Jak wykryć Deepfake: przewodnik po wykrywaniu fałszywych mediów

Często udostępniamy zdjęcia i filmy na stronach internetowych i w mediach społecznościowych, nie biorąc pod uwagę potencjalnych zagrożeń. Niezależnie od tego, czy chodzi o głos, wideo, czy obrazy, deepfakes stają się coraz trudniejsze do wykrycia, ponieważ technologie użyte do ich tworzenia charakteryzują się niesamowitą dokładnością. Ale nie musisz stać się kolejną niewinną ofiarą. W tym przewodniku pokazano, jak niezawodnie i dokładnie wykryć deepfake obrazu, wideo lub dźwięku.

Jakich rodzajów Deepfakes powinienem się obawiać?

Pojawienie się deepfake’ów to zjawisko bardzo nowe, które zaskoczyło wielu z nas. Jej korzenie sięgają nowszych technologii sztucznej inteligencji, takich jak „ stabilna dyfuzja ” i generatywne sieci kontradyktoryjne (GAN).

Istnieją trzy popularne typy deepfakes:

• Technologie zamiany twarzy : zamień twarz jednej osoby na inną, aby uzyskać nierozpoznawalną zamianę. Byłem całkowicie zdumiony tym, jak dokładnie jedno z tych programów do zamiany twarzy mogło „zajrzeć” pod moje okulary, aby stworzyć nowszą wersję mnie. To jak Photoshop – ale o wiele potężniejszy!

• Generatory głosu AI : nie podoba Ci się sposób, w jaki brzmisz? Teraz możesz korzystać z wielu internetowych technologii generowania głosu AI, aby uzyskać syntetyczny głos, który brzmi jak prawdziwa okazja. Oczywiście źli aktorzy muszą jedynie pobrać dowolny z Twoich oryginalnych filmów online, aby stworzyć głęboki, fałszywy głos.
• Oprogramowanie do syntezy wideo : istnieje wiele aplikacji, które mogą generować fałszywe filmy wideo, przesyłając docelowy obraz do wybranego filmu. Niedawno nieznany syntezator wideo został wykorzystany przez gang przestępczy do oszukania firmy z Hongkongu na 25 milionów dolarów podczas wideokonferencji Zoom.

Wiele aplikacji używanych do tworzenia deepfakes można legalnie znaleźć w Internecie, Google Play i App Store. Z łatwością wykrywaj deepfake, korzystając z poniższych metod.

1. Wskazówki wizualne

Wykrywanie Deepfake wydaje się prostą sprawą dla tych, którzy potrafią stwierdzić, czy obraz wydaje się nieco „nieprawidłowy”. We wczesnych deepfakesach często można było je złapać, stosując kilka znaków ostrzegawczych, takich jak rozmycie krawędzi, nadmiernie wygładzona twarz, podwójne brwi, usterki lub ogólne „nienaturalne” wrażenie dopasowania twarzy.

Jednak wraz z rozwojem tych technologii coraz trudniej jest odróżnić fałszywe zdjęcia i filmy od prawdziwych. Mimo to możesz zwracać uwagę na rozmycie, zniekształcenie i niesamowite różnice w wyglądzie twarzy.

Wizualnie na fałszywym zdjęciu po prawej stronie widać kilka oczywistych cech: zwłaszcza nienaturalny podwójny podbródek. Jeśli potrzebujesz więcej danych, porównaj fałszywy obraz z wieloma innymi oryginalnymi próbkami.

W przypadku filmów najbardziej oczywistym rozdaniem jest sytuacja, gdy deepfake nie ma naturalnego ruchu, ale deepfakes często mają puls. Nieprawidłowości (np. różne części twarzy wykazujące różne ruchy) mogą pomóc w identyfikacji fałszywego filmu.

Istnieją również wskaźniki biometryczne, ale nie będziemy się w to zagłębiać, ponieważ nie da się analizować danych biometrycznych za pomocą bezpłatnych aplikacji na smartfony lub komputery.

2. Technika „powiększania”.

Choć na pierwszy rzut oka obraz typu deepfake wydaje się dość gładki (jest znacznie mniej wykrywalny niż obraz przerobiony w Photoshopie), wystarczy jedynie „powiększyć” obraz, aby dostrzec wszelkie nieprawidłowości. Ukryta twarz, nieregularne kontury i zniekształcone uszy to tylko niektóre z widocznych oznak deepfake.

Aby wykryć deepfake na platformie do wideokonferencji, eksperci zalecili kilka podobnych strategii. Zamiast oglądać drugiego uczestnika w widoku miniatury lub galerii, możesz skorzystać z widoku pełnoekranowego, który powiększy go tak, aby wypełnił cały ekran.

3. Korzystanie z metadanych obrazu

Ze wszystkich metod wykrywania deepfake AI jest to najbardziej niezawodna i łatwo dostępna dla wszystkich. Sprawdź metadane obrazu, aby określić, czy jest to obraz oryginalny.

