Jak tworzyć narzędzia programowe AI na komputerze z systemem Windows?

Świat wykorzystuje moc AI i ML, aby zwiększyć produktywność i pisać kody wydajnie. Jeśli jesteś programistą w dzisiejszych czasach, nie możesz być nieświadomy wszystkich narzędzi i narzędzi AI, powinieneś budować narzędzia oprogramowania AI przy użyciu niektórych z tych narzędzi. W tym poście poznamy niektóre narzędzia AI, których możesz użyć do budowania narzędzi oprogramowania na komputerach z systemem Windows.

Użyj narzędzi programistycznych AI do kodowania na swoim komputerze

Nie ma znaczenia, czy jesteś profesjonalistą czy amatorem; musisz wykorzystać moc AI, aby uczynić rozwój oprogramowania o wiele łatwiejszym dla Ciebie. Aby przedstawić mój punkt widzenia, oto niektóre zalety rozwoju wspomaganego przez AI.

• Szybciej generuj kod: Głównym powodem, dla którego większość ludzi używa narzędzi AI, jest generowanie podstawowego szablonu kodu, który próbują napisać. Mogą one nie tylko przewidzieć, co napiszesz, ale także przebudować kod bez zmiany jego funkcjonalności, aby uczynić go bardziej stabilnym i wydajnym, a także poprawić jego złożoność czasową i przestrzenną.
• Łatwe zrozumienie kodu: Dzięki swojemu „wielkiemu mózgowi” AI może przespacerować się przez otchłań Internetu i znaleźć dla Ciebie wyjaśnienie fragmentu kodu. Możesz również zadać Copilotowi wątpliwości koncepcyjne dotyczące programowania i języka.
• Znajdź błędy i rozwiąż je: Jedną z najbardziej imponujących umiejętności AI jest jej zdolność do odczytywania kodu i wyszukiwania w nim błędów i pomyłek. Następnie może ona zasugerować potencjalne rozwiązania i obejścia. Sugeruje również techniki optymalizacji, których możesz użyć.
• Generowanie przypadku testowego: Przyjmuje Twój kod jako dane wejściowe i generuje odpowiedni przypadek testowy.

Przyjrzyjmy się teraz dwóm narzędziom programistycznym opartym na sztucznej inteligencji (AI) dla programu Visual Studio Code, Copilot i IntelliCode, które pomogą Ci w Twojej przygodzie z programowaniem.

Użyj GitHub Copilot w Visual Studio Code

GitHub Copilot to programistyczny kumpel, który może pomóc Ci z Twoimi kodami. Aby zainstalować GitHub Copilot w Visual Studio Code, możesz wykonać poniższe kroki.

1. Otwórz program Visual Studio Code.
2. Teraz przejdź do zakładki Rozszerzenia.
3. Wyszukaj „GitHub Copilot” i kliknij przycisk Instaluj.

Rozszerzenie zostanie automatycznie pobrane i zainstalowane.

GitHub Copilot oferuje dwie potężne funkcje – uzupełnianie kodu i czatbot Copilot.

GitHub Copilot Chat to zintegrowany czat oparty na sztucznej inteligencji w IDE. Umożliwia zadawanie pytań dotyczących kodowania w języku naturalnym i otrzymywanie sugestii dotyczących kodu w kontekście, szczegółowych analiz i wyjaśnień, generowanie testów jednostkowych i otrzymywanie proponowanych poprawek, wszystko to bez opuszczania IDE.

GitHub Copilot Completions w Visual Studio dostarczają generowane przez AI sugestie kodu, które pomagają pisać kod szybciej i z mniejszą ilością pracy. Wykorzystuje modele AI trenowane na kodzie open-source, aby dostarczać sugestie w stylu autouzupełniania w czasie rzeczywistym w edytorze. Możesz uzyskać sugestie, zaczynając pisać kod, którego chcesz użyć, lub opisując, co chcesz, aby kod zrobił.

Użyj IntelliCode w Visual Studio Code

IntelliCode wykorzystuje kontekst Twojego kodu i wzorce pochodzące z dużej puli publicznego kodu open-source, aby oferować ulepszenia Intellisense oparte na sztucznej inteligencji. Zapewnia uzupełnianie kodu z uwzględnieniem kontekstu, uzupełnianie całych wierszy i przykłady użycia interfejsu API. Wykorzystując sztuczną inteligencję, IntelliCode analizuje bieżący kontekst kodu i wzorce, aby dynamicznie priorytetyzować sugestie na górze listy uzupełnień, oznaczając je ikoną gwiazdki, co pomaga Ci pisać dokładny kod wydajniej. Aby go zainstalować, możesz przejść do zakładki Rozszerzenie, wyszukać „IntelliCode”, a następnie kliknąć ikonę Zainstaluj.

Po zainstalowaniu IntelliCode zauważysz, że otrzymasz sugestie w samym narzędziu, gdy tylko napiszesz kod. Na przykład, podczas wywoływania obiektu, wykrywa ono, co próbujesz zrobić i daje Ci możliwość wybrania obiektu lub funkcji, jeśli jest to wymagane.

Narzędzia te na pewno pomogą Ci w tworzeniu oprogramowania i poprawią komfort programowania.

Jak zbudować startup zajmujący się sztuczną inteligencją?

Mając już wiedzę na temat niezwykłych możliwości sztucznej inteligencji, czas pokrótce omówić podstawowe wymagania stawiane niezależnemu opracowywaniu oprogramowania AI.

• Zbierz dane: Twoim pierwszym krokiem powinno być zebranie jak największej ilości danych. Musisz uzyskać zarówno dane ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane. Załóżmy więc, że chcesz stworzyć aplikację bankową, uzyskać dane o kontach klientów w arkuszu kalkulacyjnym, który będzie ustrukturyzowany, a także opinie klientów, wraz z nagraniami audio i wideo jako danymi nieustrukturyzowanymi,
• Zorganizuj swoje dane: Wyczyść swoje dane przed przesłaniem. Pamiętaj, że kiedykolwiek dodajesz lub edytujesz dane, ponownie trenuj model AI. Ten ciągły proces jest podstawowym aspektem rozwoju AI, chociaż może być czasochłonny.
• Wybierz technologię: Musisz wybrać technologię AI, którą chcesz wykorzystać. Wybierz uczenie maszynowe, głębokie uczenie, rozszerzoną rzeczywistość, rozpoznawanie prędkości i inne.
• Zbuduj i wytrenuj swój model: Gdy już wiesz, jakiej technologii będziesz używać, musimy wybrać platformę do trenowania modelu. Istnieją różne platformy „No-Code”, takie jak Google Cloud AutoML, Amazon SageMaker i Microsoft Azure Machine Learning. Jeśli jesteś programistą, możesz również wybrać swój lek.
• Trenuj i testuj swój model: Po zbudowaniu modelu musisz go przetestować i upewnić się, że nie pozostawisz kamienia na kamieniu. Więc idź dalej i przetestuj model z jak największą ilością danych, a gdy Twój produkt będzie gotowy, uruchom wersję beta, a po otrzymaniu recenzji produktu, udostępnij go masom.

Tak właśnie buduje się model sztucznej inteligencji.

Czy można stworzyć sztuczną inteligencję na laptopie?

Aby stworzyć narzędzie AI, potrzebujesz tylko laptopa i pewnych umiejętności. Zalecamy zainstalowanie programu Visual Studio Code na komputerze i użycie narzędzi wymienionych wcześniej do tworzenia AI za pomocą AI.