Het Gorilla AI-model van Microsoft komt het dichtst in de buurt van AGI

Het Gorilla AI-model is een van de nieuwste AI-modellen die door Microsoft wordt gefinancierd, en deze ziet er indrukwekkend uit. Microsoft financierde de afgelopen maanden al verschillende andere AI-modellen.

Zo is er Orca 13B, een open-source AI-taal die je kan helpen bij het bouwen van je eigen AI-model. De in Redmond gevestigde technologiegigant heeft ook geïnvesteerd in AI-doorbraken, waarbij Kosmos-2 ruimte kan visualiseren en input kan vormen met zijn eigen originele perspectieven.

Llama 2 , misschien wel ’s werelds grootste open-source LLM momenteel, is het AI-partnerschap van Microsoft en Meta. Deze taal helpt ook individuen en bedrijven om hun eigen AI-oplossingen te bouwen. En er zijn er nog veel meer: ​​phi-1 , CoDi , DeepRapper (ja, je leest het goed), Project Rumi , en ze hebben allemaal belangrijke functies en verbeteringen.

Het einddoel van AI is echter het bereiken van AGI, wat kunstmatige algemene intelligentie is. In de praktijk zal een AI-model bij het bereiken van AGI dezelfde denkprocessen hebben als een mens. En vanaf daar zou het slechts een kwestie van tijd zijn voordat het in staat zal zijn om de grootste problemen van de mensheid op te lossen . Of dat is tenminste wat de meeste AI-ontwikkelaars willen.

Het lijkt erop dat Microsoft met Gorrila AI dichter bij het bereiken van AGI komt. Het model, dat werd gefinancierd door Microsoft Research , is het AI-onderzoeksresultaat van Microsoft en UC Berkeley.

Hoe bereikt het Gorilla AI-model AGI?

Gorilla AI is een groot LLM-model dat in staat is de taken die voorhanden zijn te begrijpen en de juiste oplossingen daarvoor te bieden. De onderzoekers van UC Berkeley en Microsoft Research voerden een test uit waarbij Gorilla een API-aanroep moest schrijven.

GPT-4 Claude AI

Gorilla slaagde er echter niet alleen in om de oproepen te schrijven, maar het model overtrof ook GPT-4 op elk niveau ruimschoots. Volgens de krant is Gorrila ook in staat om:

• Een sterk vermogen om zich aan te passen aan documentwijzigingen in de testtijd.
• Het probleem van hallucinatie verzachten.

Met andere woorden, Gorilla was in staat om de API-aanroepen zelf in te schakelen en bij te werken, zonder enige menselijke tussenkomst. En wanneer we het probleem van hallucinatie tegenkomen, zou het AI-model dit aanzienlijk verminderen, zonder het actief te gebruiken.

Gorilla demonstreert een sterk vermogen om zich aan te passen aan documentwijzigingen in de testtijd, waardoor flexibele API-updates en versiewijzigingen mogelijk zijn. Gorilla verzacht ook aanzienlijk het probleem van hallucinaties, dat vaak voorkomt wanneer LLM’s rechtstreeks worden aangezet

Dit betekent dat Gorilla vertrouwt op zijn eigen middelen en input om taken op te lossen en zelf updates uit te voeren. Door deze mogelijkheden gedraagt ​​het zich op dezelfde manier als een onafhankelijk mens zich zou gedragen, wat het AI-model tot nu toe dichter bij het bereiken van AGI brengt dan welk ander model dan ook.

Net als bij veel andere AI-modellen, kun je Gorilla gebruiken om je eigen AI-model te bouwen, en de ontwikkelaars hebben de code beschikbaar gesteld om gratis te downloaden op GitHub . Probeer het.

Wat denk jij ervan? Laat het ons weten in de comments hieronder.