전문가가 말하는 올해 필요한 최고의 기술

오늘날의 경제에서는 아는 것이 곧 힘입니다. 기술이 많을수록 고용주에게 더 ​​많은 가치를 부여하고 급여 측면에서 더 많은 명령을 내릴 수 있습니다. 역동적인 기술 부문에 속해 계시다면 업계 전문가들이 올해 수요가 높을 것으로 예측하는 최고의 기술을 다루는 이 게시물을 확인하세요.

Amazon의 Alexa가 이를 도와줄 수 있습니다.

1. 생성적 AI

AI는 이제 모든 사람의 입에 오르내리는 전문 용어가 되었습니다. 느리지만 확실하게 AI는 우리 삶의 중심이 되었습니다. ChatGPT(및 유사한 생성적 AI 옵션)를 통해 거의 모든 사람이 AI에 액세스할 수 있게 되었으며 많은 회사가 이미 이를 워크플로에 통합했습니다. Statista 의 최근 데이터에 따르면 AI 시장은 2023년에 약 1000억 달러 규모에 도달했으며 2030년까지 최소 20배 이상 확장될 것으로 예상됩니다.

이는 아마도 Ontario College System의 Peter Sigurdson 교수와 같은 저명한 업계 전문가가 인공 지능을 2024년에 가장 인기 있는 기술 중 하나로 식별한 주된 이유 중 하나일 것입니다. 현재 AI는 반복 작업을 자동화하고 개인화된 고객 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. , 위험성을 평가하고, 향후 활용도가 높아질 것으로 예상됩니다.

프리랜서 작가로서 저는 현재 아이디어 생성, 편집 지원, 새로운 주제 학습 등 다양한 목적으로 ChatGPT(및 기타 대안)를 사용하고 있습니다. 예를 들어, 저는 최근 몇 가지 암호화폐 기본 사항에 익숙해지려고 노력했기 때문에 AI에게 분산화, 채굴, 토큰과 같은 몇 가지 핵심 개념을 빠르게 설명해달라고 요청했습니다. 2024년에는 콘텐츠 개요를 지원하고 간헐적인 글쓰기 블록을 극복하기 위해 애플리케이션을 확장함으로써 글쓰기 프로세스를 향상시키기 위해 AI를 계속 활용할 것입니다.

2. 블록체인

암호화폐에 관해 말하자면, 블록체인 기술은 기술 산업뿐만 아니라 금융, 공급망, 의료 분야에서도 채택이 증가하고 있습니다. ResearchAndMarkets 의 보고서는 2022년 블록체인 시장의 가치를 110억 2천만 달러로 발표했으며, 2028년까지 2,650억 달러로 인상적인 성장을 예상하고 있습니다. 이는 블록체인 솔루션 및 서비스에 대한 수요 증가를 강조합니다.

현재 기술 기업들은 효율성, 투명성, 보안을 강화하기 위해 블록체인을 탐색하고 있습니다. 예를 들어, 탈중앙화 금융(DeFi)은 P2P 거래와 탈중앙화 애플리케이션을 위해 블록체인을 통합하는 기술 회사들과 함께 주목을 받고 있는 분야입니다.

3. 사이버 보안

오늘날 점점 더 상호 연결되고 데이터 중심적인 세계에서 사이버 보안은 중요한 분야로 부상했으며 현재 사이버 보안 기술에 대한 수요가 높습니다. 사이버 위협이 점점 더 정교해지고 디지털 기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 모든 규모의 기업과 조직은 민감한 데이터와 인프라를 사이버 공격으로부터 보호하기 위해 노력하고 있습니다.

이러한 환경에서 전문가들은 사이버 보안 기술이 사이버 및 랜섬웨어 공격, 피싱 사기, 데이터 유출을 방지하기 위한 정책을 구현하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 주장합니다. 또한 보안 약점을 식별하고 해결하기 위해 취약성 평가, 침투 테스트 및 사고 대응 수행과 관련된 임무를 맡을 수도 있습니다. 인기 구인 게시판 인디드(Indeed)는 2024년에 습득해야 할 최고의 기술 목록에 사이버 보안을 포함시켰습니다.

