マイクロソフト、光子と電子を使用してデータを処理するアナログ光学コンピューターを発表

私たちは以前、PC を構築するための通常のトランジスタが「ムーアの法則」の限界に達している可能性があると信じている人々について報告しました。今年初めに亡くなったインテルのゴードン・ムーア氏は、プロセッサー上のトランジスタは2年ごとに2倍になると主張した。

Microsoft Researchは本日、データ処理にトランジスタではなく光子と電子を使用するコンピュータの開発に過去3年間取り組んでいることを明らかにした。これは、Analog Iterative Machine (AIM) と呼ばれており、ブログ投稿で、ムーアの法則を回避する方法と、特定の問題の解決にどのように使用できるかを説明しています。

マイクロソフトは次のように述べています。

したがって、アナログ光コンピューティングには、必要な計算を捕捉する方程式によって制御されるアナログ技術 (光学的および電子的両方) の組み合わせを使用して物理システムを構築することが含まれます。これは、線形および非線形操作が支配的な特定のアプリケーション クラスでは非常に効率的です。最適化問題において、最適解を見つけることは、想像を絶するほど広大な干し草の山から針を発見することに似ています。研究チームは、このような針探し作業を効率的に行う新しいアルゴリズムを開発した。重要なのは、アルゴリズムの中核操作には、数十万回、さらには数百万回のベクトルと行列の乗算の実行が含まれることです。ベクトルは、行列が問題自体をエンコードしている間に、その値を決定する必要がある問題変数を表します。

Microsoft は別のブログ投稿で、金融会社 Barclays の Lee Braine 氏が株式購入に至るまでの大量の金銭取引の追跡を解決するために Analog Iterative Machine を使用していると述べています。マイクロソフトは次のように述べています。

取引量が多いため、この問題を解決するのは困難です。Braine 氏によると、これらの取引は通常、配達と支払いとして説明されます。簡単な例は、現金支払いのための証券の引き渡しです。つまり、1,000 ドルで会社の 100 株を受け取ることです。問題は、すべての取引とすべてのプレーヤーが、規制や利用可能な残高など、さまざまな制約を受けることです。

この種の取引の量は驚くべきものです。彼は、たった 1 つの手形交換所 DTCC の例を挙げ、その子会社が 2022 年に 2.5 京ドル相当の取引を処理した（1 京は 1,000 兆に等しい）。手形交換所はほとんどの大手銀行によって使用されているため、この研究は銀行に利益をもたらす可能性がある。銀行システム全体。

バークレイズはマイクロソフトのAIMを1年間のトライアルで使用する予定だ。それが成功すれば、この種の光学式コンピューターの使用は、不正行為の検出などの他の種類の金融業務にも使用できる可能性があります。