Opracowywanie koagentów i aplikacji AI z wykorzystaniem technologii Copilot

Notatki kluczowe

  • Wdrożenie CoAgent może zwiększyć interaktywność Twoich aplikacji.
  • Zintegrowanie agentów LangGraph zapewnia spersonalizowane środowisko użytkownika.
  • Wykorzystanie szybkich interfejsów API zapewnia bezproblemową komunikację zaplecza z Twoimi aplikacjami.

Odblokuj moc sztucznej inteligencji: stwórz agentów współpracujących z Copilotem

W ciągle ewoluującym krajobrazie technologicznym integrowanie AI z aplikacjami nie jest tylko korzystne — jest niezbędne. Ten przewodnik przeprowadzi Cię przez proces tworzenia AI CoAgents przy użyciu zestawu narzędzi CoAgent i Copilot, podnosząc Twoje aplikacje React na nowe wyżyny.

Tworzenie współagentów AI lub aplikacji obsługiwanych przez Copilot

Aby rozpocząć tę podróż, wykonaj poniższe kroki:

  1. Zainstaluj CopilotKit
  2. Skonfiguruj zdalny punkt końcowy zaplecza
  3. Zintegruj agenta LangGraph

Krok 1: Zainstaluj CopilotKit

Pierwszym warunkiem wstępnym jest zainstalowanie CopilotKit, wykorzystując Node.js i npm. Upewnij się, że masz wyznaczony folder dla swoich aplikacji React, chociaż na tym etapie jest to opcjonalne. Ponadto będziesz potrzebować klucza API OpenAI, ponieważ CopilotKit opiera się na modelu LLM typu open source. Oto jak:

  • Otwórz terminal Windows i zmień katalog na folder aplikacji React:

cd C:\React\myapplication

  • Uruchom to polecenie, aby zainstalować podstawowe narzędzia:

npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime

  • Zainstaluj pakiet wsparcia OpenAI:

npm install openai

  • Na koniec dodaj swój klucz API do pliku .env w katalogu głównym:

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

Porada: koniecznie sprawdź poprawność klucza API, aby uniknąć problemów z łącznością!

Krok 2: Skonfiguruj zdalny punkt końcowy zaplecza

Aby połączyć aplikację Copilot z usługami opartymi na Pythonie (lub zgodnymi alternatywami Node.js), konieczne będzie utworzenie zdalnego punktu końcowego zaplecza:

pip install copilotkit fastapi uvicorn --extra-index-url https://copilotkit.gateway.scarf.sh/simple/

Teraz skonfigurujmy serwer FastAPI:

mkdir my_copilotkit_remote_endpoint cd my_copilotkit_remote_endpoint echo.> server.py

Jeśli napotkasz problemy z poleceniem echo, możesz ręcznie utworzyć plik server.py przy użyciu programu Visual Studio Code.

Następnie otwórz server.py i wstaw następujący kod:

from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")def read_root(): return {"Hello": "World"}

Następnie wróć do terminala Windows i uruchom

pip install fastapi uvicorn

Po zakończeniu odwiedź stronę docs.copilot.ai, aby uzyskać więcej informacji.

Krok 3: Zintegruj agenta LangGraph

Ostatni krok obejmuje dodanie agenta LangGraph do pliku server.py. Zacznij od zlokalizowania instancji CopilotKitSDK w Python Remote Endpoint, zazwyczaj w skrypcie server.py. Zmodyfikuj go, aby dostosować agentów LangGraph za pomocą następującego kodu:

agents=[LangGraphAgent(name="basic_agent", description="An agent that provides weather information", graph=the_langraph_graph, # Uncomment this line if using Google Gemini# "convert_messages": copilotkit_messages_to_langchain(use_function_call=True))],

Ta modyfikacja powinna zostać umieszczona w definicji CopilotKitSDK. Aby uzyskać dodatkowe wskazówki, zapoznaj się z docs.copilotkit.ai/coagents.

Dodatkowe wskazówki

  • Po zakończeniu konfiguracji pamiętaj o sprawdzeniu kluczy API.
  • Aby zwiększyć wydajność, regularnie aktualizuj zależności.
  • Aby uzyskać optymalne wykorzystanie, zapoznaj się z obszerną dokumentacją CopilotKit.

Streszczenie

Ten przewodnik pokazuje, jak skutecznie tworzyć AI CoAgents przy użyciu technologii CoAgent i Copilot. Postępując zgodnie z opisanymi krokami, aby zainstalować CopilotKit i zintegrować agentów LangGraph, programiści mogą odblokować potencjał AI w swoich aplikacjach React, zapewniając ulepszone środowisko użytkownika.

Wniosek

Wdrożenie możliwości AI oferuje deweloperom ogromne możliwości przekształcenia sposobu interakcji użytkowników z oprogramowaniem. Wdrożenie CoAgents przy użyciu podanych kroków podniesie poziom Twoich aplikacji, czyniąc je bardziej responsywnymi i inteligentnymi. Rozpocznij swoją podróż już dziś!

FAQ (najczęściej zadawane pytania)

Jakie są wymagania wstępne, aby móc korzystać z CoAgent?

Aby wykorzystać CoAgent, potrzebny jest Node.js, npm i klucz API OpenAI do integracji.

Czy mogę używać CoAgent z frameworkami innymi niż React?

Tak, choć niniejszy przewodnik skupia się na React, CoAgent można wdrożyć również w różnych frameworkach, pod warunkiem, że mogą one komunikować się z interfejsami API OpenAI.