4. 데이터 과학

데이터 과학은 오늘날 취업 시장에서 가장 많이 찾는 기술 중 하나입니다. 미국 노동통계청 에서는 향후 몇 년간 평균보다 훨씬 빠른 35%의 성장률을 예상하고 있습니다. 이는 데이터에서 가치를 추출하는 능력이 비즈니스 성공을 위한 새로운 통화로 빠르게 자리잡고 있기 때문에 다양한 산업, 특히 기술 부문에서 데이터 과학자에 대한 수요가 급증할 것임을 의미합니다.

데이터 과학자는 기업이 정보에 입각한 결정을 내리고, 프로세스를 개선하고, 혁신적인 제품과 서비스를 개발하도록 돕는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 과학에서 배우는 기술은 업계와 역할 간에도 쉽게 이전할 수 있습니다. 이는 데이터 과학을 모든 사람의 경력에 ​​있어 귀중한 자산으로 만듭니다. 데이터 과학 분야는 매우 역동적이며 새로운 도구와 기술이 정기적으로 등장합니다. 데이터 과학을 학습한다는 것은 고용주가 높이 평가할 지속적인 자기 실현에 대한 헌신을 의미합니다.

5. 머신러닝

기계 학습(ML)은 기술 부문에서 새로운 기회를 찾고 있는 경우 점점 더 중요하고 귀중한 기술입니다. PrimeIQ Research 의 데이터에 따르면 ML 시장은 역동적인 부문으로, 2030년까지 743억 달러에 이를 것으로 예상되는 상당한 성장을 보이고 있습니다.

기계 학습은 기술 분야에서 다양한 응용 프로그램을 가질 수 있습니다. 예를 들어 코드 생성, 테스트, 디버깅과 같은 작업을 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 소프트웨어 애플리케이션의 성능을 향상시키는 데에도 사용할 수 있습니다. 마케팅 분야에서 전문가는 ML을 활용하여 캠페인을 보다 효과적으로 타겟팅하고 성과를 추적하며 고객 참여를 향상할 수 있습니다.

6. 사용자 경험(UX)과 사용자 인터페이스(UI) 디자인

사용자가 좋아하는 제품과 서비스를 만들기 위해서는 UX/UI가 중요합니다. 오늘날의 경쟁이 치열한 기술 환경에서는 사용하기 쉽고 직관적이며 매력적인 제품을 디자인하는 것이 필수적입니다. UX/UI 디자이너는 제품이 사용자의 요구와 기대를 충족시키는 데 중요한 역할을 합니다. 선도적인 채용, 교육 및 배포 제공업체 인 FDM Group은 UX/UI 디자인을 기술 기업이 2024년에 적극적으로 추구하는 중요한 기술로 인식하고 있습니다.

UX 원칙에 대한 나의 이해는 기술 문서 작성 경력에 중요한 역할을 했으며, 이를 통해 사용자 친화적이고 명확하게 구조화되었으며 이해하기 쉬운 콘텐츠를 제작할 수 있었습니다. 글쓰기 영역을 넘어 UX 지식은 제품 개발, 소프트웨어 엔지니어링부터 마케팅, 커뮤니케이션에 이르기까지 광범위한 워크플로에 적용될 수 있습니다.

현재 2024년에 새로운 일자리를 찾고 있다면 원격 위치를 목표로 하고 있다면 다음 웹사이트를 확인해 보시기 바랍니다 . 그리고 LinkedIn에서 새로운 기회를 탐색하고 있다면 플랫폼에서 가장 흔히 발생하는 사기 에 대한 정보를 얻는 것이 유용할 수 있습니다.

이미지 출처: 펙셀스