NPU란 무엇이며 PC에 NPU가 필요합니까? 신경 처리 장치 설명

컴퓨팅에서 NPU는 “신경 처리 장치”를 의미하며 GPU 및 CPU보다 AI 작업 처리 속도를 더 빠르게 하는 하드웨어입니다. 세계가 AI를 빠르게 발전시키면서 컴퓨터에 NPU가 필요하게 될 것입니다.

이 가이드 에서는 NPU에 대해 알아야 할 사항을 설명하고 NPU의 기능, 필요성 및 Windows 생태계와의 통합을 분석합니다.

신경 처리 장치(NPU)란 무엇입니까?

NPU는 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 작업을 위한 특수 하드웨어 가속기입니다. 기존 중앙 처리 장치(CPU)와 그래픽 처리 장치(GPU)의 차이점은 NPU가 딥 러닝 알고리즘에 필요한 복잡한 계산을 처리하도록 최적화되어 자연어 처리와 같은 AI 작업을 처리하는 데 매우 효율적이라는 점입니다. , 이미지 분석 등이 있습니다.

NPU는 일반적으로 CPU에 통합되어 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다 . 예를 들어 최신 AMD Ryzen 8040, Qualcomm Snapdragon X Elite 및 Intel Core Ultra 프로세서가 NPU와 결합됩니다.

NPU의 중요성은 가상 비서의 음성 인식부터 실시간 언어 번역 및 얼굴 인식에 이르기까지 AI 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 발생합니다. 이러한 애플리케이션에는 방대한 양의 데이터를 처리하고 학습하기 위한 새로운 컴퓨팅 능력이 필요합니다. NPU가 빛나는 곳은 바로 여기입니다. NPU는 이러한 AI 알고리즘을 CPU 및 GPU보다 더 빠르고 효율적으로 실행할 수 있습니다.

처음에 NPU는 카메라 기능, 배터리 수명, 보안과 같은 기능을 향상하면서 스마트폰에서 틈새 시장을 찾았습니다. 그러나 AI 애플리케이션이 널리 보급됨에 따라 NPU는 개인용 컴퓨터 및 노트북을 포함한 새로운 영역으로 빠르게 확장되고 있습니다.

다음은 NPU 하드웨어가 내장된 일부 Windows 11 장치입니다.

• 마이크로소프트 서피스 프로 9 5G.
• 레노버 씽크패드 X1 익스트림 5세대
• Dell Latitude 7350 분리 가능.
• Dell Precision 3000 및 5000 시리즈 모바일 워크스테이션.
• Dell Precision 3280 CFF(컴팩트 폼 팩터).

실제로 앞으로는 Acer, ASUS, Dynabook, Fujitsu, HP, LG, NEC, Panasonic, Samsung 및 VAIO와 같은 대부분의 장치에서 칩을 찾을 수 있습니다. 마이크로소프트는 자사 의 모든 서피스 기기에 AI 칩을 탑재할 것으로 예상된다 . 다음 지침을 통해 컴퓨터에 NPU가 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다 .

또한 이러한 컴퓨터 중 상당수에는 전용 Copilot 키 도 포함되어 있습니다 .

컴퓨터에 NPU가 필요합니까?

답은 컴퓨터를 어떻게 사용하느냐에 따라 다릅니다. 현재 세대의 CPU 및 GPU는 일반 사용자의 일상적인 작업에 충분한 성능을 제공합니다. 그러나 비디오 편집, 3D 모델링 또는 AI에 초점을 맞춘 소프트웨어 개발과 같은 AI 집약적 앱을 탐구하는 경우 NPU를 통합하면 성능과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

CPU, GPU 및 NPU는 컴퓨터 전체 작동에 필수적인 구성 요소입니다. 그러나 NPU는 짧고 반복적인 AI 작업을 더 빠르게 완료할 수 있습니다. 즉, NPU는 GPU 및 CPU에서 일부 작업을 수행하여 다른 칩이 다른 기존 렌더링 작업을 처리할 수 있도록 합니다.

운영 체제가 AI 작업을 완료해야 할 때 시스템 구성 요소와 리소스를 살펴보고 NPU 또는 GPU가 해당 작업에 더 나은지 결정합니다.

Windows 11 이상 릴리스를 실행하는 데 NPU가 필요하지 않지만 향후 신경 처리 장치가 시스템의 일부가 아닌 경우 일부 기능을 사용하지 못할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

NPU는 Windows 생태계에 어떻게 적합합니까?

Microsoft는 AI 시장을 장악하기를 원하므로 Windows 11 및 향후 운영 체제 릴리스에서 AI를 가속화하기 위해 NPU의 필요성을 인식하고 있습니다. 이러한 움직임은 보다 개인화되고 지능적인 컴퓨팅 경험을 향한 광범위한 추세의 일부입니다. 사용자에게 이는 더 빠르고 효율적인 AI 기반 앱, 향상된 보안 기능, 잠재적으로 노트북의 배터리 수명 연장을 의미합니다.

그러나 컴퓨터에 NPU를 적용하는 것은 아직 초기 단계입니다. 기술이 성숙해지고 널리 보급됨에 따라 NPU가 플랫폼에서 더욱 중요한 역할을 수행하여 개발자와 최종 사용자에게 향상된 기능을 제공할 것으로 기대합니다.

미래를 내다보면 NPU는 우리가 컴퓨터에서 기대하는 바를 재정의할 수 있습니다. AI 작업을 보다 효율적으로 처리하는 능력을 통해 더 빠르고, 더 직관적이며, 우리의 요구 사항에 더 부합하는 새로운 컴퓨팅 시대를 엿볼 수 있습니다.

현재 컴퓨터에 NPU가 필요한지 여부는 특정 사용 사례에 따라 다릅니다. 그러나 AI가 일상적인 컴퓨팅 작업에 계속해서 개입함에 따라 NPU는 이전의 CPU 및 GPU와 마찬가지로 머지않아 필수 구성 요소가 될 수 있습니다.