マイクロソフトの最新特許は、Windowsと統合できる持続可能なコンピューティング技術について説明している。

持続可能なコンピューティングは、ここ数年テクノロジー業界で広まりつつある概念です。修理可能なデバイスを推奨する「修理する権利」などの運動が勢いを増し、私たちの調査では世界中の人々がそれを合法化し法律にすることに賛成していることが確認されており、多くの人がより長持ちし、故障した場合でも修理できるデバイスを望んでいるのは明らかです。

しかし、これらのデバイスの寿命を延ばす上で重要なのは、デバイスを過度に刺激しない方法でリソースを管理する能力です。

つまり、すべてのデバイスが、さまざまなタスクに必要なだけの計算能力を消費できるわけではありませんが、バッテリー節約設定など、消費を制御するソフトウェアが搭載されています。これらの権限は制限されており、有効にすると、他のさまざまなオプションが使用できなくなります。

しかし、マイクロソフトは解決策に取り組んでいる。同社はすでに「修理する権利」運動を支持しており、今後発売されるSurfaceデバイスを非常に修理しやすいように設計しており、理論的にはWindowsと統合できる持続可能なコンピューティング技術に取り組んでいる。

この特許では、この技術を「持続可能性を考慮したコンピューティングデバイスの動作管理」と呼んでおり、環境に優しい方法でコンピューターデバイスの動作を管理するのに役立つシステムです。

その仕組みは非常に興味深いもので、エネルギープロバイダーがどれだけ持続可能であるかを自動的に検出できます。プラットフォームは、データプロバイダーからエネルギーグリッドの持続可能度に関する情報を取得します。

次に、持続可能性に関する予測を作成します。この予測は、コンピューター デバイスが受信して保存できます。デバイスはこの予測を使用して機能を管理します。

環境への害が少ない時間帯に特定の作業を実行できるため、環境への影響が大きいと予測される場合にはエネルギーの使用量が少なくなります。

デバイスは、保存されている予測を定期的に更新したり、デバイスの位置 (および接続されているエネルギー グリッド) が変更されたことを検出したときに更新したりできます。

このテクノロジーの最も興味深い部分の一つは、持続可能性予測をキャッシュする機能であり、データプロバイダーから情報を取得するために余分なエネルギーを消費する代わりに、そのキャッシュを使用してさらなる持続可能なアクションを開始します。

特許によれば、この技術は、Windows、Androidなどのオペレーティングシステムの一部となる可能性があるため、ノートパソコンからデスクトップ、携帯電話、タブレット、さらにはモノのインターネットデバイスまで、さまざまなデバイスに実装できるという。

この持続可能なコンピューティング技術は、同じプロセスを使用して、デバイスに接続された周辺機器も自動的に管理します。特許では、外付けハードドライブが自動的にスリープ状態になり、消費電力を抑える状況が説明されています。

マイクロソフトは可能な限り持続可能を目指しており（結局のところ、同社は今後の AI データ センターが持続可能かつカーボン ネガティブになるように設計されると約束しています）、このテクノロジは Windows の将来のバージョンで日の目を見る可能性が最も高いですが、スタンドアロン テクノロジとしても実現される可能性があります。

軽量で持続可能なコンピューティングといえば、Microsoft はしばらく前に、ディスプレイの各ピクセルを個別に暗くすることに重点を置いた別のテクノロジの特許を取得しました。このテクノロジにより、選択的な暗くするオプションが可能になります。つまり、ディスプレイの一部は明るくなり、別の部分は影響を受けないという状態が同時に実現されます。これにより、ゲーム中に没入感が高まるだけでなく、意図せずして、必要以上に電力を消費しないため、持続可能でもあります。

つまり、マイクロソフトは持続可能なコンピューティングこそが​​未来であると考えているのです。

コンピューティング デバイスには、関連する周辺機器が備わっている場合があり、その場合、周辺機器の使用および/または動作は、同様に、持続可能性予測に基づいて少なくとも部分的に管理されます。比較的影響が大きい期間中は、外部ストレージを低電力状態にしたり、エネルギー グリッドの使用に関連する予測される影響が減少するまでバックアップを延期したりすることができます。

開示された技術は、モバイル コンピューティング デバイス、タブレット コンピューティング デバイス、ラップトップ コンピューティング デバイス、デスクトップ コンピューティング デバイス、サーバー コンピューティング デバイス、およびモノのインターネット (IoT) コンピューティング デバイスを含むがこれらに限定されない、さまざまなコンピューティング デバイスのいずれにも適用できることが理解されるであろう。

コンピューティング デバイスは、一定期間の持続可能性予測をキャッシュし、それによってコンピューティング グループから総合的に受信される持続可能性予測要求の量を削減できる可能性があります。