Korzystanie z polecenia jq do przetwarzania JSON w systemie Linux

Notatki kluczowe

  • jq jest niezbędny do obsługi danych JSON pochodzących z różnych źródeł.
  • Instalacja jq jest prosta w większości dystrybucji Linuksa.
  • Istnieją alternatywne narzędzia rozszerzające możliwości jq.

Zrozumienie jq: kluczowe narzędzie do przetwarzania JSON

W erze aplikacji opartych na danych, wydajne przetwarzanie JSON jest najważniejsze.jq staje się niezbędnym narzędziem dla każdego, kto pracuje z danymi JSON, oferując solidny i elastyczny sposób na bezproblemowe analizowanie i manipulowanie danymi. Ten przewodnik odczaruje jq, omawiając jego instalację, polecenia i praktyczne zastosowania.

Do czego przydaje się jq?

Podstawowa rola jq polega na przetwarzaniu danych JSON, szczególnie podczas interakcji z interfejsami API oprogramowania jako usługi (SaaS).Na przykład wykorzystanie jq wraz z cURL pozwala użytkownikom wyodrębnić informacje o koncie z punktów końcowych interfejsu API DigitalOcean.

Jak zainstalować i używać jq

Aby rozpocząć swoją podróż z jq, zainstaluj jego pakiet binarny na swoim systemie. Oto jak to zrobić:

Zacznij od znalezienia dostępnego punktu końcowego API, aby przetestować jq. W tym przewodniku użyjemy API ipinfo.io.

Najprostszym filtrem jq jest operator kropki (.).Po wykorzystaniu ładnie drukuje ładunek JSON otrzymany ze standardowego wejścia:

Innym ważnym filtrem jest operator potoku (|), który kieruje dane wyjściowe jednego polecenia jako dane wejściowe innego, dzięki czemu manipulacja danymi jest bezproblemowa. Wartość następująca po potoku reprezentuje „Object Identifier-Index”, pomagając w lokalizowaniu określonych wartości JSON.

Krok 1: Zbuduj prosty czytnik kanałów za pomocą jq

Wiele witryn internetowych udostępnia otwarte punkty końcowe API w celu dostępu do danych. Na przykład GitHub oferuje adresy URL API do pobierania ostatnich zatwierdzeń i problemów ze swoich repozytoriów.

Aby utworzyć kanał podobny do RSS, użyj cURL do sprawdzenia funkcjonalności punktu końcowego API:

Użyj poniższego polecenia, aby pobrać pierwszy wpis w swoim kanale, który prezentuje pola dostarczone przez API GitHub.

Aby utworzyć niestandardowy obiekt JSON, przekaż dane wejściowe do nawiasów klamrowych ( {} ) i użyj operatora przecinka (, ) w nawiasach, aby uwzględnić wiele pól w strukturze JSON.

Aby objąć filtr jq zakresem cały kanał, usuń znacznik „0” w nawiasach kwadratowych. Możesz również napisać mały skrypt Bash zaprojektowany do wyświetlania listy najnowszych problemów z określonego repozytorium GitHub:

Krok 2: Dostęp do bazy danych JSON i wykonywanie w niej zapytań

Oprócz pracy z API, jq może zarządzać lokalnymi plikami bazy danych JSON. Zacznij od stworzenia podstawowego pliku bazy danych JSON przy użyciu ulubionego edytora tekstu:

Wprowadź i zapisz następujący blok danych, a następnie sprawdź, czy jq może odczytać plik JSON, pobierając początkowy obiekt z tablicy bazy danych:

W swoim zapytaniu zastosuj polecenie „Object Identifier-Index” pakietu jq, aby wyszukać wartość powiązaną z kluczem „.name” w każdym wpisie.

Wbudowane funkcje jq umożliwiają filtrowanie obiektów JSON na podstawie określonych kryteriów, np.wyszukiwanie nazw dłuższych niż sześć znaków.

Zarządzanie bazą danych JSON za pomocą jq

jq działa podobnie do arkusza kalkulacyjnego w bazach danych JSON. Możesz obliczyć sumę klucza „.balance” dla wszystkich obiektów:

Rozszerz swoje zapytania za pomocą instrukcji warunkowych, dzięki czemu będziesz mógł dodać „.balance” tylko wtedy, gdy „.name” drugiego obiektu to „Alice”.

Krok 3: Konwersja danych innych niż JSON za pomocą jq

jq może skutecznie przetwarzać dane nie-JSON. Używając alternatywnego „trybu slurp”, tłumaczy dane rozdzielone spacją lub nową linią na tablicę JSON.

Aby aktywować tę funkcję, należy zaimplementować -s flagę podczas przesyłania danych do jq.

Konwersja umożliwia odwoływanie się do elementów tablicy za pomocą numerów indeksów. Możesz tworzyć nowe struktury JSON, używając zwróconych lokalizacji tablicy.

Eksplorowanie alternatyw dla jq

Ze względu na otwartoźródłową naturę jq, różni deweloperzy wygenerowali swoje wersje parserów JSON. Oto kilka godnych uwagi:

1. Jak

Jaq działa podobnie do jq, jest napisany w języku Rust i charakteryzuje się nawet 30-krotnie większą wydajnością.

2. Gojq

Gojq usprawnia raportowanie błędów i potrafi przetwarzać zarówno formaty JSON, jak i YAML, dzięki czemu jest przyjazny dla użytkownika w różnych aplikacjach.

3.pytanie

fq to wszechstronny zestaw narzędzi służący do analizowania różnych formalnych zbiorów danych. Wykorzystuje on znaną składnię jq, co ułatwia adaptację.

Streszczenie

jq jest potężnym sojusznikiem w manipulacji danymi JSON, zapewniając użytkownikom niezbędne narzędzia do wydajnego wyodrębniania, przekształcania i zarządzania danymi. W tym przewodniku zbadaliśmy instalację, podstawowe polecenia i praktyczne zastosowania jq, a także kilka bezcennych alternatyw.

Wniosek

Poznanie możliwości jq pozwala programistom i analitykom sprawnie poruszać się po danych JSON. Zagłębiając się w świat jq i badając alternatywy, zwiększasz nie tylko swoje umiejętności, ale także wydajność operacji na danych.

FAQ (najczęściej zadawane pytania)

Do czego służy jq?

JQ służy przede wszystkim do analizowania i przetwarzania danych JSON, często w połączeniu z interfejsami API.

Czy jq nadaje się do dużych zbiorów danych?

Tak, jq jest zoptymalizowany pod kątem obsługi dużych plików JSON i może wydajnie przetwarzać duże zbiory danych.