De samenwerking tussen Microsoft en Nvidia gaat door na de onthulling van de Blackwell-superchip
Nvidia en Microsoft hadden een moeilijke geschiedenis en onlangs kondigden de twee bedrijven aan dat ze hun partnerschap beëindigen en dat Microsoft in de toekomst niet meer zal vertrouwen op Nvidia-hardware.
Het lijkt er echter op dat dit een overhaaste beslissing is geweest en volgens het laatste nieuws lijkt het erop dat de twee bedrijven hun samenwerking alsnog zullen voortzetten.
Microsoft gaat Nvidia Grace Blackwell-superchips gebruiken op Azure
We hadden verwacht dat Nvidia tijdens de AI-ontwikkelaarsconferentie nieuwe AI-processors zou aankondigen , en dit is precies wat er gebeurde, aldus TweakTown .
Het bedrijf heeft een smartphone aangekondigd met 208 miljard transistors en 192 GB HBM3E-geheugen.
Deze GPU zal een TSMC 4NP-proces gebruiken dat real-time generatieve AI mogelijk maakt op grote taalmodellen met biljoen parameters. De nieuwe GPU zal ook 25 keer lagere kosten en energieverbruik hebben dan zijn voorganger.
Ten slotte is er ook een bidirectionele doorvoer van 1,8 TB/s per GPU, wat voor uitstekende prestaties zorgt.
Blackwell is zeker een geweldige chip, dus het is geen verrassing dat Microsoft heeft besloten deze superchips op Microsoft Azure te gebruiken.
NVIDIA Grace Blackwell-superchips zullen worden gebruikt door Microsoft 365, terwijl NVIDIA Triton Inference Server Copilot voor Microsoft 365 zal aandrijven.
Satya Nadella van Microsoft zei het volgende:
Microsoft is een van de eerste bedrijven die NVIDIA Grace Blackwell GB200 en NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand naar zijn cloudgebaseerde platform brengt, en we zijn er zeker van dat anderen dit voorbeeld zullen volgen.
Dit is geweldig nieuws en we zijn er zeker van dat deze samenwerking Azure en andere Microsoft-services beter dan ooit tevoren zal maken.
Van het brengen van de GB200 Grace Blackwell-processor naar Azure tot nieuwe integraties tussen DGX Cloud en Microsoft Fabric: de aankondigingen die we vandaag doen, zullen ervoor zorgen dat klanten over de meest uitgebreide platforms en tools beschikken in elke laag van de Copilot-stack, van silicium tot software, om te bouwen hun baanbrekende AI-mogelijkheden.
Geef een reactie