Microsoft onthult patent voor geavanceerd AI-voorspellingsmodel in Copilot

Recente ontwikkelingen suggereren dat Microsoft klaar is om zijn Copilot te verbeteren, mogelijk omgedoopt tot Windows Intelligence, door geavanceerde voorspellende mogelijkheden te integreren. Deze innovaties zouden de AI in staat kunnen stellen om een ​​breed scala aan uitkomsten te voorspellen, variërend van meteorologische veranderingen tot politieke ontwikkelingen, militaire conflicten, gezondheidsstatistieken zoals bloedglucosewaarden en algemene welzijnsstatistieken.

Details over deze voorspellingsfuncties werden bekendgemaakt in een onlangs vrijgegeven patent getiteld Generative Future Predictions Based on Complex Events . De technologie maakt gebruik van een raamwerk dat continu gegevens en inzichten verzamelt van verbonden gebeurtenissen om een ​​AI-model te trainen voor nauwkeurige toekomstige voorspellingen. Deze documentatie benadrukt het genereren van nauwkeurige voorspellingen met behulp van numerieke gegevens, met de focus op kwantitatieve uitkomsten.

Het systeem verzamelt temporele gegevens – informatie die in de loop van de tijd evolueert – van een primaire bron. Dit kan bestaan ​​uit alles van economische indicatoren tot klimaattrends of statistieken over machineprestaties. Daarnaast verzamelt het inzichten van een secundaire bron met betrekking tot complexe gebeurtenissen die het systeem kunnen beïnvloeden, waaronder verschuivingen in de economie, belangrijke nieuwsgebeurtenissen of onverwachte apparatuurstoringen.

Door generatieve netwerken te gebruiken, ondergaat het model training. Deze netwerken zijn een vorm van AI die nieuwe data samples kan creëren, waardoor de identificatie van correlaties tussen temporele data en complexe gebeurtenissen mogelijk wordt.

Het trainingsproces voor het model is iteratief, met talrijke leerrondes gericht op het verbeteren van de nauwkeurigheid. Door elke iteratie verfijnt het model zijn begrip van de relatie tussen de temporele gegevens en de complexe gebeurtenissen.

Met deze innovatieve tool worden voorspellingen verfijnd, waardoor het model gegevensreeksen over een tijdlijn kan interpreteren. Hierdoor kan het model toekomstige gebeurtenissen beter voorspellen door historische informatie te analyseren.

Door deze methodologieën te integreren, transformeert het systeem in een formidabele tool voor het uitvoeren van nauwkeurige voorspellingen in diverse domeinen. De toepassingen ervan kunnen zich uitstrekken tot gebieden zoals aandelenmarktanalyse, weersvoorspellingen en het beoordelen van onderhoudsvereisten voor machines, naast het nauwkeurig bepalen van trends in individuele gezondheidsresultaten.

In theorie zou het de levensduur van machines kunnen beoordelen, waardoor gebruikers inzicht krijgen in de levensduur van hun apparaten, waaronder pc’s en andere apparatuur.

Het is belangrijk om te benadrukken dat hoewel deze technologie gepatenteerd is, de praktische implementatie ervan uitdagingen met zich mee kan brengen. Niettemin dient het als een belangrijke indicator van Microsofts aspiraties met betrekking tot functionele AI. Het bedrijf heeft eerder patenten veiliggesteld voor analoge technologieën, waaronder een AI die is ontworpen om natuurrampen te voorspellen.

Microsoft lijkt nu verdere ontwikkelingen voor zijn AI-model te onderzoeken. Het doel is om de voorspellende mogelijkheden uit te breiden van alleen rampscenario’s naar vrijwel elke situatie die nauwkeurig kan worden gekwantificeerd en gemonitord met behulp van uitgebreide gegevens.

Wat zijn uw gedachten? Zou u overwegen om Microsoft Copilot te gebruiken zodra het evolueert naar een geavanceerd AI-voorspellingsplatform?

Het patent kunt u hier raadplegen .

Bron & Afbeeldingen