NAI gebruikt Azure OpenAI om systemen te creëren voor de meeste van haar afdelingen
North Atlantic Industries (NAI) is een klein bedrijf dat robuuste embedded computeroplossingen en voedingen bouwt voor klanten met een commerciële lucht- en ruimtevaart-, defensie- en industriële achtergrond. De bedrijfscultuur stimuleert werknemers om nieuwe technologieën uit te proberen om betere producten te maken en hun werkefficiëntie te verbeteren. Zo is NAI begonnen met het gebruik van Azure OpenAI en verschillende AI-modellen.
NAI gebruikt AI om werk te automatiseren
Aanvankelijk gebruikten NAi-ingenieurs AI om hun dagelijkse taken efficiënter te maken. Een kans deed zich voor toen ze een codebasis van meer dan 100.000 regels, geschreven in C#, moesten opschonen. Dit proces zou veel tijd en moeite vergen, maar de medewerkers vonden een manier om AI in te zetten. NAI ontwikkelde met behulp van Azure OpenAI een programma dat de code leest en commentaar schrijft bij elke functie.
Volgens NAI’s directeur Workplace Technology, Tim Campbell, gebruikte het bedrijf Azure OpenAI omdat ze bekend waren met OpenAI. Een andere factor die hun beslissing heeft beïnvloed, is de vastberadenheid van Microsoft om AI in een hoog tempo te ontwikkelen.
Azure OpenAI hielp NAI bij het verbeteren van hun werkwijzen en producten, en ze startten regelmatig een sessie met andere bedrijven waarin ze praktijken en ideeën deelden om andere afdelingen te verbeteren. Tijdens de bijeenkomsten kwamen mensen uit verschillende bedrijfsgroepen samen, zoals verkoop, inkoop, programmabeheer en productie.
Hoe heeft Azure OpenAI de afdelingen van het NAi geholpen?
De engineeringafdeling moet de software grondig testen. Dit proces kost tijd omdat het bedrijf producten ontwikkelt met 500 verschillende functionaliteiten, en het handmatig testen ervan inefficiënt was. Daarom begonnen NAI-ingenieurs Azure OpenAI te gebruiken om ontbrekende unit-testgevallen te identificeren, en dit verminderde hun handmatige werk aanzienlijk. Als gevolg hiervan is het team Copilot gaan gebruiken omdat het delen van de testcode automatisch kan schrijven.
Programmamanagers van de verkoopafdeling moesten eerdere werkoverzichten en vragen van klanten opzoeken en raadplegen. Ze deden dit handmatig, en op de lange termijn was dit inefficiënt. Dus nu gebruiken ze Azure OpenAI om dat proces in kortere tijd uit te voeren.
NAi introduceerde een nieuw experimenteel AI-systeem om medewerkers te helpen omgaan met geretourneerde producten (RMA’s). Het maakt gebruik van OpenAI om het categoriseringsproces van RMA’s te automatiseren. Binnenkort kunnen servicemonteurs dit systeem gaan gebruiken om de tijd te verkorten en minder handmatige inspanningen te verrichten.
Het NAi-bedrijf is van plan om nog meer AI-systemen te implementeren met behulp van Azure OpenAI. Ze willen bijvoorbeeld een AI-gestuurde Microsoft Teams-site maken met details en handleidingen over hun producten om vragen over hun toleranties en tests vanuit de Microsoft Teams-app te beantwoorden. Bovendien wil het marketingteam een klantgerichte AI-bot aan hun website toevoegen om vragen te beantwoorden.
Uiteindelijk blijft NAI manieren vinden om Azure OpenAI succesvol in te zetten om werkprocessen efficiënter en minder tijdrovend te maken. Volgens John Turk wint het bedrijf 60-70% aan tijd en efficiëntie en miljoenen aan kostenbesparingen. Het bedrijf zal dus hoogstwaarschijnlijk de nieuwe Windows op Arm-pc’s van Microsoft proberen.
Maakt uw bedrijf gebruik van AI om u te helpen efficiënter te werken? Laat het ons weten in de reacties.
Geef een reactie