De winnaar van de eerste Microsoft AI Chat App Hack tilt de AI-verkenning naar een hoger niveau

Microsoft heeft zojuist de winnaar aangekondigd van zijn eerste AI Chat App Hack , een virtueel evenement dat ontwikkelaars overal uitdaagde om applicaties te bouwen met behulp van RAG (Retrieval Augmented Generation); Het evenement vond plaats tussen 29 januari en 12 februari, maar de winnaar en de tweedeprijswinnaars werden op 27 februari bekendgemaakt.

De winnaar van deze eerste editie van de AI Chat App Hack, die $ 500 mee naar huis neemt, is het DocAssistant.Swaggy-project dat volgens Microsoft de verkenning van AI naar een hoger niveau tilt.

Met andere woorden, het project is in staat om verschillende API’s te koppelen met behulp van meerdere manieren van interactie, zoals tekst- of spraakopdrachten, en het zal vriendelijke reacties kunnen opleveren voor gebruikers.

Er waren ook andere winnaars, en Microsoft noemde ze allemaal in verschillende categorieën:

• Eervolle vermelding: SecureBot – Deze app beantwoordt vragen over cyberbeveiliging op basis van een rijke gegevensbron van podcasts, videotranscripties, websites en boeken, allemaal in de Spaanse taal. De juryleden waren onder de indruk van de heel andere architectuur dan de meeste inzendingen, waarbij Copilot Studio werd gecombineerd met Power Platform. Wanneer er een vraag binnenkomt, belt de studio Power Automate om een ​​Azure-functie aan te roepen om die vraag in het Spaans te vertalen en doorzoekt de Azure AI Search-index met de vertaling. Die stap verbetert de relevantie van de resultaten en de bot reageert nog steeds op de vraag van de gebruiker dankzij snelle engineering.
• Beste gegevensbron: DubsBot – Deze app helpt studenten van UW (Universiteit van Washington) cursussen voor hun interesses te vinden in een enorme cursuscatalogus. Het team bouwde een aangepaste parser voor de webpagina’s van de cursuscatalogus, die details bevatte zoals het uitbreiden van afkortingen en het leesbaarder maken van tijdschema’s. De jury vond het geweldig dat het team zoveel details heeft besteed aan het aanpassen van de gegevensopname, omdat dat zo’n groot verschil kan maken voor de kwaliteit van de antwoorden van de LLM.
• Eervolle vermelding: Copilot for Azure Pricing – Deze app helpt ontwikkelaars bij het selecteren van de meest geschikte Azure-regio en VM-type op basis van actuele prijsgegevens. De juryleden vonden het geweldig hoe deze app traditionele RAG-zoekopdrachten op Azure-documentatie combineerde met vrijwel realtime gegevens uit de Azure Retail API. De app orkestreert de oproepen met behulp van Langchain-agenten en meerdere ‘tools’ die weten hoe ze regio’s moeten opzoeken, VM-typen moeten vinden en prijzen moeten krijgen, zodat het het juiste antwoord kan produceren en de antwoorden gaandeweg kan visualiseren.
• Het beste in uw taal: vraag het aan een ondernemer – Op het eerste gezicht is dit een standaard RAG-app die vragen beantwoordt op basis van de toespraken van beroemde ondernemers. Er zit echter een addertje onder het gras: de brondocumenten zijn zowel in het Engels als in het Chinees, en vragen kunnen in het Engels of Chinees worden gesteld. Het team heeft enorm veel moeite gestoken in het uitzoeken van de beste manier om de gegevensopname in te richten (waaronder verschillende chunking-strategieën voor Chinese karakters versus Engelse karakters) en in het beantwoorden van vragen (die nu een vertaalstap omvat die de vraag zowel in het Engels als in het Chinees). De juryleden waren onder de indruk van hun inspanningen en waren enthousiast om te zien hoe een team de uitdaging van meertalige RAG aanging.
• Eervolle vermelding: Ley GPT – Het doel van deze RAG-chat is om de Mexicaanse federale arbeidswetgeving te demystificeren, dankzij een dataset van Mexicaanse wet- en regelgeving. Om de chat toegankelijker te maken voor Mexicaanse burgers, heeft de ontwikkelaar alles volledig in het Spaans vertaald: de gebruikersinterface, de systeemprompt, de paar gemaakte voorbeelden, enz. De juryleden waren dol op de grondigheid van de vertaling en de missie van het gebruik van een AI-chat om arbeidswetgeving toegankelijker maken voor iedereen.

Microsoft loopt voorop op het gebied van AI sinds het concept populair werd, en de in Redmond gevestigde technologiegigant heeft meerdere Copilots ontwikkeld die uiteindelijk in hun diensten zijn geïntegreerd, waaronder Copilot voor Windows .

Moeten we verwachten dat deze projecten ook in hun producten terechtkomen? Wie weet, maar het bedrijf koestert tenminste AI-talent.

De volledige blogpost kun je hier lezen .

Het project heeft tot doel een AI-helper te bieden die is ontworpen om menselijke vragen door te sturen naar de juiste API. Het is echter belangrijk op te merken dat het succes van de resultaten sterk afhankelijk is van de functionaliteit van de web-API op de server.

DocAssistant.Swaggy

Deze app bracht RAG naar een ander niveau! Eerst uploadt u OpenAPI-schema’s voor API’s naar de Azure AI Search-index. Zodra de schema’s zijn opgenomen, kunt u vragen stellen die door een API kunnen worden beantwoord, zoals ‘wat waren de beste films voor 2023?’ . De app zoekt naar mogelijke API-eindpunten om de vraag te beantwoorden, gebruikt vervolgens een LLM om de API-URL voor te stellen, haalt de URL op om het API-antwoord te krijgen en roept de LLM opnieuw aan om het antwoord om te zetten in een gebruiksvriendelijk antwoord. : De jury vond het geweldig hoe de app extra stappen toevoegde aan de typische RAG-stroom om een ​​complete end-to-end-ervaring te bieden voor eenvoudige API-verkenning.

Microsoft