Microsoft’s GigaPath is mogelijk de ontbrekende AI-tool die wetenschappers zal helpen kanker te genezen

Microsoft Research heeft een baanbrekende stap gezet met de introductie van GigaPath, een nieuwe visietransformator ontworpen voor het ingewikkelde domein van de digitale pathologie. Deze innovatie zou een cruciaal instrument kunnen zijn in de strijd tegen kanker, waarbij precisie en detail voorop staan. In minder woorden: GigaPath transformeert een klein stukje tumorweefsel in een digitaal beeld met hoge resolutie dat de geheimen van het gedrag van kanker kan onthullen.

Hoe zal GigaPath een revolutie teweegbrengen in het kankeronderzoek?

De software is geschikt voor de computationele kolos van het analyseren van gigapixel-dia’s, die duizenden keren groter zijn dan de gemiddelde digitale foto. Traditionele methoden kunnen deze schaal simpelweg niet efficiënt aan, waarbij ze vaak door de bomen het bos missen door de onderlinge verbondenheid van verschillende delen van de glijbaan te negeren. Maar GigaPath slaagt er met zijn uitgebreide zelfaandachtsmechanisme in om de rekenvereisten onder controle te houden zonder het grote geheel uit het oog te verliezen. Het is alsof je een superkrachtige microscoop hebt die kan uitzoomen om het hele landschap van de tumoromgeving te begrijpen en vervolgens op de details kan inzoomen zonder te zweten.

In samenwerking met Providence Health System en de Universiteit van Washington heeft Microsoft Research Prov-GigaPath gecreëerd, een krachtig AI-model dat vooraf is getraind op meer dan een miljard pathologiebeeldtegels. Het is de eerste in zijn soort die vooraf is getraind op zo’n enorme schaal aan real-world data. En de resultaten? Prov-GigaPath presteert beter dan de concurrentie en zet nieuwe maatstaven op het gebied van kankerclassificatie en pathomische taken.

GigaPath kan echter ook voor andere beeldtaaltaken worden gebruikt. Door pathologiedia’s te combineren met rapporten, leert het de nuances van de diagnose en behandeling van kanker begrijpen op manieren die voorheen buiten bereik waren.

Het potentieel van GigaPath is enorm, niet alleen voor de onmiddellijke taken, maar ook voor de toekomst van de gezondheidszorg. GigaPath staat nog aan de start, maar zoals de Microsoft-wetenschappers in hun aankondiging benadrukken , heeft de tool ook toepassingen voor voorspellingen van behandelingsreacties.

Wat vindt u van de nieuwe Microsoft GigaPath AI-tool? Laten we bespreken in de reacties hieronder.

In de toekomst zijn er veel mogelijkheden voor vooruitgang. Prov-GigaPath heeft state-of-the-art prestaties geleverd vergeleken met eerdere beste modellen, maar er is nog steeds aanzienlijke groeiruimte in veel downstream-taken. Hoewel we een eerste onderzoek hebben gedaan naar de pathologische visie-taalvooropleiding, is er nog een lange weg te gaan om het potentieel van een multimodale gespreksassistent na te streven, met name door het integreren van geavanceerde multimodale raamwerken zoals LLaVA-Med. Het allerbelangrijkste is dat we de impact van GigaPath en pretraining met volledige dia’s nog moeten onderzoeken op veel belangrijke precisiegezondheidstaken, zoals het modelleren van de micro-omgeving van tumoren en het voorspellen van de respons op de behandeling.

Microsoft-onderzoek