Podsumowanie i wyodrębnianie tematów z transkryptów wywiadów za pomocą usługi językowej AI firmy Azure

Notatki kluczowe

  • Usługa Azure AI umożliwia automatyczne podsumowania i wyodrębnianie motywów z transkrypcji.
  • Do wdrożenia tego procesu wymagana jest minimalna wiedza z zakresu uczenia maszynowego.
  • Podsumowanie obejmuje techniki zarówno ekstrakcyjne, jak i abstrakcyjne.

Wykorzystanie Azure AI/ML do podsumowania transkryptów wywiadów

Jeśli przytłacza Cię ręczny proces analizowania transkryptów wywiadów, Azure AI/ML zapewnia zaawansowane rozwiązanie do automatyzacji podsumowania i ekstrakcji tematów, oszczędzając czas i wysiłek. Ten przewodnik przeprowadzi Cię przez korzystanie z zaawansowanych narzędzi AI platformy Azure, aby przekształcić sposób obsługi pisemnych wywiadów, dzięki czemu Twój przepływ pracy będzie zarówno wydajny, jak i wnikliwy.

Zrozumienie podsumowania dokumentów i rozmów

Podsumowanie to główna funkcjonalność usług Azure AI-Language, która łączy zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego w celu ułatwienia tworzenia inteligentnych aplikacji opartych na języku.

  • Podsumowanie dokumentu: Tworzy podsumowania na podstawie bloków zwykłego tekstu.
  • Podsumowanie konwersacji: Przetwarza różne formaty mowy, zwiększając zrozumienie modelu.

Jak to działa:

Azure AI/ML obejmuje szereg usług zaprojektowanych w celu uproszczenia i zautomatyzowania podsumowania transkryptów. Wykorzystując usługę Azure AI-Language Service wraz z Azure OpenAI, możesz wydajnie konwertować transkrypty zbiorcze na zwięzłe podsumowania.

Interfejs API podsumowania ekstraktywnego podkreśla najważniejsze zdania, zapewniając wyróżnienie najważniejszych informacji.

Rozpoczęcie pracy z platformą Azure

Aby korzystać z możliwości platformy Azure, potrzebujesz konta Azure z aktywną subskrypcją. Zacznij od przejścia do portalu Azure, aby skonfigurować konto. Ponadto konto magazynu obiektów blob jest niezbędne do przechowywania dokumentów, które chcesz analizować.

Dysponując podstawową wiedzą na temat uczenia maszynowego, możesz wykorzystać usługę Azure AI Language Service do identyfikowania kluczowych fraz, analizowania tonu emocjonalnego, podsumowywania dokumentów za pomocą metod ekstrakcyjnych i abstrakcyjnych oraz tworzenia chatbotów lub asystentów wirtualnych.

Przewodnik krok po kroku: Podsumowanie transkryptu

Krok 1: Zaloguj się do Azure Portal

Odwiedź Azure Portal i zaloguj się za pomocą swoich danych uwierzytelniających. Po wejściu kliknij ikonę wyszukiwania i wybierz Język z usług.

Krok 2: Utwórz swoją usługę językową

Na stronie Language Service wybierz opcję Create (Utwórz ).Po wyświetleniu monitu wybierz opcję 2, aby uzyskać niestandardowe podsumowanie i analizę tekstu, zanim przejdziesz do tworzenia zasobu.

Krok 3: Skonfiguruj ustawienia usługi językowej

Wypełnij wymagane pola na stronie Utwórz język : wybierz subskrypcję, utwórz grupę zasobów, wybierz region wdrożenia, wprowadź nazwę zasobu, wybierz poziom cenowy, a następnie przejdź do następnego etapu.

Krok 4: Skonfiguruj konto magazynu

Na następnym ekranie zidentyfikuj ustawienia konta magazynu, w tym nazwę i typ konta, a następnie kliknij Dalej. Przejrzyj swoje dane wejściowe i zakończ proces tworzenia, wybierając Przejrzyj + utwórz.

Krok 5: Uzyskaj dostęp do Language Studio

Po pomyślnym wdrożeniu przejdź do swojego zasobu, otwórz go i kliknij Language Studio. Tutaj wybierzesz preferowany język i określisz liczbę zdań, które chcesz umieścić w swoim podsumowaniu.

Krok 6: Prześlij i uruchom transkrypt

Prześlij plik.txt zawierający transkrypt wywiadu, potwierdź warunki, zaznaczając pole wyboru i kliknij Uruchom. Pod warunkiem, że wybrałeś prawidłowe opcje, otrzymasz odpowiedź podsumowującą w ciągu 24 godzin, którą możesz łatwo pobrać.

Dodatkowe wskazówki dotyczące efektywnego wykorzystania

  • Zawsze sprawdzaj dokładność swoich podsumowań.
  • Wykorzystaj różne ustawienia platformy Azure, aby dostosować dane wyjściowe do swoich konkretnych potrzeb.
  • Rozważ zastosowanie różnych podejść do generowania podsumowań, obejmujących zarówno metody ekstrakcyjne, jak i abstrakcyjne.

Dodatkowe wskazówki dotyczące efektywnego wykorzystania

  • Zawsze sprawdzaj dokładność swoich podsumowań.
  • Wykorzystaj różne ustawienia platformy Azure, aby dostosować dane wyjściowe do swoich konkretnych potrzeb.
  • Rozważ zastosowanie różnych podejść do generowania podsumowań, obejmujących zarówno metody ekstrakcyjne, jak i abstrakcyjne.

Streszczenie

Dzięki Azure AI/ML możesz przekształcić żmudny proces podsumowywania transkryptów w usprawnioną operację. Postępując zgodnie z opisanymi krokami, użytkownicy mogą sprawnie uzyskiwać dostęp do kluczowych spostrzeżeń bez przytłaczania się szczegółowymi transkryptami.

Wniosek

Korzystanie z usług Azure AI/ML nie tylko zwiększa produktywność, ale także zapewnia bogate spostrzeżenia dzięki automatycznemu podsumowaniu. To innowacyjne podejście jest gotowe zrewolucjonizować sposób, w jaki profesjonaliści analizują i wchodzą w interakcje z danymi pisemnymi. Skorzystaj z tych technologii, aby usprawnić swój przepływ pracy i podnieść swoje możliwości analizy.

FAQ (najczęściej zadawane pytania)

Czym jest usługa Azure AI Language Service?

Azure AI Language Service to zestaw narzędzi zapewniających możliwości przetwarzania języka naturalnego, w tym podsumowania, analizę tekstu i konwersacyjną sztuczną inteligencję.

Czy muszę mieć umiejętności kodowania, aby używać Azure AI do podsumowań?

Nie, wymagane są minimalne umiejętności kodowania. Usługi Azure są zaprojektowane tak, aby były przyjazne dla użytkownika i dostępne dla szerokiego grona użytkowników.