U kunt Power BI-rapporten nu rechtstreeks in Jupyter Notebooks maken

Eerder deze maand besprak Microsoft de feature roundup voor Power BI Desktop voor deze maand, waarbij onder andere ondersteuning voor Windows 365 werd besproken. Een paar dagen daarvoor werd een nieuwe Tabular Model Definition Language (TMDL) onthuld voor het data-analyseplatform.

heeft een krachtige nieuwe functie geïntroduceerd voor de Power BI Jupyter Notebook-bibliotheek

Voorheen moest voor het toevoegen van rapporten aan Jupyter Notebooks eerst Power BI-gegevens worden geëxporteerd, of moest er een aparte tool voor het proces worden gebruikt. De nieuwe mogelijkheid vereist eenvoudigweg het gebruik van de bijgewerkte Power BI Client-bibliotheek voor Jupyter, samen met enkele relevante modellen uit het pakket. Zodra een dataframe is gemaakt met behulp van de alomtegenwoordige Pandas-bibliotheek, zijn een paar regels code voldoende om interactieve visualisaties te genereren die ook aanpasbaar zijn, zoals hieronder vermeld:


# Create a Power BI report from your data
PBI_visualize = QuickVisualize(get_dataset_config(df), auth=device_auth)


# Render the new report
PBI_visualize

Zodra het rapport is voltooid, kunnen gebruikers het in hun notitieblok bewaren of het zelfs handmatig opslaan om het te delen met andere relevante mensen. De opgeslagen rapporten kunnen ook in andere notebooks worden geladen.

De bijgewerkte Power BI Client voor Jupyter kan hier bij PyPi worden gedownload , waarbij het open-source Python-pakket beschikbaar is op GitHub, samen met volledige documentatie en demo’s.