Hoe AI in games een revolutie teweeg zal brengen in de game-industrie

Kunstmatige intelligentie (AI) wordt al in de jaren vijftig in videogames gebruikt, in games als Nim. Meer recentelijk hebben tools zoals ChatGPT echter geleid tot het tijdperk van ‘generatieve AI’. Met meer geavanceerde technologieën, zoals machine learning en deep learning, zal generatieve AI een revolutie teweegbrengen in de game-industrie, wat zal leiden tot zeer meeslepende, gepersonaliseerde en realistische game-ervaringen. Laten we eens kijken naar enkele van de opmerkelijke use-cases van AI in games.

Ook nuttig: aangezien de grafische weergave van games steeds beter wordt, wil je misschien overschakelen van pc- naar console-gaming .

1. Hyperrealistische werelden en NPC’s

Het belang van realisme in videogames kan niet genoeg worden benadrukt. De werelden waarin je personages leven en interacties met niet-speelbare personages (NPC’s) vereisen geloofwaardigheid in het licht van surrealistische, fictieve omgevingen. In de prachtige wereld van Red Dead Redemption 2 (RDR2) en de zeer geavanceerde AI-gestuurde NPC’s werkten 1.600 mensen meer dan acht jaar. Generatieve AI zou dergelijke ontwikkelingscycli echter jaren kunnen besparen.

Studio’s zouden in een fractie van de tijd modellen kunnen trainen op de stemmen van acteurs en dialogen kunnen genereren. Generatieve AI geeft game-ontwikkelaars ook de tools om vrijwel onbegrensde werelden te creëren, bevolkt met nooit eerder vertoonde omgevingen en levensechte personages, waardoor oneindige herspeelbaarheid voor spelers wordt ontgrendeld. Ze kunnen verder gaan dan diverse interacties en omgevingen om werelden en bewoners te creëren die zich on the fly transformeren en aanpassen op basis van de acties van de speler.

2. Dynamische verhalen vertellen

Realistische game-omgevingen en NPC’s zijn niet voldoende om een ​​echt gedenkwaardige game-ervaring te creëren: je hebt een verhaal nodig dat zich aanpast aan je acties en je onderdompelt in het verhaal. Gelukkig is dit precies wat generatieve AI belooft te doen.

Niet-lineaire verhalen vertellen is niets nieuws in videogames. Games zoals Cyberpunk 2077 , Mass Effect 3 en Detroit: Become Human hadden vertakkende verhaallijnen en meerdere eindes. Elke verhalende conclusie is echter geschreven en volledig geschreven door de ontwikkelaars.

Met de kracht van generatieve AI kunnen games binnenkort volledig ongeschreven verhalende momenten en zelfs volwaardige eindes hebben die uniek zijn voor elke speler. Door de patronen en keuzes van de speler te analyseren, kan de AI van de game zich aanpassen om een ​​zeer persoonlijk verhaal te leveren, terwijl de toon en de algehele structuur van de game volledig worden nageleefd.

3. Creëren van niveaus, missies en zijmissies

Met generatieve AI kunnen gamingbedrijven een geheel nieuwe bron van contentgeneratie aanboren. Het maken van spelniveaus, missies en nevenmissies kan zelfs nog spannender worden.

Wereldbouwende games zoals Roblox en Minecraft hebben tools voor het creëren van AI-omgevingen uitgebracht voor zowel ontwikkelaars als gamers, zodat ze vanaf nul geheel nieuwe niveaus en omgevingen kunnen genereren. Naarmate AI zich echter blijft ontwikkelen, kunnen games unieke missies of niveaus creëren op basis van de vaardigheden van een gebruiker, de voortgang van het spel of unieke karaktereigenschappen.

4. Muziekgeneratie

Game-ontwikkeling omvat productiecycli van meerdere miljoenen dollars met cinematografie, gameplay, kunstontwerp, muziek en vele andere vormen van contentcreatie. Gaming-bedrijven zouden de komende jaren echter veel innovatiever originele muziek kunnen componeren.

OpenAI (het bedrijf achter ChatGPT) heeft een andere door AI aangedreven tool voor het genereren van inhoud, Jukebox genaamd, die originele scores voor videogames kan samenstellen op basis van gebruikersaanwijzingen. Bovendien zouden sommige AI-tools uiteindelijk in staat kunnen zijn om andere gegevens over een videogame te scannen, zoals de setting of personages, en muziek te genereren die aansluit bij de stijlen en stemmingen die game-ontwikkelaars hebben gecreëerd.

5. Realtime beeldverbetering

Met de vooruitgang in game-engines en grafische hardware zijn fotorealistische beelden praktisch alledaags. AI in games kan de grafische getrouwheid verder verbeteren, waardoor ongekende real-time beeldverbetering wordt bereikt. Opschalingstechnologieën zoals NVIDIA’s DLSS en AMD’s FSR hebben al wonderen verricht voor real-time opschaling in videogames zoals Cyberpunk 2077, Microsoft Flight Simulator en Hogwarts Legacy. Door op intelligente wijze het volgende frame van de scène te analyseren en te voorspellen, kunnen de grafische kaarten van vandaag framerates verhogen terwijl de grafische kwaliteit behouden blijft.

