De nieuwe Phi-3 LLM van Microsoft is klein en getraind met verhaaltjes voor het slapengaan, maar heeft nog steeds een klap

Microsoft heeft zijn nieuwste kunstmatige-intelligentiemodel uitgebracht, Phi-3 Mini, en als u een technische kenner bent, kunt u rechtstreeks naar het technische rapport gaan . Phi-3 Mini is het kleinste AI-model van Microsoft tot nu toe, maar laat je niet voor de gek houden door zijn formaat. Hij beschikt over 3,8 miljard parameters, waardoor het een krachtpatser is die taken kan uitvoeren die vergelijkbaar zijn met modellen die tien keer zo groot zijn. Wat nog fascinerender is, is hoe dit model werd getraind. Geïnspireerd door de eenvoud en effectiviteit van kinderverhaaltjes voor het slapengaan, creëerden ontwikkelaars een uniek curriculum dat complexe concepten vereenvoudigt, waardoor Phi-3 niet alleen slim maar ook ongelooflijk gebruiksvriendelijk wordt.

Waarom zou Microsoft investeren in een kleine LLM?

Welnu, het blijkt dat kleinere AI-modellen zoals Phi-3 Mini niet alleen goedkoper zijn in gebruik; ze zijn ook efficiënter op persoonlijke apparaten zoals telefoons en laptops waarop ze lokaal kunnen worden uitgevoerd. Dit is een game-changer voor kleinere organisaties of individuen die voorheen de kosten van het gebruik van grote taalmodellen onbetaalbaar vonden. De stap van Microsoft om Phi-3 Mini en zijn aanstaande broers en zussen, Phi-3 Small en Phi-3 Medium, te ontwikkelen, is een strategische stap in de richting van het democratiseren van AI-technologie.

Wat de concurrentie betreft, is de Phi-3 Mini een klasse apart. Terwijl andere LLM’s zich richten op specifieke taken, zoals het samenvatten van documenten of hulp bij het coderen, blinkt Phi-3 Mini uit door zijn veelzijdigheid en prestaties, en concurreert hij met grotere modellen in taken variërend van wiskunde tot programmeren tot academische tests. En het beste deel? Dit alles kan rechtstreeks op uw smartphone, zonder dat u een internetverbinding nodig heeft.

De aanpak van Microsoft bij het trainen van Phi-3 Mini is niets minder dan innovatief. Door een andere LLM te vragen kinderboeken met meer dan 3000 woorden te maken, zijn ze erin geslaagd het model op een effectieve en vertederende manier les te geven. Deze methode verbetert niet alleen de codeer- en redeneervaardigheden van het model, maar maakt het ook herkenbaarder en gemakkelijker om mee te communiceren.

Phi-3 Mini is nu beschikbaar op platforms als Azure, Hugging Face en Ollama, waardoor het toegankelijk wordt voor een breed scala aan gebruikers die graag de mogelijkheden ervan willen verkennen. We kijken uit naar de release van Phi-3 Small en Phi-3 Medium, want dat is wat er daarna komt. Lokaal een LLM runnen op een smartphone klinkt erg spannend.

Wat vind jij van de Phi-3 van Microsoft? Deel uw mening in een reactie hieronder.