Google’s DeepMind AI haalt Microsoft snel in

De samenwerking van Google met DeepMind, suggestief Google DeepMind genoemd, staat op het punt uit te komen met het sterkste AI-model op de markt, volgens hun accounts .

Het AI-model heet Gemini en in een interview voor Wired zegt Demis Hassabis, de CEO van DeepMind, dat de nieuwe AI-innovaties die van Google komen op zijn zachtst gezegd erg interessant zijn.

Op een hoger niveau kun je Gemini zien als een combinatie van enkele van de sterke punten van systemen van het AlphaGo-type met de verbazingwekkende taalmogelijkheden van de grote modellen [bijv. GPT-4 en ChatGPT]. We hebben ook enkele nieuwe innovaties die behoorlijk interessant zullen zijn.

Demis Hassabis

Gemini zal later dit jaar worden uitgebracht, in een poging om de voorsprong van Microsoft op het gebied van AI-onderzoek te bestrijden. Zoals u wellicht weet, loopt Microsoft voorop op het gebied van AI-innovaties. Modellen als Orca 13B , phi-1 , Kosmos-2 , LongMeM of het meer recente CoDi beloven een nieuw tijdperk voor AI. En ze gebeuren nu allemaal.

Sterker nog, het lijkt erop dat Gemini wordt aangeprezen als een doorbraak in AI-technologie. Het model zal de OpenAI-modellen van Microsoft op de markt enorm verstoren, zeggen specialisten .

Zou Google DeepMind AI, Gemini, een doorbraak kunnen zijn?

Gemini maakt deel uit van DeepMind’s Alpha-familie van AI-modellen. Andere modellen uit deze familie zijn AlphaGo, AlphaGo Zero, AlphaZero en MuZero. En ze zijn getraind in beperkte of beperkte omgevingen, dus ze worden vaak tot het uiterste gedreven. Op deze manier overstijgen deze modellen het menselijke vermogen en zelfs de menselijke kennis.

Aan de andere kant worden GPT-modellen, zoals Bing AI of ChatGPT, Orca 13B en andere, getraind op enorme hoeveelheden gegevens. De training op GPT-modellen vereist geen menselijke supervisie, aangezien deze modellen zichzelf leren trainen.

Als je het je herinnert, waren phi-1 en Kosmos-2 modellen die zelf leerden coderen en ruimte visualiseren.

Gemini zou een combinatie zijn van die twee soorten training, en het zou de weg zijn naar de AGI en vervolgens naar de ASI. Met andere woorden, Gemini zou een stap dichter bij kunstmatige algemene intelligentie en vervolgens kunstmatige superintelligentie betekenen .

We zullen moeten wachten tot de herfst of winter van 2023 om te zien of Gemini de hype aankan. Maar de tijd van AI is aangebroken. En het lijkt erop dat Google op het gebied van AI geen terrein wil verliezen aan Microsoft. Innovatie kweekt concurrentie.

Wat denk jij ervan? Laat het ons weten in de comments hieronder.