Microsoft Guidance를 사용하여 자신만의 AI를 빠르게 구축할 수 있습니다.

Microsoft는 올해 내내 AI의 최전선에 있었고 Redmond에 기반을 둔 거대 기술 기업이 참여한 프로젝트는 스스로를 대변합니다. 예를 들어, Microsoft와 Meta의 파트너십인 Llama 2는 자신만의 AI를 구축할 수 있는 오픈 소스 LLM을 약속합니다.

사용할 수 있는 Microsoft의 다른 오픈 소스 프로젝트가 있습니다. Orca 13B는 더 작은 AI 모델을 만들 계획이라면 매우 유용할 것입니다. Kosmos-2 및 phi-1 과 같은 다른 모델은 공간 환경 및 코딩을 시각화하기 위해 모델 학습을 얻는 논리를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

잘 모르시겠지만 올해 초 Microsoft는 Microsoft Guidance를 발표했습니다 . Microsoft Guidance를 사용하면 최신 언어 모델을 보다 효과적이고 효율적으로 제어할 수 있습니다. 이를 통해 생성, 프롬프트 및 논리적 제어를 단일 연속 흐름으로 인터리브할 수 있습니다.

이렇게 하면 자신만의 AI를 빠르게 구축하고 더욱 강력하게 만들 수 있을 뿐만 아니라 그 뒤에 매우 조직적인 구조를 가질 수 있습니다.

Microsoft Guidance를 사용하여 AI를 구축할 때의 이점

그것에 대한 좋은 점은 Microsoft Guidance가 필요할 때만 생성을 실행한다는 것입니다. 그렇지 않으면 프롬프트로 다시 전환되어 데이터 구조를 구축할 때 훨씬 더 효율적입니다.

일부 기능은 다음과 같습니다.

• Handlebars 템플릿 기반의 간단하고 직관적인 구문입니다 .
• 여러 세대, 선택, 조건, 도구 사용 등의 풍부한 출력 구조
• Jupyter/VSCode 노트북에서 놀이터와 같은 스트리밍.
• 스마트 시드 기반 생성 캐싱.
• 역할 기반 채팅 모델 지원(예: ChatGPT ).
• Hugging Face 모델과의 손쉬운 통합에는 표준 프롬프트보다 속도 향상을 위한 안내 가속화 , 프롬프트 경계를 최적화하기 위한 토큰 치유 및 형식을 적용하기 위한 정규식 패턴 가이드가 포함됩니다 .

Microsoft Guidance의 GitHub 프로필은 이 언어가 작동하는 방식에 대해 자세히 설명하지만 지금 알아야 할 사항은 다음과 같습니다. 작업의 여러 계층을 자동화하는 데 도움이 되는 동시에 개발 코드의 명확한 구조를 제공합니다.

현재 AI 모델을 구축하고 있다면 반드시 시도해 보아야 합니다. 그리고 Microsoft Guidance가 도움이 되었는지 알려주세요.