Na komputerze z systemem Windows otwórz właściwości obrazu, klikając prawym przyciskiem myszy. Przejdź do zakładki Szczegóły , gdzie znajdziesz dane techniczne aparatu, takie jak producent aparatu, model aparatu, czas ekspozycji, czułość ISO, długość ogniskowej oraz to, czy użyto lampy błyskowej. Obraz deepfake nigdy nie może zawierać tych szczegółów.

Na urządzeniu Mac kliknij obraz prawym przyciskiem myszy i wybierz Uzyskaj informacje -> Więcej informacji , aby wyświetlić metadane obrazu.

W Internecie dostępne jest oprogramowanie do metadanych obrazów, które podaje bardziej zaawansowane szczegóły. Jimpl jest jednym z najlepszych narzędzi i całkowicie darmowym w użyciu.

Prześlij zdjęcie zrobione smartfonem, a następnie wyświetl jego informacje EXIF. Nawet jeśli lokalizacja jest wyłączona, dane w chmurze treści mobilnych (MCC) są zawsze włączone. (Jest podłączony do dostawcy karty SIM). Ponadto wysokość, szerokość i liczba megapikseli obrazu mają maksymalne wartości, czego nie da się odtworzyć w obrazach deepfake.

Jeśli jesteś gwiazdą i Twoje zdjęcie należy do domeny publicznej, metadane umożliwiają sprawdzenie praw autorskich do Twojego profilu, czyli daty przesłania zdjęcia. Zapewniamy, że tych danych nie da się sfałszować.

Jeśli zrobiłeś zrzut ekranu za pomocą telefonu z Androidem, Google staje się właścicielem praw autorskich do profilu. To samo dotyczy Apple na iPhone’ach.

Gdy prześlesz fałszywy obraz lub film w celu uzyskania metadanych, nie wyświetli się żadna informacja powyżej. Fałszywy wizerunek po prostu nie ma własnego rodowodu. Również mały i ograniczony rozmiar/szerokość obrazu powinien budzić podejrzenia.

4. Narzędzia online do wykrywania Deepfakes

Istnieje kilka programów do wykrywania deepfake, ale nie jest ich wiele. Przetestowaliśmy wiele narzędzi internetowych do wykrywania deepfakes. Większość z nich daje niedokładne wyniki i fałszywe alarmy.

Wiele osób żąda również płatności z góry, czego nie zalecamy, ponieważ wyniki są niezadowalające. W naszych eksperymentach wykryli wiele naszych oryginalnych zdjęć jako „fałszywe” i nie byli w stanie zidentyfikować tych głęboko fałszywych.

Jednakże poniższe narzędzia online stanowią najlepsze wyjątki i sprawdziły się w naszym przypadku całkiem dobrze.

Wykrywacz fałszywych obrazów

Fake Image Detector to bezpłatne narzędzie, które szczegółowo analizuje metadane i pliki binarne obrazu, aby uzyskać proste wyniki wykrywania deepfake. Jeśli masz oryginalny obraz, jego odpowiedź brzmi „Nie wykryto poziomu błędu”. Następnie generuje podpis oprogramowania w celu potwierdzenia autentyczności.

Oprogramowanie jest jednak podatne na błędy. Czasami może nie wykryć oczywistego obrazu typu deepfake, ale jest na to rozwiązanie.

Zamiast publikować fałszywy obraz w jego oryginalnym rozmiarze, możesz „powiększyć” wybraną część obrazu. Zrób zrzut ekranu i przeanalizuj tylko tę część. Oprogramowanie zidentyfikuje ten sam obraz, który został wygenerowany komputerowo.

Zdjęcie Kryminalistyka

Foto Forensics to bardziej zaawansowane narzędzie, które wykorzystuje bardzo dokładną metodę „analizy poziomu błędów” (ELA) do wykrywania poziomów kompresji obrazów. Jeśli dana część obrazu ma inny poziom błędu, jest ona cyfrowo modyfikowana i dodawana do obrazu głównego.

W tym przykładzie powierzchnia obrazu ma inny kolor i skład ELA, jak widać w czarnym kwadracie.

Z drugiej strony ten przykład to analiza ELA dla prawidłowego obrazu z kamery. Nie ma żadnych nieprawidłowości. Różnica jest zbyt subtelna, aby ludzie mogli ją wychwycić, ale maszyny świetnie ją wychwytują.

Jeśli chcesz wykryć deepfake, nie ma wielu innych przekonujących narzędzi. Jednak sztuczna inteligencja lub nie jest dobra i znacznie łatwiejsza w użyciu.

Ponieważ technologia wykrywania deepfake jest dziedziną rozwijającą się, wypatruj nowych metod. Pamiętajmy też, jak działa Internet: nawet jeśli te podróbki zostaną wyłapane, prawdopodobnie zostaną one ponownie wprowadzone do obiegu, a niektórzy i tak uwierzą. Jeśli korzystasz z iPhone’a, być może zainteresuje Cię aplikacja AI generująca treści .

Kredyty obrazkowe: Pexels . Wszystkie zrzuty ekranu wykonał Sayak Boral.