALL zajęło się resztą.

Po pobraniu modelu byłem gotowy zacząć go używać.

Korzystanie z GPT4ALL w pracy i życiu osobistym

Jeśli kiedykolwiek używałeś dużego modelu języka w stylu chatbota, GPT4ALL będzie Ci natychmiast znajomy. Jedyną różnicą jest to, że najpierw musisz załadować jeden z pobranych modeli, co może zająć kilka chwil.

Aby rozpocząć nowy czat, po prostu kliknij duży zielony przycisk „Nowy czat” i wpisz swoją wiadomość w podanym polu tekstowym. Gdy wysyłasz wiadomość do GPT4ALL, oprogramowanie natychmiast zaczyna generować odpowiedź. Na moim MacBooku Air z procesorem M1 udało mi się osiągnąć około 11 tokenów na sekundę, używając modelu Llama 3 Instruct, co przekłada się na około 90 sekund na wygenerowanie 1000 słów. To całkiem imponująca liczba, zwłaszcza biorąc pod uwagę wiek i przystępność cenową mojego MacBooka Air.

Ale sama prędkość to nie wszystko. A co z wydajnością?

Mówiąc ogólnie, wydajność dużych modeli językowych (LLM) jest dobrze udokumentowana, a najpotężniejsze modele można zobaczyć na stronach takich jak LMSYS Chatbot Arena Leaderboard . Na przykład model, którego używałem najczęściej podczas testów, Llama 3 Instruct, obecnie plasuje się na 26. miejscu najlepszych modeli z wynikiem 1153 punktów. Najlepszy model, GPT 4o, ma wynik 1287 punktów.

W praktyce różnica może być bardziej widoczna, niż mogłoby się wydawać, biorąc pod uwagę 100 punktów różnicy. Duże modele oparte na chmurze są zazwyczaj o wiele lepsze w wykonywaniu złożonych instrukcji i działają w znacznie większym kontekście. Na przykład Gemini Advanced ma okno kontekstowe o wielkości 32 tys. tokenów, podczas gdy Llama 3 Instruct ma domyślnie tylko 2048 tokenów w GPT4ALL – chociaż możesz zwiększyć je ręcznie, jeśli masz wydajny komputer.

To są największe wady w porównaniu do modeli opartych na chmurze. Jednak najbardziej znaczącymi zaletami są prywatność i dostępność. Dzięki GPT4ALL możesz mieć pewność, że Twoje rozmowy i dane pozostaną poufne i bezpieczne na Twoim komputerze lokalnym. Nie musisz się martwić, że Twoje interakcje będą przetwarzane na zdalnych serwerach lub będą podlegać potencjalnemu gromadzeniu danych lub monitorowaniu przez osoby trzecie.

Ponadto, ponieważ uruchamiasz model lokalnie, nie dotyczą Cię żadne niedobory stron trzecich. Na przykład ChatGPT jest dość często wyłączony (możesz zobaczyć jego aktualny stan tutaj ), a jeden źle zaplanowany okres przestoju może znacznie zakłócić Twój przepływ pracy i sprawić, że będziesz żałować swojej subskrypcji. To coś, co nie może Ci się przydarzyć w przypadku GPT4ALL, zwłaszcza jeśli zainstalujesz go na więcej niż jednej maszynie, aby uwzględnić nieoczekiwaną awarię sprzętu.

Pełne wykorzystanie GPT4ALL

Aby w pełni wykorzystać potencjał GPT4ALL, należy wykonać trzy główne czynności:

• Użyj najlepszego dostępnego LLM : Modele stale ewoluują w szybkim tempie, dlatego ważne jest, aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami. Śledź rankingi LLM, takie jak wspomniany wcześniej LMSYS Chatbot Arena Leaderboard, i dołącz do społeczności, takich jak r/LocalLLM, aby być na bieżąco z najlepszymi dostępnymi modelami.
• Dostosuj monit systemowy : Monit systemowy ustawia kontekst odpowiedzi AI. W GPT4ALL możesz go znaleźć, przechodząc do Ustawienia modelu -> Monit systemowy t. Dostosuj monit systemowy do swoich potrzeb, zapewniając jasne instrukcje lub wytyczne, których AI ma przestrzegać. Pomoże Ci to uzyskać dokładniejsze i trafniejsze odpowiedzi.

• Zadaj właściwe pytania : Szybka inżynieria jest kluczem do uzyskania najlepszych wyników z GPT4ALL. Bądź konkretny i jasny w swoich pytaniach i zapewnij wystarczający kontekst, aby AI mogła wygenerować przydatne odpowiedzi. Eksperymentuj z różnymi formatami pytań i frazami, aby znaleźć to, co najlepiej sprawdzi się w Twoim przypadku użycia.

Dzięki zastosowaniu tych trzech najlepszych praktyk udało mi się uczynić z GPT4ALL cenne narzędzie w moim zestawie narzędzi pisarskich i doskonałą alternatywę dla modeli AI opartych na chmurze.

Warto zauważyć, że oprócz generowania tekstu możliwe jest także lokalne generowanie obrazów AI przy użyciu narzędzi takich jak Stable Diffusion.

Źródło obrazu: DALL-E. Wszystkie zrzuty ekranu autorstwa Davida Morelo