Microsoft의 Gorilla AI 모델은 AGI에 가장 근접합니다.

Gorilla AI 모델은 Microsoft에서 자금을 지원하는 최신 AI 모델 중 하나이며 이 모델은 인상적입니다. Microsoft는 이미 지난 몇 달 동안 여러 다른 AI 모델에 자금을 지원했습니다.

예를 들어, 자체 AI 모델을 구축하는 데 도움이 되는 오픈 소스 AI 언어인 Orca 13B 가 있습니다 . 레드몬드에 본사를 둔 이 거대 기술 회사는 AI 혁신에 투자했으며 Kosmos-2는 공간을 시각화하고 고유한 관점으로 입력을 형성할 수 있습니다.

현재 세계 최대의 오픈 소스 LLM인 Llama 2 는 Microsoft와 Meta의 AI 파트너십입니다. 이 언어는 또한 개인과 회사가 자체 AI 솔루션을 구축하는 데 도움이 될 것입니다. 그리고 다른 많은 것들이 있습니다: phi-1 , CoDi , DeepRapper (예, 당신이 그렇게 읽었습니다), Project Rumi 그리고 그들 모두는 중요한 기능과 개선 사항을 제공합니다.

그러나 AI의 최종 목표는 일반 인공 지능인 AGI에 도달하는 것입니다. 실제로 AGI에 도달하면 AI 모델은 인간과 동일한 사고 프로세스를 갖게 됩니다. 그리고 거기에서 인류의 가장 큰 문제를 해결할 수 있을 때까지는 시간 문제일 것입니다 . 또는 적어도 대다수의 AI 개발자가 원하는 것입니다.

Microsoft는 Gorrila AI로 AGI에 도달하는 데 점점 더 가까워지고 있는 것 같습니다. Microsoft Research에서 자금을 지원한 이 모델은 Microsoft와 UC Berkeley의 AI 연구 결과입니다.

Gorilla AI 모델은 AGI에 어떻게 도달합니까?

Gorilla AI는 당면한 작업을 이해하고 올바른 솔루션을 제공할 수 있는 대규모 LLM 모델입니다. UC Berkeley와 Microsoft Research의 연구원들은 Gorilla가 API 호출을 작성하도록 하는 테스트를 수행했습니다.

GPT-4 클로드 AI

그러나 Gorilla는 호출을 작성했을 뿐만 아니라 모델이 모든 수준에서 GPT-4를 크게 능가했습니다. 논문에 따르면 Gorrila는 다음과 같은 기능도 수행할 수 있습니다.

• 테스트 시간 문서 변경에 적응하는 강력한 기능.
• 환각 문제 완화.

즉, Gorilla는 사람의 개입 없이 자체적으로 API 호출을 활성화하고 업데이트할 수 있었습니다. 그리고 환각 문제에 직면했을 때 AI 모델은 이를 적극적으로 사용하지 않고 크게 완화합니다.

Gorilla는 유연한 API 업데이트 및 버전 변경을 가능하게 하여 테스트 시간 문서 변경에 적응하는 강력한 기능을 보여줍니다. Gorilla는 또한 LLM에 직접 프롬프트를 표시할 때 일반적으로 발생하는 환각 문제를 상당히 완화합니다.

이것은 Gorilla가 자체적으로 작업을 해결하고 업데이트를 수행하기 위해 자체 리소스와 입력에 의존한다는 것을 의미합니다. 이러한 기능은 독립적인 인간이 행동하는 것과 동일한 방식으로 행동하도록 하여 AI 모델이 지금까지의 어떤 것보다 AGI에 더 근접하게 만듭니다.

이전의 다른 많은 AI 모델과 마찬가지로 Gorilla를 사용하여 자신만의 AI 모델을 구축할 수 있으며 개발자는 코드를 GitHub에서 무료로 다운로드할 수 있도록 했습니다. 사용해 보세요.

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