Jak wykryć Deepfakes na komputerze z systemem Windows

Jak wykryć Deepfakes na komputerze z systemem Windows

Dzięki rozwojowi narzędzi AI tworzenie deepfake’ów i obrazów stało się superłatwe. W rezultacie wykrywanie fałszywych filmów lub obrazów generowanych przez AI na czas stało się konieczne, aby chronić siebie lub inne ofiary. Na szczęście kilka narzędzi i metod pozwala wykryć deepfake’i na komputerze z systemem Windows w ciągu kilku sekund.

Jak wykrywać deepfake’i w systemie Windows

Czym są deepfake’i?

Deepfakes to fałszywe filmy lub obrazy tworzone przy użyciu technologii AI (sztucznej inteligencji). Te obrazy i filmy generowane przez AI mogą być przekonujące, co utrudnia ludziom rozpoznanie ich autentyczności. Twórcy deepfake analizują dane osoby, takie jak mimika twarzy, głos i maniery, aby odtworzyć jej wygląd lub brzmienie. Na podstawie tej analizy mogą tworzyć filmy lub obrazy przedstawiające kogoś mówiącego lub robiącego rzeczy, których w rzeczywistości nigdy nie zrobił.

Jak wykryć Deepfakes na komputerze z systemem Windows

Wiele narzędzi może wykryć deepfake’i. Wymieniamy trzy z nich tutaj i ręczną metodę wykrywania takich deepfake’ów.

  1. Skaner Deepware
  2. Demaskator fałszywych wiadomości od InVID i WeVerify
  3. podręcznik

Nawet jeśli używasz narzędzia, sugerujemy sprawdzenie filmu ręcznie, wykorzystując swoją wiedzę i doświadczenie.

1] Skaner Deepware

Deepware Scanner to jedno z najpotężniejszych narzędzi do wykrywania deepfake’ów w filmach. Wykorzystuje algorytmy AI do analizy plików wideo i identyfikacji wszelkich oznak manipulacji. Ponadto najlepszą częścią tego narzędzia jest to, że jest ono całkowicie bezpłatne.

Krok 1: Wejdź na stronę scanner.deepware.ai .

Krok 2: Wklej link do filmu lub kliknij przycisk Prześlij, aby przesłać plik wideo.

deepware skaner wklej link

Krok 3: Kliknij przycisk Scan . Narzędzie przeanalizuje Twój film w ciągu kilku chwil i poinformuje Cię, czy wykryło jakieś deepfake’i.

wynik skanera deepware

2] Demaskator fałszywych wiadomości według InVID i WeVerify

Fake news debunker by InVID & WeVerify to rozszerzenie przeglądarki, które może pomóc Ci wykryć obrazy i filmy deepfake. Narzędzie jest przeznaczone dla dziennikarzy i fact-checkerów i może pomóc Ci uzyskać kontekstowe informacje na temat obrazów lub filmów na Facebooku i X (dawniej Twitter). Nie pozwala jednak na przesyłanie filmów w celu skanowania pod kątem deepfake. Jest jednak dostępne jako bezpłatne narzędzie do użycia.

Krok 1: Zainstaluj rozszerzenie InVID & WeVerify do wykrywania fałszywych wiadomości w swojej przeglądarce .

Krok 2: Po zainstalowaniu kliknij rozszerzenie > OTWÓRZ SKRZYNKĘ NARZĘDZI.

Otwórz skrzynkę z narzędziami do demaskowania fałszywych wiadomości

Krok 3: Kliknij analizę wideo , wklej link do filmu i kliknij Prześlij .

Demaskator fałszywych wiadomości wkleja link do filmu

W ciągu kilku chwil przeanalizuje nagranie i poinformuje Cię, czy jest to deepfake.

3] Ręczna analiza w celu wykrycia deepfake’ów

Trzecią opcją jest ręczna analiza wideo lub obrazu w celu wykrycia deepfake’ów. Wykrywanie deepfake’ów w filmach jest znacznie łatwiejsze niż w obrazach.

Na przykład możesz szukać nienaturalnych ruchów oczu , takich jak brak mrugania lub niespójna synchronizacja ust , co może sugerować, że wideo zostało stworzone przez sztuczną inteligencję. Powinieneś również sprawdzić, czy nie ma niespójności w oświetleniu cieni lub odbić , które mogą wskazywać na manipulację.

Upewnij się również, że dźwięk idealnie pasuje do ruchów ust. Słuchaj wszelkich nienaturalnych dźwięków audio lub mowy brzmiącej jak robot.

odwrotne wyszukiwanie obrazu

W przypadku obrazu możesz użyć wyszukiwania obrazów Google Reverse lub Yandex, aby znaleźć źródło obrazu. Oprócz tego poszukaj wszelkich nieprawidłowości lub efektów rozmycia na obrazie.

Możesz szybko zidentyfikować i rozwiązać potencjalnie zmanipulowaną treść, korzystając z tych narzędzi i metod. Co więcej, powinieneś również sprawdzić treść z zaufanymi fact-checkerami, aby ustalić jej autentyczność.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *