Beste gratis tools voor het lokaal uitvoeren van LLM op een Windows 11-pc

Wilt u uw gegevens veilig houden en ervoor zorgen dat ze op uw apparaat blijven? Veel cloudgebaseerde LLM-services brengen doorlopende abonnementskosten in rekening die gekoppeld zijn aan API-gebruik. Bovendien zijn mensen op afgelegen locaties of mensen met inconsistente internettoegang vaak niet voorstander van deze cloudoplossingen. Dus, welke alternatieven zijn er beschikbaar?

Gelukkig kan het gebruik van lokale LLM-tools helpen deze kosten te elimineren, waardoor gebruikers modellen rechtstreeks op hun persoonlijke hardware kunnen bedienen. Deze tools maken gegevensverwerking mogelijk zonder internetverbinding, waardoor uw informatie ontoegankelijk blijft voor externe servers. Bovendien bieden ze een interface die specifiek is afgestemd op uw workflow.

Deze gids bevat een zorgvuldig samengestelde lijst met gratis lokale LLM-tools die aansluiten bij uw behoeften op het gebied van privacy, betaalbaarheid en prestaties.

Top gratis LLM-tools voor Windows 11-pc’s

Hieronder vindt u een aantal uitzonderlijke gratis lokale LLM-tools die grondig zijn getest en geëvalueerd.

1. Jan
2. LM-Studio
3. GPT4ALL
4. AllesLLM
5. Zijn

1] Jan

Als u bekend bent met ChatGPT, Jan is een vergelijkbare tool die is ontworpen om offline te functioneren. Het werkt alleen op uw apparaat, zodat u privé tekst kunt maken, analyseren en verwerken op uw lokale netwerk.

Jan beschikt over topmodellen zoals Mistral, Nvidia of OpenAI, die gebruik mogelijk maken zonder gegevens naar externe servers te sturen. Dit maakt het een uitstekende keuze voor gebruikers die prioriteit geven aan gegevensbeveiliging boven cloudgebaseerde opties.

Functies

• Vooraf geconfigureerde modellen: uitgerust met kant-en-klare AI-modellen die geen extra installatie vereisen.
• Aanpassing: Personaliseer de kleuren van het dashboard en kies een effen of transparant thema.
• Spellingcontrole: Gebruik deze functie om spelfouten te corrigeren.

Voordelen

• Maakt het mogelijk om modellen te importeren via de Hugging Face-bron.
• Ondersteunt extensies voor meer aanpassingsmogelijkheden.
• Volledig gratis te gebruiken.

Nadelen

• Beperkte community-ondersteuning, waardoor er minder tutorials en bronnen beschikbaar zijn.

Ontdek Jan LLM hier

2] LM-Studio

LM Studio is een andere lokale LLM-tool waarmee u taalmodellen zoals ChatGPT direct op uw machine kunt gebruiken. Het biedt geavanceerde modellen die uw vermogen om vragen te begrijpen en te beantwoorden verbeteren, waarbij de lokalisatie nauwkeurig wordt gehandhaafd voor betere privacy en controle.

Deze tool kan documenten samenvatten, content genereren, antwoorden geven en zelfs helpen met programmeren, en dat allemaal terwijl het lokaal draait. U kunt de compatibiliteit van verschillende modellen met uw systeem beoordelen vóór de implementatie, wat zorgt voor efficiënt gebruik van tijd en middelen.

Functies

• Bestanden uploaden en RAG-integratie: upload verschillende documenttypen zoals PDF, DOCX, TXT en CSV voor op maat gemaakte antwoorden.
• Uitgebreide aanpassingsmogelijkheden: Kies uit meerdere kleurenthema’s en complexiteitsniveaus voor de interface.
• Bronrijk: Biedt documentatie en leermiddelen voor gebruikers.

Voordelen

• Compatibel met Linux, Mac en Windows.
• Lokale serverconfiguratie beschikbaar voor ontwikkelaars.
• Biedt een zorgvuldig samengestelde selectie van taalmodellen.

Nadelen

• Kan een uitdaging vormen voor beginners, vooral tijdens de eerste installatie.

Ontdek LM Studio hier

3] GPT4ALL

GPT4ALL is een andere geavanceerde LLM-tool die is ontworpen om te werken zonder dat er een internetverbinding of API-integratie nodig is. Deze applicatie kan zonder GPU’s worden uitgevoerd, hoewel deze wel kunnen worden gebruikt als ze beschikbaar zijn, waardoor deze toegankelijk is voor een breed scala aan gebruikers. Het ondersteunt verschillende LLM-architecturen, wat zorgt voor compatibiliteit met veel open-sourcemodellen en -frameworks.

