BabyAGI versus Auto-GPT: verschillen en voordelen uitgelegd

2023/05/03

Wat te weten?

Zowel BabyAGI als Auto-GPT zijn autonome AI-agenten die kunnen worden gebruikt om meerdere taken te genereren om een hoofddoel te bereiken.
BabyAGI gebruikt GPT-4, LangChain, Pinecone en Chrome om taken te maken en uit te voeren, terwijl Auto-GPT vrijgeeft op OpenAI’s GPT-4 en GPT-3.5 om dingen voor elkaar te krijgen.
Auto-GPT is goed in het genereren van tekstrijke inhoud en afbeeldingen, terwijl BabyAGI nuttig is voor besluitvormingssectoren zoals autonoom rijden en robotica.

ChatGPT is op zichzelf een krachtige AI-tool, maar als het gaat om het voltooien van een project, is menselijke tussenkomst vereist, omdat je bij elke stap nieuwe prompts moet invoeren. Om deze taak gemakkelijker te maken, hebben ontwikkelaars autonome AI-agenten gemaakt die meerdere taken kunnen uitvoeren wanneer ze een hoofddoel krijgen.

In dit bericht vergelijken we twee van deze AI-agenten – BabyAGI en Auto-GPT om te zien hoe ze van elkaar verschillen in structuur, techniek en doel en om je te helpen bepalen welke tool perfect voor jou zou kunnen zijn.

Wat is BabyAGI?

BabyAGI is een autonome kunstmatige algemene intelligentie ontwikkeld door Yohei Nakajima die taken genereert en uitvoert op basis van het doel dat u voedt. Het gebruikt een Python-script dat verschillende technologieën van OpenAI, Pinecone, LangChain en Chroma gebruikt om taken te automatiseren om een specifiek doel te bereiken.

Terwijl AI-tools zoals ChatGPT taalmodellen gebruiken om uw vragen te interpreteren en antwoorden te geven, gebruikt BabyAGI taalmodellen om een takenlijst te maken die nodig is om een doel te bereiken. Bij het maken van een takenlijst voert de AI-agent ze een voor een uit en maakt vervolgens meer taken op basis van de resultaten van de vorige taken, zolang het doel wordt bereikt.

BabyAGI versus Auto-GPT: hoe verschillen ze?

U kunt zowel BabyAGI als AutoGPT gebruiken om een bepaald doel te bereiken en de resultaten die u van beide krijgt, zijn min of meer hetzelfde. Het proces van het bereiken van het doel en de manier waarop beide tools dit benaderen, maken ze echter anders.

1. Structuur

BabyAGI gebruikt het GPT-4-model van OpenAI als het kerntaalelement, samen met het coderingsframework LangChain, vectordatabase Pinecone en Chrome. Al deze technologieën zijn geïntegreerd met behulp van een Python-script om een aantal AI-agenten te creëren die een reeks taken kunnen uitvoeren om een vooraf gedefinieerd doel te bereiken.

Auto-GPT gebruikt hetzelfde GPT-4-model van OpenAI, maar combineert het met GPT-3.5 om een doel te bereiken. Wanneer een doel is opgegeven, genereert Auto-GPT codes om taken te maken met behulp van GPT-4, en de resultaten van deze taken worden opgeslagen en verwerkt met GPT-3.5, dat in wezen wordt gebruikt als een virtuele geheugenruimte voor eerdere taken.

2. Techniek

Wanneer een doel wordt ingevoerd in BabyAGI, maakt het meerdere taken aan en voert deze een voor een uit op een zodanige manier dat de resultaten van de ene taak de volgende bepalen. Met behulp van Pinecone en LangChain kan de AI-agent een langetermijngeheugen van taken en gebeurtenissen behouden, waardoor het ophalen van informatie sneller gaat om een doel efficiënt te bereiken. Aangezien het proces inhoudt dat resultaten van eerdere taken met vallen en opstaan worden gedecodeerd, kan BabyAGI complexe beslissingen nemen zonder het vooraf gedefinieerde doel uit het oog te verliezen.

Auto-GPT is ondertussen ontworpen om meerdere taken tegelijk te maken en uit te voeren met GPT-4 en een kunstmatige geheugenruimte te creëren met GPT-3.5 om resultaten van eerdere taken op te slaan. Het kan aanvullende inhoud genereren met behulp van apps en services op internet, evenals gegevens die lokaal op een computer zijn opgeslagen om betere beslissingen te helpen nemen. Hoewel Auto-GPT bredere toegang heeft tot gegevensbronnen, kan het soms ongelabelde gegevens extraheren zonder de juiste richting voor het genereren van uitgebreide resultaten.

