GigaPath firmy Microsoft może być brakującym narzędziem sztucznej inteligencji, które pomoże naukowcom wyleczyć raka

Dział badawczy Microsoft poczynił przełomowy krok, wprowadzając GigaPath, nowatorski transformator wizyjny zaprojektowany z myślą o skomplikowanej dziedzinie patologii cyfrowej. Ta innowacja może okazać się kluczowym narzędziem w walce z rakiem, gdzie precyzja i szczegółowość są najważniejsze. Krótko mówiąc, GigaPath przekształca niewielki wycinek tkanki nowotworowej w cyfrowy obraz o wysokiej rozdzielczości, który może ujawnić tajemnice zachowania nowotworu.

W jaki sposób GigaPath zrewolucjonizuje badania nad rakiem?

Oprogramowanie radzi sobie z obliczeniowym molochem polegającym na analizowaniu gigapikselowych slajdów, które są tysiące razy większe niż przeciętne zdjęcie cyfrowe. Tradycyjne metody po prostu nie radzą sobie skutecznie z taką skalą, często pomijając las na rzecz drzew, ignorując wzajemne powiązania różnych części zjeżdżalni. Jednak GigaPath, dzięki rozszerzonemu mechanizmowi samouważności, radzi sobie z kontrolowaniem wymagań obliczeniowych, nie tracąc z pola widzenia szerszego obrazu. To jak posiadanie supermocnego mikroskopu, który może oddalić, aby zrozumieć cały krajobraz środowiska nowotworu, a następnie bez większego wysiłku przybliżyć szczegóły.

Współpracując z Providence Health System i Uniwersytetem Waszyngtońskim, zespół badawczy Microsoft stworzył Prov-GigaPath, potężny model sztucznej inteligencji, wstępnie wyszkolony na ponad miliardie kafelków obrazów patologii. To pierwsze tego rodzaju rozwiązanie, które można wstępnie przeszkolić na tak ogromnej skali rzeczywistych danych. A wyniki? Prov-GigaPath przewyższa konkurencję i wyznacza nowe standardy w klasyfikacji nowotworów i zadaniach z patomiki.

Jednak GigaPath może być również używany w innych zadaniach wizjonerskich. Łącząc slajdy patologiczne z raportami, uczymy się rozumieć niuanse diagnozowania i leczenia raka w sposób, który wcześniej był poza zasięgiem.

Potencjał GigaPath jest ogromny, nie tylko w zakresie bieżących zadań, ale także przyszłości opieki zdrowotnej. GigaPath dopiero się rozwija, ale jak podkreślają naukowcy Microsoftu w swoim ogłoszeniu , narzędzie ma również zastosowanie do przewidywania odpowiedzi na leczenie.

Co sądzisz o nowym narzędziu Microsoft GigaPath AI? Porozmawiajmy w komentarzach poniżej.

Idąc dalej, istnieje wiele możliwości postępu. Prov-GigaPath osiągnął najnowocześniejszą wydajność w porównaniu z wcześniejszymi najlepszymi modelami, ale nadal istnieje znaczna przestrzeń do rozwoju w wielu dalszych zadaniach. Chociaż przeprowadziliśmy wstępne badania nad wstępnym treningiem języka wzrokowo-językowego w patologii, nadal pozostaje długa droga do wykorzystania potencjału multimodalnego asystenta konwersacyjnego, w szczególności poprzez włączenie zaawansowanych platform multimodalnych, takich jak LLaVA-Med. Co najważniejsze, musimy jeszcze zbadać wpływ GigaPath i wstępnego treningu obejmującego całe slajdy w wielu kluczowych precyzyjnych zadaniach zdrowotnych, takich jak modelowanie mikrośrodowiska guza i przewidywanie odpowiedzi na leczenie.

Badania Microsoftu