Opera is nu 2x sneller op Arm-gebaseerde Windows-pc’s

Opera is nu 2x sneller op Arm-gebaseerde Windows-pc’s

Naarmate de vraag naar Arm-aangedreven Windows-pc’s groeit, optimaliseren ontwikkelaars hun applicaties voor de meer energiezuinige en prestatiegerichte tegenhanger. De nieuwste toevoeging aan de lijst is Opera, met zijn ARM-geoptimaliseerde browser voor Windows.

Volgens de officiële blogpost van Opera is de browser nu ontworpen om volledig gebruik te maken van de mogelijkheden van Arm-processors, waaronder de Snapdragon X Elite-serie van Qualcomm. De Arm-geoptimaliseerde Opera heeft een verbeterde AI-aangedreven functieset die de ingebouwde NPU (Neural Processing Unit) gebruikt om AI-taken naadloos uit te voeren.

De blogpost benadrukt de voordelen van de Arm-geoptimaliseerde Opera-browser voor Windows en luidt:

Opera bespreekt vervolgens hoe de ingebouwde batterijbesparing van de browser, gecombineerd met het energiezuinige ontwerp van Arm-processors, zal resulteren in een langere batterijback-up zonder concessies te doen aan de prestaties.

Bron afbeelding: Opera

Om de voor Arm geoptimaliseerde versie van Opera te downloaden, gaat u naar de officiële website . Zorg ervoor dat u hierbij een Arm-gebaseerde Windows-pc gebruikt!

Gezien de toegenomen integratie van de nieuwe processor heeft er een snelle verschuiving in het landschap plaatsgevonden. Microsoft voelt het potentieel voor uitbreiding en groei en concentreert zich op Windows op ARM-pc’s. Eerder kondigde het op privacy en beveiliging gerichte Brave optimalisatie aan voor ARM-aangedreven Windows-pc’s.

Zelfs de apparaatcompatibiliteit met Windows op ARM-pc’s wordt met de dag beter!

Heb je de nieuwe native Arm-geoptimaliseerde Opera-browser voor Windows geprobeerd? Als dat zo is, deel dan uw eerste beoordeling met onze lezers in het opmerkingengedeelte.

Met op Arm gebaseerde systemen ervaart u waarschijnlijk snellere verwerkingstijden wanneer u lokale LLM’s op uw machine uitvoert. Dit betekent snellere training en analyse van uw aangepaste taalgegevens, wat leidt tot responsievere en nauwkeurigere resultaten. Of u deze modellen nu gebruikt voor het genereren van tekst, sentimentanalyse of aangepaste spraakopdrachten, u zult een aanzienlijke verbetering in hun algehele effectiviteit merken.

Geef een reactie

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *