더 안전한 도로를 위해 Generative AI를 사용하기 위해 Microsoft와 Bosch가 협력

더 안전한 도로를 위해 Generative AI를 사용하기 위해 Microsoft와 Bosch가 협력

운전은 학습된 능력이며, 여기에는 도로의 기본 규칙에 대한 지식, 차량 작동에 대한 이해, 다양한 운전 조건에서 제어를 유지하는 능력이 포함됩니다.

모든 인간이 변화하는 조건에 따라 빠른 결정을 내릴 수 있는 것은 아닙니다. 보조 및 자동 운전 시스템이 변화하는 도로 상황에 따라 조정하는 방법을 배우는 것을 상상해 보십시오.

그러나 Bosch 이사회 의장인 Dr. Stefan Hartung은 올해 베를린에서 열린 Bosch Connected World(BCW) AIoT 산업 컨퍼런스에서 다음과 같이 말했습니다.

비전은 제너레이티브 AI(Generative AI)를 통해 차량이 상황을 평가하고 이에 따라 반응함으로써 도로 위의 사람들을 더욱 안전하게 보호할 수 있다는 것입니다.

기술과 AI에 대한 보쉬의 세계적인 대표 설문조사인 Bosch Tech Compass 2024 에 따르면 , 참가자 중 60%가 AI가 도로를 더욱 안전하게 만들어 주기를 희망하고 있습니다.

Microsoft와 Bosch는 이번 제휴를 통해 자율주행 기능을 한 단계 더 발전시킬 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 생성 AI의 도움으로 그들은 차량의 편의성을 향상시켜 도로 위의 모든 사람들에게 더 나은 안전을 보장하고자 합니다.

Bosch의 차량 및 자동차 관련 AI 전문 지식에 대한 포괄적인 이해와 생성 AI에 제공되는 차량 센서 데이터에 대한 액세스는 이를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Microsoft CVP이자 특별 설계자인 Uli Homann은 다음과 같이 말했습니다.

현재의 운전 보조 시스템과 그 한계

기존의 운전 보조 시스템은 사람, 동물, 사물, 차량 등 주변 환경의 다양한 요소를 감지하도록 훈련되었지만 한계가 있습니다. 그들은 종종 규칙 기반이고 의사 결정을 위해 미리 정의된 알고리즘에 의존하기 때문에 모호한 상황에서는 결정을 내릴 수 없습니다.

그러나 제너레이티브 AI(Generative AI)는 방대한 양의 데이터를 사용하여 자율주행 시스템을 훈련하고, 이를 통해 데이터를 사용하여 더 나은 결론에 도달할 수 있습니다. 이는 상황이 사고로 이어질 수 있는지 여부를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Bosch와 Microsoft는 이전에 자동차와 클라우드를 원활하게 연결하는 범용 소프트웨어 플랫폼을 개발하기 위해 협력한 적이 있습니다. 이번에 강력한 듀오는 자율주행차 산업에 고급 AI 기술을 추가하는 새로운 방법을 모색하여 안전과 혁신에 대한 의지를 보여주고 싶어합니다.

Bosch 경영 이사회 구성원이자 최고 디지털 책임자인 Tanja Rueckert 박사는 다음과 같이 말했습니다.

참가자 중 64%는 AI가 미래에 매우 중요한 기술이라고 믿고 있습니다.

2024년 Bosch Tech Compass 설문조사 에서도 참가자 중 64%가 AI가 미래에 매우 중요해질 기술이라고 믿고 있는 것으로 나타났습니다. 지난해에는 응답자의 41%가 같은 의견을 나타냈다.

따라서 수년이 지나고 AI 기술이 발전함에 따라 AI가 사람들의 삶을 더 안전하고 쉽게 만들어 줄 수 있기를 바라는 사람들이 더 많아졌다고 해도 과언이 아닙니다.

보쉬는 이미 제조, 일상 사무 등 다양한 분야에서 제너레이티브 AI를 활용하고 있습니다. 이러한 자율주행차를 더욱 안전하고 지능적으로 만들기 위해 Bosch는 Google, AWS 및 Aleph Alpha를 포함한 다른 많은 기술 회사와 파트너십을 맺었습니다.

보쉬 그룹의 벤처 캐피탈 유닛인 보쉬 벤처스는 2023년 AI 회사인 Aleph Alpha에 투자했으며 Rueckert는 다음과 같이 말합니다.

AI 검색엔진부터 제조까지

Bosch의 AI 전문가들은 이러한 새로운 AI 모델이 회사의 고객과 직원에게 제공되는 120개 이상의 특정 애플리케이션을 개발하고 있습니다.

2023년에 출시된 사내 AI 지원 검색 엔진인 AskBosch는 외부 및 내부 데이터 소스에 대한 더 빠른 자연어 액세스를 제공합니다. 이러한 데이터 소스를 통해 Bosch 직원은 회사와 관련된 정보를 조사할 수 있습니다.

생성 AI는 데이터 액세스에만 국한되지 않습니다. 또한 제조 공정 속도를 높이는 데 도움이 됩니다. 독일에서 Bosch의 이니셔티브 중 하나인 생성 AI는 광학 검사용 AI 솔루션을 개발하고 확장하기 위한 합성 이미지를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 AI 애플리케이션을 계획, 실행 및 확장하는 데 투자되는 시간을 6~12개월에서 몇 주로 단축할 수 있습니다.

최고의 AI를 자율주행 산업에 접목시키려는 Bosch의 노력은 기술적 추구 그 이상입니다. 또한 회사는 인력이 AI 중심의 미래에 대비할 수 있도록 직원을 위한 교육 프로그램에도 투자하고 있습니다.

이로 인해 자율주행차의 미래가 유망해 보이지만 회사가 혁신과 책임 있는 개발 사이의 균형을 유지할 수 있을지는 우리가 지켜봐야 할 것입니다.

회사는 더 나은 결과를 얻으려면 몇 가지 중요한 요소를 고려해야 합니다. 훈련 데이터의 품질과 다양성, 의사 결정 시 윤리적 고려 사항, 투명성 및 해석 가능성.

더욱이, 적대적 공격에 대한 견고성과 보이지 않는 새로운 상황에 대한 모델의 일반화 능력이 필요합니다.

생성 AI가 자율 산업을 어떻게 변화시킬 수 있을지 기대가 됩니까? 아래 댓글 섹션에서 의견을 공유해 주세요.

Bosch와 Aleph Alpha는 서로에게서 배우고, 서로의 노하우를 활용하며, 도메인 간 사용 사례에서 함께 작업하기를 원합니다.

생성적 AI는 혁신을 촉진합니다. 이는 컴퓨터의 발명과 마찬가지로 산업을 변화시킬 수 있습니다.

보다 안전한 도로에 대한 확고한 약속을 바탕으로 Microsoft는 생성 AI 영역을 개척하기 위해 Bosch와의 협력 기회를 모색하고 있습니다.

보쉬는 새로운 차원의 AI 애플리케이션을 차량에 도입하기 위해 노력하고 있습니다.

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