NAI は Azure OpenAI を使用してほとんどの部門のシステムを構築しています

North Atlantic Industries (NAI) は、民間航空宇宙、防衛、工業分野の顧客向けに堅牢な組み込みコンピューティング ソリューションと電源装置を製造する小規模企業です。同社の企業文化では、従業員が新しいテクノロジを試してより優れた製品を作り、作業効率を向上させることが奨励されています。これが、NAI が Azure OpenAI とさまざまな AI モデルの使用を開始したきっかけです。

NAIはAIを使って作業を自動化する

当初、NAI のエンジニアは日常業務の効率化のために AI を活用していました。チャンスが訪れたのは、C# で書かれた 10 万行を超えるコード ベースをクリーンアップする必要があったときでした。このプロセスには多くの時間と労力がかかりますが、従業員は AI を活用する方法を見つけました。NAI は、Azure OpenAI の助けを借りて、コードを読み取って各関数にコメントを書き込むプログラムを開発しました。

NAI のワークプレイス テクノロジー担当ディレクターの Tim Campbell 氏によると、同社が Azure OpenAI を使用したのは、OpenAI に精通していたためだという。同社の決定に影響を与えたもう 1 つの要因は、AI を急速に進化させようとする Microsoft の決意だ。

Azure OpenAI は NAI の業務と製品の改善に役立ち、他の部門を改善するための業務とアイデアを共有する他の企業との定期的なセッションを開始しました。ミーティングには、営業、購買、プログラム管理、製造など、さまざまなビジネス グループの人々が集まりました。

Azure OpenAI は NAI の各部門にどのように役立ちましたか?

エンジニアリング部門は、ソフトウェアを徹底的にテストする必要があります。このプロセスには時間がかかります。同社では 500 種類の異なる機能を備えた製品を開発しており、手動でテストするのは非効率的だからです。そこで、NAI のエンジニアは Azure OpenAI を使用して不足している単体テスト ケースを特定し、手作業を大幅に削減しました。その結果、チームはテスト コードの一部を自動的に記述できる Copilot の使用を開始しました。

営業部門のプログラム マネージャーは、過去の作業明細書や顧客からの問い合わせを探して参照する必要がありました。彼らはこれを手作業で行っていましたが、長期的には非効率的でした。そこで、彼らは現在、Azure OpenAI を使用して、そのプロセスをより短時間で実行しています。

NAI は、従業員が返品製品 (RMA) に対応できるよう支援する新しい実験的な AI システムを導入しました。このシステムでは、OpenAI を使用して RMA の分類プロセスを自動化します。まもなく、サービス技術者はこのシステムを使用して時間を短縮し、手作業の労力を減らすことができるようになります。

NAI 社は、Azure OpenAI を使用してさらに AI システムを実装する予定です。たとえば、製品の詳細とマニュアルを掲載した AI 駆動の Microsoft Teams サイトを作成し、Microsoft Teams アプリから許容範囲やテストに関する質問に答えたいと考えています。さらに、マーケティング チームは、顧客対応の AI ボットを Web サイトに追加して、クエリに回答したいと考えています。

最終的に、NAI は Azure OpenAI をうまく活用して作業プロセスを効率化し、時間の節約を図る方法を模索し続けています。John Turk 氏によると、同社は時間と効率を 60～70% 向上させ、数百万ドルのコストを節約しています。そのため、同社はおそらく Microsoft の新しい Windows on Arm PC を試すことになるでしょう。

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