Microsoft의 새로운 Phi-3 LLM은 규모가 작고 취침 시간 이야기로 훈련되었지만 여전히 강력한 성능을 발휘합니다.

Microsoft는 최신 인공 지능 모델인 Phi-3 Mini를 출시했습니다. 기술 전문가라면 바로 기술 보고서 로 이동할 수 있습니다 . Phi-3 Mini는 아직까지 Microsoft의 가장 작은 AI 모델이지만 크기에 속지 마십시오. 38억 개의 매개변수로 강력한 성능을 제공하므로 크기의 10배에 달하는 모델에 가까운 작업을 수행할 수 있는 강력한 성능을 제공합니다. 더욱 흥미로운 점은 이 모델이 훈련된 방식입니다. 아이들의 취침 시간 이야기의 단순성과 효율성에 영감을 받아 개발자들은 복잡한 개념을 단순화하는 독특한 커리큘럼을 만들어 Phi-3를 스마트할 뿐만 아니라 놀랍도록 사용자 친화적으로 만들었습니다.

Microsoft가 소규모 LLM에 투자하는 이유는 무엇입니까?

글쎄요, Phi-3 Mini와 같은 소형 AI 모델은 실행 비용이 저렴할 뿐만 아니라; 또한 로컬에서 실행할 수 있는 휴대폰이나 노트북과 같은 개인 장치에서 더 효율적입니다. 이는 이전에 대규모 언어 모델을 사용하는 데 드는 비용이 엄청나다고 생각했던 소규모 조직이나 개인에게 획기적인 변화입니다. Phi-3 Mini와 곧 출시될 Phi-3 Small 및 Phi-3 Medium을 개발하려는 Microsoft의 움직임은 AI 기술 민주화를 향한 전략적 단계입니다.

경쟁에 있어서 Phi-3 Mini는 독보적인 위치에 있습니다. 다른 LLM이 문서 요약이나 코딩 지원과 같은 특정 작업에 중점을 두는 반면, Phi-3 Mini는 다재다능함과 성능으로 빛을 발하며 수학에서 프로그래밍, 학업 테스트에 이르는 작업에서 더 큰 모델에 필적합니다. 그리고 가장 좋은 점은? 인터넷 연결 없이도 이 모든 작업을 스마트폰에서 직접 수행할 수 있습니다.

Phi-3 Mini 교육에 대한 Microsoft의 접근 방식은 그야말로 혁신적입니다. 다른 LLM에게 3,000개 이상의 단어가 포함된 동화책을 만들어 달라고 요청함으로써 그들은 효과적이고 사랑스러운 방식으로 모델을 가르칠 수 있었습니다. 이 방법은 모델의 코딩 및 추론 능력을 향상시킬 뿐만 아니라 모델의 관련성과 상호 작용을 더욱 쉽게 만듭니다.

Phi-3 Mini는 이제 Azure, Hugging Face 및 Ollama와 같은 플랫폼에서 사용할 수 있으므로 해당 기능을 탐색하려는 광범위한 사용자가 액세스할 수 있습니다. 우리는 Phi-3 Small과 Phi-3 Medium의 출시를 기대하고 있습니다. 왜냐하면 그것이 다음에 나올 것이기 때문입니다. 스마트폰에서 LLM을 로컬로 실행하는 것은 매우 흥미로울 것 같습니다.

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