Hoe bouw je AI-softwaretools op een Windows-computer?

De wereld maakt gebruik van de kracht van AI en ML om de productiviteit te verbeteren en codes efficiënt te schrijven. Als u een programmeur bent in deze tijd, mag u niet onwetend zijn van alle AI-tools en hulpprogramma’s die er zijn. U zou AI-softwaretools moeten bouwen met behulp van enkele van deze tools. In dit bericht zullen we enkele van de AI-tools leren die u kunt gebruiken om softwaretools te bouwen op Windows-pc’s.

Gebruik AI-softwaretools om op uw computer te coderen

Het maakt niet uit of u een professionele of amateurontwikkelaar bent; u moet de kracht van AI benutten om softwareontwikkeling een stuk eenvoudiger voor u te maken. Om mijn punt te maken, volgen hier enkele voordelen van AI-ondersteunde ontwikkeling.

• Genereer code sneller: De belangrijkste reden waarom de meeste mensen AI-tools gebruiken, is om een ​​basissjabloon te genereren van de code die ze proberen te schrijven. Het kan niet alleen voorspellen wat u gaat schrijven, maar ook uw code refactoren zonder de functionaliteit ervan te wijzigen om het stabieler en efficiënter te maken en de complexiteit van tijd en ruimte te verbeteren.
• Begrijp de code gemakkelijk: Met behulp van zijn ‘grote brein’ kan AI door de afgrond van het internet dwalen en een uitleg van een stukje code voor u vinden. U kunt Copilot ook conceptuele twijfels stellen over programmeren en taal.
• Bugs vinden en oplossen: Een van de meest indrukwekkende vaardigheden van AI is het vermogen om uw code te lezen en bugs en fouten eruit te pikken. Het kan vervolgens mogelijke oplossingen en workarounds voorstellen. Het suggereert ook enkele optimalisatietechnieken die u kunt gebruiken.
• Testcase genereren: hiermee wordt uw code als invoer gebruikt en wordt op basis daarvan een testcase gegenereerd.

Laten we het nu hebben over twee AI-softwaretools van Visual Studio Code: Copilot en IntelliCode. Deze tools kunnen u helpen bij uw programmeeravontuur.

GitHub Copilot gebruiken in Visual Studio Code

GitHub Copilot is een programmeermaatje dat je kan helpen met je codes. Om GitHub Copilot te installeren in Visual Studio Code, kun je de onderstaande stappen volgen.

1. Visual Studio Code openen.
2. Ga nu naar het tabblad Extensies.
3. Zoek naar “GitHub Copilot” en klik op de knop Installeren.

De extensie wordt automatisch voor u gedownload en geïnstalleerd.

GitHub Copilot biedt twee krachtige functies: Code Completion en Copilot Chatbot.

GitHub Copilot Chat is een geïntegreerde AI-gestuurde chat binnen de IDE. Hiermee kunt u programmeervragen stellen in natuurlijke taal en contextspecifieke codevoorstellen, gedetailleerde analyses en uitleg ontvangen, unittests genereren en voorgestelde oplossingen krijgen, allemaal zonder de IDE te verlaten.

GitHub Copilot Completions in Visual Studio bieden door AI gegenereerde codesuggesties om u te helpen sneller en met minder werk code te schrijven. Het maakt gebruik van AI-modellen die zijn getraind op open-sourcecode om in realtime suggesties in autocomplete-stijl te bieden in de editor. U kunt suggesties krijgen door te beginnen met het schrijven van de code die u wilt gebruiken of door te beschrijven wat u wilt dat de code doet.

IntelliCode gebruiken in Visual Studio Code

IntelliCode maakt gebruik van de context van uw code en patronen die zijn afgeleid van een grote pool van openbare open-sourcecode om AI-gestuurde verbeteringen aan Intellisense te bieden. Het biedt contextbewuste codeaanvullingen, complete regelaanvullingen en API-gebruikvoorbeelden. Door kunstmatige intelligentie te gebruiken, analyseert IntelliCode uw huidige codecontext en patronen om suggesties dynamisch te prioriteren bovenaan de voltooiingslijst, door ze te markeren met een sterpictogram, wat u helpt om efficiënter nauwkeurige code te schrijven. Om het te installeren, kunt u naar het tabblad Extensie gaan, zoeken naar “IntelliCode” en vervolgens klikken op het pictogram Installeren.

Zodra u IntelliCode installeert, zult u merken dat u suggesties in het hulpprogramma zelf krijgt wanneer u een code schrijft. Bijvoorbeeld, wanneer u een object aanroept, detecteert het wat u probeert te doen en geeft het u de optie om het object of de functie te selecteren indien nodig.

Deze hulpmiddelen helpen u zeker bij het bouwen van software en verbeteren uw programmeerervaring.

Hoe bouw je een AI-startup?

Nu we inzicht hebben gekregen in de opmerkelijke mogelijkheden van kunstmatige intelligentie, is het tijd om kort in te gaan op de essentiële vereisten voor het zelfstandig ontwikkelen van AI-software.

• Verzamel data: Uw eerste stap zou moeten zijn om zoveel mogelijk data te verzamelen. U moet zowel gestructureerde als ongestructureerde data verzamelen. Stel dat u een bank-app wilt maken, klantrekeninggegevens in een spreadsheet wilt krijgen, die gestructureerd zullen zijn, en feedback van klanten, samen met audio- en video-opnames als uw ongestructureerde data,
• Organiseer uw data: maak uw data schoon voordat u ze uploadt. Vergeet niet dat u het AI-model opnieuw moet trainen wanneer u data toevoegt of bewerkt. Dit doorlopende proces is een fundamenteel aspect van AI-ontwikkeling, hoewel het tijdrovend kan zijn.
• Kies uw technologie: U moet selecteren welke AI-technologie u wilt gebruiken. Kies voor Machine Learning, Deep Learning, Augmented reality, Speed ​​Recognition en meer.
• Bouw en train uw model: Zodra u weet welke technologie u gaat gebruiken, moeten we een platform kiezen om het model te trainen. Er zijn verschillende “No-Code”-platforms zoals Google Cloud AutoML, Amazon SageMaker en Microsoft Azure Machine Learning. Als u een programmeur bent, kunt u ook uw medicijn kiezen.
• Train en test uw model: Nadat u uw model hebt gebouwd, moet u het testen en ervoor zorgen dat u geen steen onberoerd laat. Ga dus door en test het model met zoveel mogelijk gegevens, en zodra uw product klaar is, lanceert u de bètaversie en na ontvangst van productbeoordelingen, brengt u het uit voor de massa.

Zo bouw je een AI-model.

Kun je AI op een laptop creëren?

Om een ​​AI-tool te maken, heb je alleen een laptop en wat vaardigheden nodig. We raden aan om Visual Studio Code op je computer te installeren en de eerder genoemde tools te gebruiken om AI te bouwen met behulp van AI.