Deze tool gebruikt llama.cpp voor de backend, wat de prestaties op zowel CPU’s als GPU’s verbetert zonder dat er high-end computing resources nodig zijn. GPT4ALL werkt naadloos met zowel Intel- als AMD-processors, waardoor het GPU’s kan gebruiken voor geoptimaliseerde verwerkingssnelheden.

Functies

• Integratie van lokale bestanden: modellen kunnen lokale documenten, zoals PDF’s of tekstbestanden, raadplegen en ermee communiceren via lokale documenten.
• Geheugenefficiënt: veel modellen zijn verkrijgbaar in 4-bitsversies om de geheugen- en verwerkingsvereisten te verminderen.
• Uitgebreide modellenrepository: GPT4ALL host meer dan 1000 open-sourcemodellen uit repositories zoals Hugging Face.

Voordelen

• Open source en transparant in de bedrijfsvoering.
• Biedt specifieke oplossingen op maat voor ondernemingen om AI offline te gebruiken.
• Sterke nadruk op de privacy van de gebruiker.

Nadelen

• Beperkte ondersteuning voor ARM-processors, zoals die worden gebruikt in Chromebooks.

Vind GPT4ALL hier

4] AllesLLM

AnythingLLM is een open-source LLM die uitgebreide aanpassing mogelijk maakt en een privé AI-ervaring garandeert. Het stelt gebruikers in staat om LLM’s offline te implementeren en uit te voeren op hun lokale apparaten, ongeacht of ze Windows, Mac of Linux gebruiken, waardoor volledige vertrouwelijkheid van gegevens wordt gegarandeerd.

Deze tool is met name geschikt voor individuele gebruikers die op zoek zijn naar een eenvoudige installatie met minimale vereiste instellingen. Het werkt op dezelfde manier als een privé ChatGPT-systeem dat individuen of bedrijven kunnen implementeren.

Functies

• Ontwikkelaarsvriendelijk: biedt een uitgebreide API voor aangepaste integraties.
• Integratie van hulpmiddelen: mogelijkheid om extra hulpmiddelen te integreren en API-sleutels te genereren.
• Snelle installatie: ontworpen voor een installatie-ervaring met één klik.

Voordelen

• Hoge flexibiliteit in LLM-gebruik.
• Documentgerichte mogelijkheden.
• Een platform met AI-agenten om gebruikerstaken te automatiseren.

Nadelen

• Geen ondersteuning voor meerdere gebruikers.
• Het kan lastig zijn om door geavanceerde functies te navigeren.

Krijg hier toegang tot AnythingLLM

5] Zijn

Ollama biedt gebruikers volledige controle over het maken van lokale chatbots zonder afhankelijk te zijn van API’s. Deze tool profiteert momenteel van aanzienlijke bijdragen van ontwikkelaars, wat zorgt voor frequente updates en verbeteringen voor verbeterde functionaliteit. In tegenstelling tot andere besproken opties, werkt Ollama via een terminalinterface voor modelinstallaties en lanceringen.

Elk model dat u installeert, kan afzonderlijke configuraties en gewichtsinstellingen hebben, waardoor softwareconflicten op uw machine worden voorkomen. Bovendien beschikt Ollama over een OpenAI-compatibele API, waardoor moeiteloze integratie met elke applicatie die OpenAI-modellen gebruikt, mogelijk is.

Functies

• Hosting van lokale modellen: Met Ollama kunt u grote taalmodellen offline uitvoeren, zoals Llama en Mistral.
• Model aanpassen: Geavanceerde gebruikers hebben de mogelijkheid om het modelgedrag aan te passen via een Modefile.
• Integratie met OpenAI API: Ollama bevat een REST API die aansluit bij het aanbod van OpenAI.
• Resourcebeheer: zorgt voor efficiënt gebruik van CPU- en GPU-bronnen om overbelasting van het systeem te voorkomen.

Voordelen

• Er is een robuuste collectie met diverse modellen beschikbaar.
• Mogelijkheid om modellen te importeren uit bibliotheken zoals PyTorch.
• Kan goed worden geïntegreerd met uitgebreide bibliotheekondersteuning.

Nadelen

• Er is geen grafische gebruikersinterface beschikbaar.
• Relatief hoge opslagvereisten.

Ontdek Ollama hier

Conclusie

Concluderend bieden lokale LLM-tools een uitstekend alternatief voor cloudgebaseerde modellen, en zorgen ze voor verbeterde privacy en volledige controle zonder kosten. Of u nu op zoek bent naar eenvoudige bruikbaarheid of uitgebreide aanpassingsopties, de gemarkeerde tools zijn geschikt voor verschillende expertiseniveaus en vereisten.

De keuze van de juiste tool hangt af van factoren als verwerkingscapaciteit en compatibiliteit. Zo kunt u optimaal gebruikmaken van de kracht van AI zonder dat dit ten koste gaat van uw privacy of abonnementskosten.

Bron