マイクロソフトのPhi-3 AIモデルは、すべてのIntel CPUおよびGPUラインナップで動作します

私たちは皆、LLM を高速かつスムーズに実行したいと考えていますが、強力な構成をすべての人が利用できるわけではありません。そのため、Microsoft は Phi-3 を作成しました。これは実際には、はるかに小規模なマシンでローカルに動作できる SLM (小規模言語モデル) です。

現在、Intel は、 CPU および GPU の全ラインナップで Microsoft の最新の Phi-3 AI モデルを全面的にサポートすることを発表し、その取り組みを強化しています。この動きは、単に時代の流れに遅れないようにするためだけではなく、特に高性能ではないデバイスでのパーソナライゼーションと効率性に関して、AI コンピューティングの可能性の限界を押し広げるためでもあります。

インテルとマイクロソフトが強力なAI処理をすべての人に提供

では、Microsoft の Phi-3 の何がすごいのか、と疑問に思うかもしれません。AI をよりアクセスしやすく、効率的にすることが目的です。Phi-3 モデルは、処理能力が限られているデバイスでもスムーズに動作するように設計されており、開発者とユーザーの両方にとって画期的な製品です。スマートフォンや小型の家庭用デバイスで高度な AI のパワーを活用できると想像してみてください。それが私たちが目指す未来です。

Intel はすでに、これらのモデルとシームレスに連携できるようにハードウェアを最適化しています。Gaudi AI アクセラレータから Xeon および Core Ultra CPU、そして Arc GPU まで、Intel はあらゆる面で取り組んでいます。これは、パフォーマンスの向上、AI 処理の効率化、そして最終的にはユーザーにとってより豊かでパーソナライズされたエクスペリエンスを意味します。

そして、ここがポイントです。Intel によると、同社の第 6 世代 Xeon CPU は、Phi-3 モデルでは前世代の 2 倍のパフォーマンスを発揮しています。また、エッジ AI プロセスに関しては、同社の Core Ultra CPU プラットフォームがパーソナライゼーションと応答性において大きな進歩を遂げています。ベンチマークは で、特に Intel の Core Ultra 7 165H と Arc A770 GPU を組み合わせてテストした Phi-3 mini モデルでは、印象的な結果が得られました。

よりスマートな家庭用デバイスから、より直感的な個人用ガジェットまで、その可能性は無限です。そのすべてが、これまで以上にアクセスしやすく効率的な AI によって実現されています。

AI は、まもなく私たちの周囲にあるすべてのインテリジェント デバイスに組み込まれるでしょう。インターネットのどこにでも見られる終末のシナリオについて言及するつもりはありませんが、これらすべてが少し心配であることには同意せざるを得ません。

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