×

Rozwiąż błąd brakującego pliku Cudart64_90.dll: 4 sprawdzone rozwiązania

2024/09/11
PC Repair

Notatki kluczowe

  • Upewnij się, że zainstalowałeś CUDA Toolkit w wersji 9.
  • W razie konieczności skopiuj ręcznie brakującą bibliotekę DLL.
  • Zawsze sprawdzaj poprawność zmiennych PATH.

Jak naprawić błąd brakującego cudart64_90.dll w TensorFlow

Napotkanie błędu „Could not find cudart64_90.dll” w TensorFlow może przerwać pracę deweloperską. Zrozumienie, jak rozwiązać ten problem, jest kluczowe zarówno dla deweloperów, jak i naukowców zajmujących się danymi.

Co zrobić, jeśli brakuje pliku cudart64_90.dll?

Krok 1: Zainstaluj CUDA Toolkit 9

Aby rozpocząć rozwiązywanie problemu z brakującą biblioteką DLL, należy zainstalować pakiet CUDA Toolkit w wersji 9:

  1. Przejdź na stronę pobierania CUDA Toolkit 9.
  2. Wybierz wersję i system operacyjny, aby pobrać.
  3. Kliknij Pobierz, aby pobrać instalator podstawowy i zapisz go na swoim komputerze.
  4. Po zakończeniu pobierania uruchom plik instalacyjny i postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie.

Porada: Niektórzy użytkownicy odnieśli sukces, używając instalatora sieciowego zamiast wersji offline; jeśli jeden zawiedzie, należy wypróbować drugi.

Krok 2: Ręczne odzyskiwanie brakujących plików

Jeśli instalacja nie rozwiąże problemu, rozważ ręczne skopiowanie brakującego pliku DLL:

  1. Pobierz i rozpakuj pliki CUDA Toolkit 9. Nie uruchamiaj jeszcze pliku instalacyjnego.
  2. Naciśnij Windows + R i wprowadź %localappdata%.
  3. Przejdź do Temp\CUDA\cudart\bin .
  4. Znajdź w tym folderze plik cudart64_90.dll i skopiuj go.
  5. Następnie przejdź do C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\bin .
  6. Wklej plik DLL do tego katalogu.

Wskazówka: ścieżka pliku w kroku 5 może się różnić w zależności od konkretnej instalacji CUDA.

Krok 3: Ponowna instalacja pakietu CUDA Toolkit 9

Jeśli nadal występują problemy, może być konieczna całkowita ponowna instalacja pakietu CUDA Toolkit 9:

  1. Naciśnij Windows + X i wybierz Aplikacje i funkcje.
  2. Znajdź CUDA Toolkit 9, kliknij trzy kropki obok niego i wybierz Odinstaluj.
  3. Postępuj zgodnie z wyświetlanymi instrukcjami odinstalowywania.
  4. Następnie należy ponownie pobrać pakiet CUDA Toolkit 9 ​​i kontynuować instalację.

Porada: Przed ponowną instalacją upewnij się, że usunąłeś wszystkie inne wersje CUDA, np.9.1.

Krok 4: Aktualizacja zmiennych PATH

Prawidłowe ustawienia ścieżki są niezbędne do prawidłowego działania CUDA:

  1. Sprawdź, czy masz zainstalowane CUDA i cuDNN, zwłaszcza wersję 9.
  2. Naciśnij Windows + S i wpisz „widok zaawansowany”.Wybierz opcję Wyświetl zaawansowane ustawienia systemu.
  3. Kliknij Zmienne środowiskowe.
  4. Znajdź zmienną Path dla swojego konta użytkownika i dodaj ścieżki z CUDA i CuDNN, które zawierają cudart64_90.dll.
  5. Zastosuj zmiany.
  6. Należy również zaktualizować zmienną Path zmiennych systemowych, dodając te same ścieżki.
  7. Zapisz zmiany, aby zakończyć proces.

Porada: Jeśli używasz środowiska wirtualnego, pamiętaj o uwzględnieniu tych ścieżek również w ustawieniach środowiska.

Dodatkowe wskazówki

  • Zawsze sprawdzaj kopie zapasowe przed wprowadzeniem istotnych zmian.
  • Jeśli problem nadal występuje, rozważ poszukanie wsparcia na odpowiednich forach internetowych.
  • Aktualizuj sterowniki procesora graficznego, aby zapewnić optymalną wydajność.

Streszczenie

Rozwiązanie błędu braku cudart64_90.dll obejmuje zainstalowanie i potencjalnie ponowną instalację poprawnej wersji CUDA Toolkit, ręczne skopiowanie wymaganych plików i upewnienie się, że zmienne systemowe PATH są prawidłowo ustawione. Te kroki mogą pomóc przywrócić środowisko TensorFlow do działania i zapewnić jego płynne działanie.

Wniosek

Postępując zgodnie z opisanymi krokami, powinieneś być dobrze wyposażony do rozwiązywania problemu brakującego cudart64_90.dll w TensorFlow. Nie wahaj się skontaktować ze społecznościami programistów, aby uzyskać dodatkowe wsparcie!

FAQ (najczęściej zadawane pytania)

Czym jest cudart64_90.dll?

Plik cudart64_90.dll to biblioteka dołączana dynamicznie (DLL) powiązana z architekturą CUDA, używana przez aplikacje takie jak TensorFlow do przyspieszania GPU.

Skąd mam wiedzieć, czy muszę ponownie zainstalować CUDA?

Należy rozważyć ponowną instalację CUDA, jeśli po instalacji nadal występuje błąd brakującej biblioteki DLL lub jeśli wystąpią problemy ze zgodnością z TensorFlow.

PC Repair