3. Doel

Omdat Auto-GPT is getraind om mensachtige tekstreacties te geven, zijn ze handig voor het genereren van inhoud, het samenvatten van teksten en het vertalen van de tekst in meer dan een dozijn talen. Met toegang tot services van internet en lokale bestanden kan Auto-GPT worden gebruikt om gedetailleerde tekstuele inhoud te creëren op basis van één enkel doel. Het kan in wezen worden gebruikt als een alternatief voor ChatGPT, waarbij u mogelijk meerdere prompts moet invoeren om hetzelfde type inhoud op een gedetailleerde manier te genereren.

BabyAGI, aan de andere kant, heeft mensachtige cognitieve capaciteiten, waardoor het nuttig is voor taken waarbij parameters moeten worden gecontroleerd en beslissingen moeten worden genomen. Met de juiste doelstellingen kunt u profiteren van BabyAGI op het gebied van cryptocurrency-handel, autonoom rijden, robotica en zelfs gaming.

4. Resultaten

BabyAGI is getraind met real-world scenario’s en gesimuleerde omgevingen om complexe taken sneller en nauwkeuriger uit te voeren. Indien uitgerust met relevante gegevens, kan BabyAGI mogelijk sneller nauwkeurige resultaten produceren zonder de focus op het oorspronkelijke doel te verliezen.

De prestaties zijn echter slechts zo goed als de omvang van de trainingsgegevens, omdat BabyAGI wordt getraind op realistische scenario’s en gesimuleerde omgevingen. Het heeft geen toegang tot apps en services die beschikbaar zijn op internet, waardoor het gebruik beperkt is tot bepaalde velden.

Auto-GPT heeft toegang tot internet waardoor het zoeken naar informatie eenvoudiger wordt. Het kan gegevens verzamelen van internetdiensten zoals apps, websites, boeken, documenten en artikelen en deze gebruiken om taken uit te voeren die nodig zijn om uw doel te bereiken. Er zijn voor- en nadelen aan dit aspect van Auto-GPT, omdat de aanvullende gegevens ervoor kunnen zorgen dat het meer beschrijvende inhoud creëert, maar ook minder nauwkeurige resultaten kan genereren, aangezien de tool zonder toezicht inhoud uit niet-gelabelde gegevens kan extraheren.

Omdat het is ontworpen om meerdere taken tegelijk uit te voeren, kan Auto-GPT soms het hoofddoel uit het oog verliezen wanneer het vastloopt bij het uitvoeren van een van de gegenereerde taken.

Wat doet BabyAGI dat Auto-GPT niet doet?

BabyAGI is goed in bepaalde taken waarbij u Auto-GPT niet kunt gebruiken.

Het heeft een langetermijngeheugen omdat het LangChain en Pinecone gebruikt om informatie op te slaan en op te halen, waardoor resultaten sneller worden opgehaald dan Auto-GPT.
Omdat BabyAGI constant feedback kan leren van prompts en taakresultaten op basis van vallen en opstaan, is het in staat om menselijke cognitieve beslissingen te nemen.
Door zijn daadkracht is het een effectief hulpmiddel voor de handel in cryptocurrency, robotica en autonoom rijden.
BabyAGI is ook uitgerust om codes te schrijven en uit te voeren om bepaalde doelstellingen te bereiken.

Wat doet Auto-GPT dat BabyAGI niet doet?

Er zijn enkele belangrijke dingen waar Auto-GPT goed in is dan BabyAGI.

Auto-GPT heeft toegang tot meer gegevens bij het genereren van een reactie voor uw vooraf bepaalde doel. Het kan inhoud verzamelen van internet-apps en -services zoals websites, artikelen en boeken om informatie over een specifiek onderwerp te zoeken.
Het kan mensachtige teksten van hoge kwaliteit genereren vanwege de uitgebreide trainingsgegevens, waardoor het handig is voor het verzenden van e-mails, het opstellen van rapporten en marktonderzoek.
Naast GPT-4 heeft Auto-GPT ook toegang tot OpenAI’s DALL-E, waardoor het nuttig is voor het genereren van afbeeldingen waartoe BabyAGI niet in staat is.
Auto-GPT biedt een tekst-naar-spraakfunctie die kan worden opgenomen met behulp van een eenvoudige code in het Python-script. BabyAGI biedt momenteel geen functionaliteit voor spraakopdrachten.

Dat is alles wat u moet weten over hoe BabyAGI verschilt van Auto-GPT.