Microsoft と Bosch が提携し、より安全な道路のために Generative AI を使用

運転は学習能力であり、これには、道路の基本的なルールの知識、車両の動作の理解、さまざまな運転条件で制御を維持する能力が含まれます。

すべての人間が状況の変化に応じて迅速な決定を下せるわけではありません。変化する道路状況に応じて調整することを支援および自動運転システムに学習させることを想像してみてください。

しかし、ボッシュ経営委員会会長のステファン・ハルトゥング博士は、ベルリンで開催された今年のボッシュ・コネクテッド・ワールド（BCW）AIoT業界カンファレンスで次のように述べました。

ビジョンは、生成 AI によって車両が状況を評価し、状況に応じて反応できるようになり、それによって道路上の人々の安全を確保できるようにすることです。

テクノロジーと AI に関する世界を代表するボッシュの調査であるBosch Tech Compass 2024によると、参加者の 60% が AI によって道路がより安全になることを期待しています。

マイクロソフトとボッシュは、両社の提携により自動運転機能が次のレベルに引き上げられると期待しています。彼らは、生成 AI の助けを借りて車両の利便性を向上させ、それによって道路上のすべての人々の安全性を確保したいと考えています。

ボッシュの車両および自動車固有の AI 専門知識に対する包括的な理解と、生成 AI に供給する車両センサー データへのアクセスは、ボッシュがそれを達成するのに役立ちます。

Microsoft CVP 兼著名アーキテクトの Uli Homann 氏は次のように述べています。

現在の運転支援システムとその限界

既存の運転支援システムは、人、動物、物体、車両など、環境内のさまざまな要素を検出するように訓練されていますが、限界があります。多くの場合、ルールベースであり、事前に定義されたアルゴリズムに依存して意思決定を行うため、あいまいな状況では意思決定を行うことができません。

ただし、Generative AI は膨大な量のデータを使用して自動運転システムをトレーニングするため、データを使用してより良い結論に達することができます。これは、状況が事故につながる可能性があるかどうかを特定するのに役立ちます。

ボッシュとマイクロソフトは以前、自動車とクラウドをシームレスに接続するためのユニバーサル ソフトウェア プラットフォームを開発するために協力してきました。今回、強力なデュオは、安全性とイノベーションへの取り組みを示し、自動運転車業界に高度な AI 技術を追加する新しい方法を模索したいと考えています。

ボッシュの経営委員会メンバーであり最高デジタル責任者である Tanja Rueckert 博士は次のように述べています。

2024 年のボッシュ テック コンパス調査でも、参加者の 64% が AI が将来的に非常に重要になるテクノロジーであると信じていることが示されました。昨年、回答者の 41% が同じ意見を持っていました。

したがって、数年が経過し、AI テクノロジーが進歩するにつれて、AI によって人々の生活がより安全で楽になることを期待する人が増えていると言っても過言ではありません。

ボッシュはすでに、製造や日常の事務作業などの多くの分野でジェネレーティブ AI を使用しています。これらの自動運転車をより安全かつインテリジェントにするために、ボッシュは Google、AWS、Aleph Alpha など、他の多くのテクノロジー企業と提携しています。

ボッシュ・グループのベンチャーキャピタル部門であるボッシュ・ベンチャーズは、2023年にAI企業アレフ・アルファに投資しており、リュッカート氏はこう語る。

AI検索エンジンから製造まで

ボッシュの AI 専門家は、これらの新しい AI モデルが同社の顧客や従業員に提供する 120 以上の具体的なアプリケーションに取り組んでいます。

AskBosch は、2023 年に開始された社内の AI 支援検索エンジンで、外部および内部のデータ ソースへの自然言語による高速アクセスを提供します。これらのデータソースを使用して、ボッシュの従業員は企業固有の情報を調査できます。

生成 AI はデータ アクセスに限定されません。製造プロセスのスピードアップにも役立ちます。ドイツにおけるボッシュの取り組みの 1 つでは、生成 AI により、光学検査用の AI ソリューションの開発および拡張のための合成画像を作成できます。これにより、AI アプリケーションの計画、立ち上げ、立ち上げにかかる時間を 6 ～ 12 か月から数週間に短縮できます。

自律走行産業に最高の AI をもたらすというボッシュの取り組みは、技術的な追求を超えています。同社は従業員が AI 主導の未来に備えられるよう、従業員向けのトレーニング プログラムにも投資しています。

このため、自動運転車の将来は有望に見えますが、同社がイノベーションと責任ある開発の間でバランスを取ることができるかどうかは、今後の注目点です。

企業はより良い結果を得るために、いくつかの重要な要素を考慮する必要があります。トレーニング データの品質と多様性、意思決定における倫理的配慮、透明性、解釈可能性。

さらに、敵対的な攻撃に対する堅牢性と、新しい目に見えない状況に対するモデルの一般化能力。

生成 AI が自動運転産業をどのように変革できるかを見ることに興奮していますか?以下のコメントセクションでご意見をお聞かせください。

ボッシュと Aleph Alpha は、お互いから学び、互いのノウハウから恩恵を受け、クロスドメインのユースケースで協力したいと考えています。

生成 AI はイノベーションを促進します。コンピューターの発明と同じように、産業を変革する可能性があります。

より安全な道路への揺るぎない取り組みにおいて、マイクロソフトは、生成 AI の領域を開拓するためにボッシュとのコラボレーションの機会を熱心に模索しています。

ボッシュは、新しい次元の AI アプリケーションを車両に導入することに取り組んでいます。