Możesz szybko zbudować własną sztuczną inteligencję za pomocą Microsoft Guidance

Możesz szybko zbudować własną sztuczną inteligencję za pomocą Microsoft Guidance

Microsoft był w czołówce sztucznej inteligencji przez cały rok, a projekty, w które zaangażowany był gigant technologiczny z Redmond, mówią same za siebie. Na przykład Llama 2 , partnerstwo Microsoftu z Meta, obiecuje LLM typu open source, abyś mógł zbudować własną sztuczną inteligencję.

Istnieją inne projekty typu open source firmy Microsoft, których możesz użyć. Orca 13B będzie bardzo przydatna, jeśli planujesz zbudować mniejszy model AI. Inne modele, takie jak Kosmos-2 i phi-1 , mogą pomóc w zrozumieniu logiki stojącej za nauką modelu wizualizacji środowisk przestrzennych i kodowania.

Możesz nie wiedzieć, ale na początku tego roku Microsoft wydał Microsoft Guidance . Microsoft Guidance pozwala skuteczniej i wydajniej kontrolować nowoczesne modele językowe. Pozwala przeplatać generowanie, monitowanie i sterowanie logiczne w jeden ciągły przepływ.

W ten sposób będziesz mógł szybko zbudować własną sztuczną inteligencję i uczynić ją potężniejszą, mając jednocześnie za sobą bardzo zorganizowaną strukturę.

Korzyści z korzystania z Microsoft Guidance do tworzenia sztucznej inteligencji

wytyczne Microsoftu

Dobrą rzeczą jest to, że Microsoft Guidance uruchamia generowanie tylko wtedy, gdy jest to konieczne, w przeciwnym razie przełącza się z powrotem na monitowanie, co czyni go znacznie bardziej efektywnym, jeśli chodzi o budowanie struktury danych.

Niektóre z jego funkcji obejmują:

  • Prosta, intuicyjna składnia oparta na szablonach Handlebars .
  • Bogata struktura wyjściowa z wieloma generacjami, wyborami, warunkami, użyciem narzędzi itp.
  • Przesyłanie strumieniowe przypominające plac zabaw w notatnikach Jupyter/VSCode.
  • Inteligentne buforowanie generowania oparte na nasionach.
  • Obsługa modeli czatu opartych na rolach (np. ChatGPT ).
  • Łatwa integracja z modelami Hugging Face, w tym przyspieszenie wskazówek w celu przyspieszenia w porównaniu ze standardowymi monitami, naprawa tokenów w celu optymalizacji granic monitów oraz przewodniki wzorców wyrażeń regularnych w celu wymuszenia formatów.

Profil GitHub firmy Microsoft Guidance zagłębia się w sposób funkcjonowania tego języka, ale na razie powinieneś wiedzieć: pomaga zautomatyzować wiele warstw pracy, a jednocześnie zapewnia przejrzystą strukturę kodu programistycznego.

Jeśli obecnie budujesz model AI, zdecydowanie powinieneś spróbować. Daj nam znać, jeśli Microsoft Guidance pomogło ci w jakikolwiek sposób.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *