NAI wykorzystuje Azure OpenAI do tworzenia systemów dla większości swoich działów

North Atlantic Industries (NAI) to mała firma, która buduje wytrzymałe, wbudowane rozwiązania komputerowe i zasilacze dla klientów z branży komercyjnej, lotniczej, obronnej i przemysłowej. Kultura firmy skłania pracowników do wypróbowywania nowych technologii w celu tworzenia lepszych produktów i poprawy wydajności pracy. W ten sposób NAI zaczęło korzystać z Azure OpenAI i różnych modeli AI.

NAI wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji pracy

Początkowo inżynierowie NAI korzystali ze sztucznej inteligencji, aby zwiększyć efektywność swoich codziennych zadań. Okazja pojawiła się, gdy musieli oczyścić bazę kodu zawierającą ponad 100 000 wierszy napisanych w języku C#. Proces ten wymagałby dużo czasu i wysiłku, ale pracownicy znaleźli sposób na wykorzystanie sztucznej inteligencji. NAI opracowało program przy pomocy Azure OpenAI, który odczytuje kod i pisze komentarze do każdej funkcji.

Według dyrektora ds. technologii miejsca pracy w NAI, Tima Campbella, firma korzystała z Azure OpenAI, ponieważ znała OpenAI. Kolejnym czynnikiem, który wpłynął na ich decyzję, była determinacja Microsoftu w szybkim rozwoju sztucznej inteligencji.

Usługa Azure OpenAI pomogła firmie NAI ulepszyć praktyki i produkty, a także rozpoczęła regularne sesje z innymi firmami, podczas których dzieliła się praktykami i pomysłami w celu ulepszenia innych działów. Spotkania zgromadziły osoby z różnych grup biznesowych, takich jak sprzedaż, zakupy, zarządzanie programami i produkcja.

W jaki sposób Azure OpenAI pomogło działom NAI?

Dział inżynieryjny musi dokładnie przetestować swoje oprogramowanie. Proces ten wymaga czasu, ponieważ firma opracowuje produkty posiadające 500 różnych funkcjonalności, a ręczne testowanie ich było nieefektywne. Dlatego inżynierowie NAI zaczęli używać Azure OpenAI do identyfikowania brakujących przypadków testów jednostkowych, co znacznie ograniczyło ich pracę ręczną. W rezultacie zespół zaczął korzystać z rozwiązania Copilot, ponieważ umożliwia automatyczne pisanie części kodu testowego.

Menedżerowie programów z działu sprzedaży musieli zlokalizować i odwołać się do wcześniejszych zestawień prac i zapytań klientów. Robili to ręcznie, co na dłuższą metę było nieefektywne. Dlatego teraz korzystają z Azure OpenAI, aby wykonać ten proces w krótszym czasie.

NAI wprowadziło nowy eksperymentalny system sztucznej inteligencji, który ma pomóc pracownikom radzić sobie ze zwróconymi produktami (RMA). Wykorzystuje OpenAI do automatyzacji procesu kategoryzacji RMA. Wkrótce technicy serwisowi będą mogli zacząć korzystać z tego systemu, aby skrócić czas i ograniczyć wysiłek ręczny.

Firma NAI planuje wdrażanie kolejnych systemów AI z wykorzystaniem Azure OpenAI. Na przykład chcą utworzyć witrynę Microsoft Teams opartą na sztucznej inteligencji, zawierającą szczegółowe informacje i instrukcje dotyczące ich produktów, w których można uzyskać odpowiedzi na pytania dotyczące tolerancji i testów z poziomu aplikacji Microsoft Teams. Ponadto zespół marketingowy chce dodać do swojej witryny internetowej bota AI skierowanego do klienta, aby odpowiadać na zapytania.

Ostatecznie NAI stale znajduje sposoby na skuteczne wykorzystanie Azure OpenAI, aby procesy pracy były wydajniejsze i mniej czasochłonne. Według Johna Turka firma zyskuje 60-70% czasu i wydajności oraz wielomilionowe oszczędności. Zatem firma najprawdopodobniej wypróbuje nowe komputery z systemem Windows na Arm firmy Microsoft.

Czy Twoja firma korzysta ze sztucznej inteligencji, aby pomóc Ci pracować wydajniej? Daj nam znać w komentarzach.