De AI-taalservice van Azure: vat thema’s samen en extraheer ze uit interviewtranscripties

Als u voortdurend transcripties van interviews moet doorzoeken en het tijdrovende proces niet wilt doorlopen, kunt u Azure AI/ML gebruiken. Het is een revolutionaire oplossing die het maken van samenvattingen en het extraheren van thema’s uit transcripties van interviews automatiseert.

Wat is samenvatting van documenten en gesprekken?

Samenvatten is een van de belangrijkste kenmerken van Azure AI-Language services, een verzameling ML- en AI-algoritmen in de cloud voor het ontwikkelen van intelligente applicaties waarbij geschreven taal betrokken is.

• Documentsamenvatting – Accepteert alleen platte tekstblokken
• Samenvatting van gesprekken – Accepteert verschillende spraakartefacten zodat het model meer kan leren.

Dit zijn de belangrijkste kenmerken die door Microsoft worden genoemd in de officiële blog:

Hoe werkt het?

Azure AI/ML-services is een reeks hulpprogramma’s voor samenvatting. Met de Azure AI-Language-service en Azure OpenAI GPT-3 kunt u het samenvattingsproces automatiseren.

Bovendien biedt de extractieve samenvattings-API een manier om sleutelzinnen te markeren die belangrijke informatie in een transcriptie benadrukken.

Hier is hoe het wordt uitgelegd in de officiële blog :

Hoe kan ik aan de slag?

U hebt een Azure-account met een abonnement nodig. Om er een te maken, gaat u naar de Azure-portal. U hebt ook een Azure Blob Storage-account nodig om documenten op te slaan die moeten worden uitgepakt.

Met minimale expertise op het gebied van machine learning en de AI Language Service van Azure kunt u termen en zinsneden identificeren, de emotionele toon bepalen om de context te begrijpen, documenten samenvatten met behulp van extractieve en abstractietechnieken, en intelligente chatbots en virtuele assistenten creëren.

Wat zijn de stappen om een ​​transcriptie samen te vatten?

Ga eerst naar de Azure Portal en meld u aan met referenties voor toegang tot of abonnement op uw resource. Klik op de startpagina van Azure Portal op de knop Zoeken en selecteer onder Services Taal .

Klik op Maken om een ​​Azure AI-taalservice te maken op de pagina Taalservice. Kies op de pagina Extra functies selecteren Optie 2 om aangepaste samenvattingen en tekstanalyses te selecteren en klik vervolgens op Doorgaan om uw bron te maken .

Selecteer op de pagina Taal maken een abonnement, maak een resourcegroep, kies de regio waarin u wilt implementeren, typ de resourcenaam, selecteer de prijscategorie en klik op Volgende.

Kies op de volgende pagina een opslagaccount, typ de naam en het accounttype van het inn storage-account en klik vervolgens op Volgende. Nadat u de gegevens heeft ingevoerd, kunt u op Controleren + maken klikken om het proces te voltooien.

Zodra het is geïmplementeerd, gaat u naar de bron, opent u deze en klikt u vervolgens op Language Studio . Kies een voorkeurstaal of Azure-resource die u hebt geïmplementeerd, vermeld het aantal gewenste zinnen in de samenvatting en geef uw samenvattingsinteresse op.

Upload nu de . txt-bestand met het transcript van het interview, plaats het vinkje naast het vakje Ik bevestig en klik op Uitvoeren . Als je alles goed hebt geselecteerd, krijg je een dergelijke reactie. Deze uitvoer is 24 uur beschikbaar om op te halen.

Tot slot stroomlijnen de Azure AI/ML-services de transcriptanalyse, waardoor tijd wordt bespaard en de nauwkeurigheid wordt verbeterd. Dankzij de gebruiksvriendelijke interface en krachtige algoritmen kun je zonder problemen inzichten uit tekstdata halen.

Het is veilig om te zeggen dat Azure AI/ML een revolutie teweegbrengt in de manier waarop we informatie verwerken en een baanbrekende tool biedt voor zowel onderzoekers als professionals.

Wat zijn uw gedachten hierover? Deel uw mening met onze lezers in de opmerkingen hieronder.

1. Samenvatting: de Azure AI-Language-service kan samenvattingen van deze transcripties genereren. Het maakt gebruik van geavanceerde algoritmen om de meest opvallende punten te identificeren en samen te vatten in een samenhangende samenvatting.
2. Thema-extractie: naast samenvattingen kunnen Azure AI-services sleutelzinnen en thema’s uit de tekst extraheren.
3. Verfijning: Onderzoekers kunnen deze geautomatiseerde samenvattingen en thema’s vervolgens beoordelen en verfijnen, zodat ze aansluiten bij de onderzoeksdoelstellingen en de nodige diepgang bieden.

• Extractieve samenvatting: Produceert een samenvatting door opvallende zinnen uit het document te extraheren.
• Meerdere geëxtraheerde zinnen: deze zinnen geven gezamenlijk de hoofdgedachte van het document weer. Het zijn originele zinnen die uit de inhoud van het invoerdocument zijn gehaald.
• Rangscore: De rangscore geeft aan hoe relevant een zin is voor het hoofdonderwerp van een document. Documentsamenvatting rangschikt geëxtraheerde zinnen, en u kunt bepalen of ze worden geretourneerd in de volgorde waarin ze verschijnen, of op basis van hun rangorde.
• Meerdere geretourneerde zinnen: Bepaal het maximale aantal zinnen dat moet worden geretourneerd. Als u bijvoorbeeld een samenvatting van drie zinnen aanvraagt, retourneert extractieve samenvatting de drie hoogst gescoorde zinnen.
• Positionele informatie: de startpositie en lengte van geëxtraheerde zinnen.
• Abstractieve samenvatting: Genereert een samenvatting waarin niet dezelfde woorden worden gebruikt als in het document, maar waarin de hoofdgedachte wordt weergegeven.
• Samenvattingsteksten: Abstractieve samenvatting retourneert een samenvatting voor elk contextueel invoerbereik binnen het document. Een lang document kan worden gesegmenteerd, zodat meerdere groepen samenvattende teksten kunnen worden geretourneerd met hun contextuele invoerbereik.
• Contextueel invoerbereik: het bereik binnen het invoerdocument dat wordt gebruikt om de samenvattingstekst te genereren.