Deze verbetering zal alleen maar verbeteren, aangezien de enorme investering van NVIDIA in AI-computing nieuwe barrières doorbreekt op het gebied van AI-aangedreven beeldverbetering. AMD en Intel zullen volgen, aangezien AI snel bijna elk game-ontwikkelings- en weergavefacet vastlegt.

6. Spelontwikkeling en testen

AI in games is niet beperkt tot het ontdekken van nieuwe wegen van creativiteit en onderdompeling. Het kan game-ontwikkelaars ook helpen om saaie en tijdrovende taken, zoals bugdetectie en playtesting, beter te beheren. Deze banen vertegenwoordigen een enorm percentage van de jarenlange game-ontwikkelingscycli en kunnen worden geautomatiseerd en versneld met behulp van bestaande en opkomende AI-technologieën.

Ubisoft experimenteerde met AI om het testen van games in Watch Dogs: Legion te automatiseren. Voorspellende analyse kan ontwikkelaars verder helpen bij het ontdekken van baanbrekende problemen die zich in de toekomst zouden kunnen voordoen. Als ze ruim op tijd werden betrapt, konden ze deze patchen voordat ze tijd hadden om zich tot ernstige problemen te ontwikkelen.

7. Cheatsdetectie en spelbalans

Valsspelen is voor altijd een ongewenst maar onvermijdelijk aspect van gamen geweest. De huidige cheat-detectiemethoden kunnen alleen bekende cheat-software detecteren, waardoor het grootste deel van de cheat-activiteit niet wordt gecontroleerd. Dit is echter nog een ander gebied waarop AI de game-industrie zou kunnen helpen.

Geavanceerde AI kan machine learning-algoritmen gebruiken om enorme hoeveelheden spelersgegevens en spelpatronen te analyseren om abnormaal gedrag te identificeren. AI kan subtiele veranderingen in het gedrag van spelers detecteren en patronen ontdekken die menselijke moderators zouden kunnen missen. Dit proces kan voortdurend worden verfijnd en bijgewerkt om nieuwe valsspelertechnieken voor te blijven, waardoor het een krachtig afschrikmiddel wordt tegen potentiële valsspelers. Riot Games heeft met succes AI gebruikt om bedrog in League of Legends te detecteren.

Een ander essentieel onderdeel van online multiplayer-spellen is balanceren. Op vaardigheden gebaseerde matchmaking is cruciaal voor een uitdagende maar plezierige gameplay-ervaring. Hoewel de meeste matchmaking-modellen eenvoudige parameters gebruiken, zoals winst-verliesverhouding of spelersniveau, kunnen geavanceerde AI-algoritmen reactietijd, nauwkeurigheid en objectieve voltooiingsstatistieken gebruiken om meer geavanceerde en gebalanceerde matches te creëren.

Potentiële nadelen van AI in games

Aangezien revolutionaire en opwindende generatieve AI voor de toekomst van de game-industrie is, zijn er enkele zorgen en mogelijke nadelen waar we ons bewust van moeten zijn.

Ten eerste kan het wijdverspreide gebruik van AI in videogames ervaringen creëren die er hetzelfde uitzien en aanvoelen, ondanks de tegenovergestelde bedoeling. Inhoud die is gegenereerd op basis van AI-modellen, gebruikt bestaande datasets om nieuwe dialogen, omgevingen, muziek en meer te creëren. Er is een mogelijkheid dat dit zal leiden tot een soort homogenisering van inhoud, zelfs in enorm verschillende gamegenres.

Ten tweede roept het gebruik van AI bij de ontwikkeling van games enkele ethische vragen op over de vraag of het juist is om banen weg te nemen van stemacteurs, programmeurs, grafisch ontwerpers en meer. De industrie moet brainstormen om manieren te vinden om AI te gebruiken als bondgenoot en niet als vervanging voor menselijke creativiteit en vindingrijkheid.

Ten slotte roept door AI gegenereerde inhoud zorgen op over originaliteit en intellectueel eigendom (IP). Aangezien generatieve AI-modellen bestaande middelen van echte kunstenaars gebruiken om nieuwe inhoud te creëren, is er een redelijke vraag over de originaliteit van de gegenereerde kunst. Hoewel deze vragen niet exclusief zijn voor de game-industrie, moeten ze worden aangepakt voordat AI volledig kan worden geïntegreerd in de game-ontwikkelingscycli.

AI in games voor verhoogde onderdompeling

Gaming is een integraal onderdeel van ons leven en een van de belangrijkste vormen van entertainment. Het gebruik van AI in games is niets nieuws, maar met generatieve AI kunnen game-ontwikkelaars mogelijk de huidige normen voor realisme, intelligentie en grafische kwaliteit in videogames overtreffen. Nu generatieve AI in gaming wordt gewaardeerd op meer dan $ miljard , staan ​​we op het punt een nieuw gamingtijdperk binnen te gaan, waarin AI een krachtig hulpmiddel kan zijn om ontwikkelaars te helpen bij het creëren van ongeëvenaarde ervaringen.

Tegelijkertijd is het absoluut noodzakelijk om de kwaliteits-, copyright- en ethische zorgen over door AI gegenereerde inhoud aan te pakken. Om AI mainstream te laten worden, moeten belanghebbenden uit de industrie voorzichtig zijn, zodat de weinige nadelen van AI de enorme voordelen die het voor de game-industrie in petto heeft niet overschaduwen.

Afbeelding tegoed: Unsplash