Sztuczna inteligencja pomaga AMD zwiększać udział w rynku w porównaniu z Nvidią

Wszyscy wiemy, że rok 2023 to naprawdę rok sztucznej inteligencji. A przynajmniej pierwszy rok panowania AI w technologicznym świecie. Gdziekolwiek się udasz, AI będzie tam. Sztuczna inteligencja jest w Microsoft Teams . Microsoft Store ma teraz sztuczną inteligencję . Edge i Opera One mają sztuczną inteligencję. A system Windows 11 otrzyma Copilot jeszcze w tym roku, który jest asystentem AI specjalnie dla Ciebie.

Co więcej, na przykład Microsoft przeznaczył dużo budżetu na inwestycje w badania nad sztuczną inteligencją, a wyniki są bardziej fascynujące. Jest Orca 13B , którą gigant technologiczny z Redmond wyda jako open source. Masz LongMem , który wytrenuje twój model AI, aby miał nieograniczoną długość kontekstu.

Wygląda na to, że Microsoft zainwestował również w Kosmos-2 , język sztucznej inteligencji obsługujący kontekst przestrzenny. Zasadniczo sztuczna inteligencja będzie teraz w stanie opisywać przestrzeń i posiadać wiedzę o przestrzeni. Krócej, AI będzie miała ciało.

To wyraźnie wiek AI. Aby położyć nacisk na to, jak ważne jest to, wydaje się, że AMD używa oprogramowania AI do ulepszania swoich chipów. W ten sposób skutecznie zmniejszając lukę między głównym konkurentem, procesorami graficznymi Nvidii. W tej analizie przeprowadzonej przez SemiAnalysis chipy AMD prawie wypełniają lukę w wydajności, a wszystko to dzięki oprogramowaniu AI.

Sztuczna inteligencja zmniejsza lukę między Nvidią a udziałem AMD w rynku

Ale tu jest haczyk. Procesory graficzne Nvidii zmniejszają lukę nie dlatego, że chipy AMD są tak świetne, ale dlatego, że oprogramowanie AI, które umożliwia trenowanie modeli, szybko poprawia wydajność AMD.

Mosaic ML, firma stojąca za oprogramowaniem AI typu open source, z którego korzystają AMD i Nvidia, niedawno rozpoczęła swoją działalność. Założona w 2021 roku firma została już kupiona za 1,3 miliarda dolarów przez Databricks.

Technologia Mosaic ML pomogła procesorowi graficznemu AMD Instinct MI250 osiągnąć 80% wydajności Nvidii A100-40GB i 73% wydajności A100-80GB. Wszystko to przy zerowych zmianach kodu.

MosaicML ogłosił, że oczekuje się, że wydajność wzrośnie do 94% i 85% wraz z dalszymi ulepszeniami oprogramowania. Zysk na luce uzyskano również w kwartale, a więc 3 miesiącach.

Czas więc zapiąć pasy dla AI. Co o tym sądzisz? Daj nam znać w sekcji komentarzy poniżej.