AI-bedrijven verliezen miljarden, maar investeerders houden de droom drijvend

Sinds de release van ChatGPT in november 2022 zijn bedrijven in een razernij verwikkeld om kunstmatige intelligentie in hun producten en diensten te injecteren. Maar de zaken zijn niet zo gelopen als hun rooskleurige woorden ons (of hun investeerders) misschien hadden doen geloven.

AI ontwikkelen en voorop blijven lopen is niet goedkoop. Sterker nog, het is erg duur, zelfs voor de grote tech-normen. Maar afgezien van recente rapporten over bedrijven die miljarden verliezen in de jacht, is geen van hen er daadwerkelijk in geslaagd om AI op de juiste manier te gelde te maken. En nu staan ​​de zaken op het punt om een ​​omslagpunt te bereiken. Met alle beloften die aan gebruikers worden gedaan met betrekking tot AI, zijn ze de miljarden die eraan worden uitgegeven wel waard?

Hoeveel besteden bedrijven aan AI-onderzoek?

Investeringen in AI behoren tot de grootste kapitaalinjecties in één technologie in de recente geschiedenis.

Microsoft zou $ 14 miljard hebben uitgegeven – en dat alleen al in het meest recente kwartaal. Andere grote techbedrijven zijn niet anders. Google is van plan om meer dan $ 12 miljard per kwartaal van dit jaar uit te geven, terwijl Meta zijn voorspellingen voor de kapitaaluitgaven van dit jaar met $ 10 miljard heeft herzien.

Deze cijfers zijn verbijsterend, maar ze zijn zeker niet overdreven. Het ontwikkelen van AI-systemen kost een enorme hoeveelheid rekenkracht, die alleen kan komen van extreem dure verwerkingschips die vaak schaars zijn. Dan zijn er nog andere factoren om te overwegen, zoals de behoefte aan fysieke serverfarms, het trainen van AI-modellen op kwaliteitsdata, continu onderhoud en updates, en het inhuren van AI-experts. De operationele kosten zelf zijn duizelingwekkend. Dit is een van de redenen waarom de meeste AI-startups, tenzij ze de steun van investeerders hebben, in het slop zijn geraakt.

De kosten van AI-ontwikkeling zijn altijd veel hoger dan verwacht – een goede heuristiek bij het inschatten van toekomstige kosten. Volgens een rapport van Goldman Sachs zullen grote technologiebedrijven de komende jaren meer dan $ 1 biljoen aan AI uitgeven. Hieronder vallen alle gebruikelijke verdachten – Microsoft, Alphabet, Meta en Amazon. Maar voordat we ingaan op wat deze investeringen wel of niet zullen bedragen, laten we eens kijken wat de laatste 20 maanden van AI-ontwikkelingen ons te bieden hebben.

Wie heeft AI nodig?

Hoewel er verschillende onderzoeken zijn die je kunt citeren, denk zelf eens na over de vraag: hoe heeft AI je werk en dagelijkse techgebruik beïnvloed? Voor de meeste techgebruikers is ChatGPT van OpenAI misschien wel de enige chatbot die ze gebruiken voor onderzoek en algemene vragen. Maar zelfs de beste AI-chatbots hebben zeer twijfelachtige content.

Andere, minder geavanceerde AI’s zoals Gemini van Google hebben een verschrikkelijke start gehad (gebruikers werd bijvoorbeeld gevraagd om lijm op pizza te doen , stenen aan hun dieet toe te voegen en zelfs een depressief persoon werd aangeraden om van een brug te springen ).

Maar afgezien van de blunders, zijn de AI-functies die nu op het web staan ​​of ingebouwd zijn in je apparaat nauwelijks ‘revolutionair’. Dus AI kan je foto’s bijwerken, weinig inspirerende muziek maken, samenvattingen van documenten leveren en met je praten in de stem van Scarlett Johansson (niet meer). Maar het is niet de kwantumsprong die ervoor zorgt dat iedereen naar de winkel rent om hun AI-aangedreven apparaten te halen.

