Wat is een NPU en heeft uw pc er een nodig? Neurale verwerkingseenheid uitgelegd

Wat is een NPU en heeft uw pc er een nodig? Neurale verwerkingseenheid uitgelegd

In de computerwereld staat NPU voor ‘Neural Processing Unit’, en het is een stuk hardware dat het proces van AI-taken beter versnelt dan een GPU en CPU. Nu de wereld AI snel vooruit blijft helpen, zal de behoefte aan een NPU op computers noodzakelijk worden.

In deze handleiding leg ik uit wat je moet weten over NPU’s, waarbij ik hun functie, noodzaak en integratie in het Windows-ecosysteem uiteenzet.

Wat is een neurale verwerkingseenheid (NPU)?

Een NPU is een gespecialiseerde hardwareversneller voor taken op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML). Het verschil tussen een traditionele Central Processing Unit (CPU) en een Graphics Processing Unit (GPU) is dat een NPU is geoptimaliseerd om de complexe berekeningen uit te voeren die nodig zijn voor deep learning-algoritmen, waardoor ze ongelooflijk efficiënt zijn in het verwerken van AI-taken, zoals de verwerking van natuurlijke taal. , beeldanalyse en meer.

Het is belangrijk op te merken dat de NPU meestal in de CPU is geïntegreerd . De nieuwste AMD Ryzen 8040-, Qualcomm Snapdragon X Elite- en Intel Core Ultra-processors combineren bijvoorbeeld met een NPU.

Het belang van NPU’s komt voort uit de groeiende vraag naar AI-toepassingen, van stemherkenning in virtuele assistenten tot realtime taalvertaling en gezichtsherkenning. Deze toepassingen vereisen nieuwe rekenkracht om grote hoeveelheden gegevens te verwerken en ervan te leren. Hier blinken NPU’s uit: ze kunnen deze AI-algoritmen sneller en efficiënter uitvoeren dan hun CPU- en GPU-tegenhangers.

Aanvankelijk vonden NPU’s hun niche in smartphones, waardoor functies zoals camerafunctionaliteit, batterijduur en beveiliging werden verbeterd. Naarmate AI-toepassingen echter steeds vaker voorkomen, breiden NPU’s zich snel uit naar nieuwe domeinen, waaronder personal computers en laptops.

Dit zijn enkele Windows 11- apparaten met ingebouwde NPU-hardware:

  • Microsoft Surface Pro 9 met 5G.
  • Lenovo ThinkPad X1 Extreme Gen 5
  • Dell Latitude 7350 afneembaar.
  • Dell Precision mobiele werkstations uit de 3000 en 5000 serie.
  • Dell Precision 3280 CFF (compacte vormfactor).

In de toekomst zul je de chip op de meeste apparaten vinden, zoals die van Acer, ASUS, Dynabook, Fujitsu, HP, LG, NEC, Panasonic, Samsung en VAIO. Verwacht wordt dat Microsoft de AI-chip naar al zijn Surface-apparaten zal brengen . Met deze instructies kunt u controleren of uw computer een NPU heeft .

Bovendien zullen veel van deze computers ook een speciale Copilot-sleutel bevatten .

Heeft uw computer een NPU nodig?

Het antwoord hangt af van hoe u uw computer gebruikt. De huidige generaties CPU’s en GPU’s bieden de gemiddelde gebruiker voldoende kracht voor alledaagse taken. Voor degenen die zich verdiepen in AI-intensieve apps, zoals videobewerking, 3D-modellering of softwareontwikkeling gericht op AI, kan het integreren van een NPU de prestaties en efficiëntie aanzienlijk verbeteren.

De CPU, GPU en NPU zijn essentiële componenten van de algehele werking van een computer. De NPU kan echter korte en repetitieve AI-operaties sneller uitvoeren. Met andere woorden: de NPU kan een deel van het werk van de GPU en CPU overnemen, zodat de andere chips andere traditionele renderingtaken aankunnen.

Wanneer het besturingssysteem een ​​AI-taak moet voltooien, zal het naar de systeemcomponenten en -bronnen kijken en beslissen of de NPU of GPU beter voor de taak is.

Het is belangrijk op te merken dat hoewel NPU’s niet vereist zijn om Windows 11 of hogere releases uit te voeren, sommige functies mogelijk niet beschikbaar zijn als de Neural Processing Unit in de toekomst geen deel meer uitmaakt van het systeem.

Hoe NPU’s passen in het Windows-ecosysteem?

Microsoft wil de AI-markt domineren en erkent daarom de noodzaak voor NPU’s om AI op Windows 11 en toekomstige releases van het besturingssysteem te versnellen. Deze stap maakt deel uit van een bredere trend naar meer gepersonaliseerde en intelligente computerervaringen. Voor gebruikers betekent dit snellere en efficiëntere op AI gebaseerde apps, verbeterde beveiligingsfuncties en mogelijk een langere batterijduur voor laptops.

De adoptie van NPU’s in computers bevindt zich echter nog in de beginfase. Naarmate de technologie volwassener wordt en wijdverbreider wordt, verwacht ik dat NPU’s een prominentere rol zullen spelen in het platform en verbeterde mogelijkheden zullen bieden voor ontwikkelaars en eindgebruikers.

Als we naar de toekomst kijken, zouden NPU’s opnieuw kunnen definiëren wat we van onze computers verwachten. Met hun vermogen om AI-taken efficiënter te verwerken, bieden ze een kijkje in een nieuw computertijdperk: sneller, intuïtiever en beter afgestemd op onze behoeften.

Of uw computer een NPU nodig heeft, hangt voorlopig af van uw specifieke gebruiksscenario’s. Naarmate AI zich echter blijft verweven in onze dagelijkse computertaken, kan de NPU binnenkort een essentieel onderdeel worden, net zoals de CPU en GPU ervoor.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *