Microsoft opracowuje system automatycznego leczenia, który automatycznie naprawia maszyny wirtualne w chmurze i całkowicie zmienia zasady gry

Firma Microsoft wprowadziła niedawno do świata biznesu usługę Windows 365 Switch, umożliwiając organizacjom na całym świecie uruchamianie systemu Windows 11 na niemal każdym urządzeniu , niezależnie od tego, czy mówimy o komputerze Mac, iPadzie czy urządzeniu z systemem Android. System ma również wiele funkcji, w tym wskaźnik pulpitu , pozwalający użytkownikom łatwo odróżnić komputery w chmurze od komputerów lokalnych.

Windows 365 Switch instaluje na urządzeniu oparty na chmurze system Windows 11 i umożliwia właścicielowi tego urządzenia przełączanie między lokalnym systemem operacyjnym a systemem operacyjnym w chmurze. Ta ostatnia nazywana jest także maszyną wirtualną. Zasadniczo podczas instalacji Windows 365 Switch komputer lokalny staje się hostem dla maszyny wirtualnej Windows 11.

Jednak zgodnie z patentem opublikowanym niedawno przez Microsoft wydaje się, że gigant technologiczny z Redmond może opracować technologię, która przekształci zarządzanie IT wirtualnymi maszynami w chmurze, takimi jak Windows 365 Switch, w proces automatyczny.

System automatycznej naprawy VM firmy Microsoft to SYSTEM MONITOROWANIA I AUTOLEKOWANIA MASZYNY WIRTUALNEJ PEER, który według artykułu, który można przeczytać tutaj , działa w następujący sposób:

Istnieje system, który śledzi stan maszyn wirtualnych (VM) poprzez wyznaczanie wiodących maszyn wirtualnych odpowiedzialnych za utrzymywanie innych maszyn wirtualnych w bezpiecznym, nienaruszonym stanie i dobrym stanie.

Najpierw oblicza, ile wiodących maszyn wirtualnych jest potrzebnych dla grupy maszyn wirtualnych. Te maszyny wirtualne działają na wielu komputerach. Następnie wybiera określoną liczbę maszyn wirtualnych z grupy, które mają zostać liderami. Liczba liderów jest zgodna z ustaloną wcześniej liczbą.

System ten regularnie sprawdza maszyny wirtualne. Przechowuje dane dotyczące kondycji każdej maszyny wirtualnej w bazie danych. Liderzy maszyn wirtualnych wykorzystują następnie te dane do znalezienia maszyn wirtualnych, które nie działają dobrze, które możemy nazwać „chorymi” maszynami wirtualnymi. Po zidentyfikowaniu tych uszkodzonych maszyn wirtualnych system automatycznie próbuje je naprawić, aby poprawić ich działanie. Nazywa się to procesem gojenia.

Microsoft przewiduje również, że ten system automatycznej naprawy maszyny wirtualnej będzie zdolny do automatycznego skalowania zasobów każdego urządzenia w chmurze na podstawie jego bieżącej aktywności, mając na celu konserwację i konserwację sprzętu urządzenia bez jego przeciążania.

Jeśli ten system ujrzy światło dzienne, może potencjalnie zrewolucjonizować stan maszyn wirtualnych i zarządzanie IT jako całość: stanie się nie tylko procesem automatycznym, oszczędzającym czas i zasoby finansowe organizacji, ale także zrównoważonym podejściem do środowiska chmurowego w połączeniu dzięki samowystarczalnej technologii oznacza, że ​​system może się sam naprawić nawet w przypadku awarii jednej z wiodących maszyn wirtualnych.

Przy minimalnym wkładzie ludzkim oznacza to, że menedżerowie IT mogą skupić się na innych obszarach organizacji, np. na kwestiach bezpieczeństwa i zagrożeniach cybernetycznych.

Docelowo system można zaktualizować, aby obsługiwał nowsze maszyny wirtualne oparte na chmurze, zapewniając nie tylko jego trwałość, ale także wydajność. Przyszłe maszyny wirtualne można konstruować tak, aby pasowały do ​​technicznych aspektów systemu, co oznacza, że ​​mogą stać się standardem w branży.

Na razie patent jest opublikowany, a całość można przeczytać tutaj . Prawidłowe opracowanie i wdrożenie właściwej technologii może zająć trochę czasu, ale można to zrobić w ciągu kilku lat.

System chmury obliczeniowej może zawierać także autoskaler umożliwiający dostosowanie ilości dostępnych zasobów obliczeniowych. Autoskaler można skonfigurować tak, aby monitorował jedną lub więcej metryk wskazujących obciążenie systemu przetwarzania w chmurze, takich jak użycie procesora, wykorzystanie pamięci, liczbę połączeń itp., a następnie odpowiednio skalował zasoby.