Er is zeker veel hype. De opgefokte interesse in AI heeft zelfs de winsten van verschillende bedrijven op korte termijn omhoog gestuwd. Maar vanuit het oogpunt van big tech is de hype nodig om ze meer tijd en interesse van investeerders te geven terwijl ze hun miljardeninvestering in deze technologie voortzetten totdat het begint te lonen of ze met een product komen dat zichzelf op de markt brengt. Voorlopig rijden ze, zoals meestal het geval is met nieuwe technologie, in de mist.

Beleggers stellen generatieve AI ter discussie en worden sceptisch

De uitdaging voor big tech is om investeerders ervan te verzekeren dat het geld uiteindelijk zal komen. Het Goldman Sachs-rapport heeft de ontwikkeling en het gebruik van AI nu tot een open vraag gemaakt. Jim Covello, hoofd van Global Equity Research, stelt: “AI-technologie is uitzonderlijk duur en om die kosten te rechtvaardigen, moet de technologie complexe problemen kunnen oplossen, waarvoor het niet is ontworpen.”

Veel investeerders en AI-experts delen hetzelfde sentiment. Tenzij er binnenkort een “grote” AI-applicatie wordt ontwikkeld, lijkt het erop dat de grote inzet van big tech op AI niet veel zal opleveren. Het voorspelt misschien nog geen slechte tijden, maar kleine signalen worden merkbaar.

Een teleurstellend kwartaalrapport van Alphabet (het moederbedrijf van Google) leidde vorige woensdag tot een uitverkoop op de markt. Met een daling van 3,6% van de tech-zware Nasdaq was het de slechtste dag sinds oktober 2022. Hoewel er een breed scala aan factoren is die hiertoe kunnen hebben geleid, lijken een van de belangrijkste redenen de opgerekte waarderingen te zijn voor de aandelen van verschillende techbedrijven, waaronder Meta, Apple, Microsoft, Amazon en chipmaker Nvidia – die gezamenlijk de S&P 500 naar recordhoogtes hebben geduwd.

Dit zijn geen doodsheuvels van de ondergang. Sterker nog, experts stellen dat dit niets meer is dan een marktcorrectie. Maar als de wind zou draaien en de sentimenten rondom tech-aandelen een wending zouden nemen, zouden de winsten van eerder dit jaar wel eens tenietgedaan kunnen worden – een reden waarom hedgefondsen en investeringsbanken hun blootstelling aan markten de laatste tijd hebben verminderd.

De klok tikt!

Hetzelfde eerder genoemde rapport van Goldman Sachs benadrukt dat “[een] zeer gunstig AI-scenario nodig kan zijn voor bovengemiddelde S&P 500-rendementen in het komende decennium.”

Er is nog veel ruimte voor het AI-paard. Naarmate het groeit, zal AI ongetwijfeld zijn plek vinden in dagelijkse software, besturingssystemen en handheld-apparaten. Er zijn genoeg historische precedenten om hoopvol te zijn over een ultieme AI-doorbraak. Maar de vooruitgang zal waarschijnlijk niet zo snel plaatsvinden als we denken.

Daron Acemoglu, hoogleraar aan het MIT, stelt: “Gezien de focus en architectuur van de huidige AI-technologie… zullen werkelijk transformatieve veranderingen niet snel plaatsvinden en zullen er waarschijnlijk weinig – indien überhaupt – plaatsvinden binnen de komende 10 jaar.”

Hoe dan ook, de hype rond AI gaat voorlopig nergens heen. Zelfs als er nooit iets groots gebeurt, zal de bubbel nog wel even duren voordat hij barst, zoals meestal gebeurt.

Wanneer investeerders en algemene gebruikers het precies zullen roepen, is pure speculatie. Er beginnen al geruchten en gemompel te groeien. Dit zou zomaar AI-moeheid kunnen zijn. Maar als er geen substantieel rendement op investeringen is, zou het moeilijk zijn om de levenscyclus van AI als een technisch product in stand te houden. Als de omvang van de recente marktcorrecties een indicatie is, kunnen we binnenkort getuige zijn van een periode van conservatisme onder investeerders. En dat is wanneer het dodental echt zal klinken.