로컬 AI 개발 마스터하기: Visual Studio Code에서 Deepseek-R1을 설정하는 단계별 가이드
주요 내용
- Visual Studio Code가 설치되고 업데이트되었는지 확인하세요.
- 로컬 AI 모델 관리를 위해 Ollama를 다운로드하세요.
- 향상된 코딩 기능을 위해 CodeGPT를 통합했습니다.
Visual Studio Code에서 Deepseek-R1을 사용하여 AI 개발의 잠재력을 최대한 활용하세요
이 가이드는 Visual Studio Code에서 Deepseek-R1을 설치하고 사용하는 방법에 대한 포괄적인 안내를 제공하며, 개발자가 로컬 머신에서 고급 AI 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다.
Visual Studio Code에서 Deepseek-R1 설정
1단계: Visual Studio Code 설치
code.visualstudio.com 에서 Visual Studio Code를 다운로드하세요. Windows를 사용하는 경우 Microsoft Store에서도 설치할 수 있습니다.설치가 완료되면 다음 단계로 넘어갈 준비가 된 것입니다.
2단계: Ollama 다운로드
Ollama.com을 방문하여 AI 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 소프트웨어를 다운로드하세요.설치 지침에 따라 설정하세요.
전문가 팁: ollama --version 설치 후 터미널에서 실행하여 설치된 버전을 확인하세요.
3단계: CodeGPT 확장 프로그램 설치
Visual Studio Code를 실행하고 확장 프로그램 창으로 이동합니다.”CodeGPT”를 검색하여 확장 프로그램을 설치하세요.이 도구는 AI 모델 통합에 필수적입니다.
전문가 팁: 설치 중에 보안 메시지가 나타나면 확장 프로그램 소스를 신뢰할 수 있는지 확인하세요.
4단계: DeepSeek 모델 설치
Visual Studio Code를 열고 CodeGPT 패널에 접속하세요.여기에서 DeepSeek-R1 모델과 DeepSeek-Coder 모델을 추가로 선택하여 포괄적인 AI 기능을 구현하세요.
전문가 팁: 터미널 명령어를 사용하여 ollama pull deepseek-coder:1.3b DeepSeek-Coder 모델을 효율적으로 설치하세요.
5단계: Visual Studio Code에서 DeepSeek 사용
모든 구성 요소를 설치한 후 CodeGPT 인터페이스로 이동하여 DeepSeek 챗봇과 상호 작용하세요./ 를 입력하여 기능을 살펴보고 AI 기반 기능을 활용해 보세요.
요약
이 가이드에서는 Visual Studio Code에서 Deepseek-R1을 설치하는 방법부터 모델 사용까지 단계별로 설명하며, 개발자가 코딩 환경에 대한 개인 정보 보호 및 제어를 보장하면서 로컬에서 고급 AI 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다.
결론
이 가이드를 따라 Deepseek-R1을 개발 워크플로에 효과적으로 통합할 수 있습니다. AI 기술을 활용하여 생산성을 높이고 코딩 프로젝트에서 경쟁 우위를 확보하세요.
FAQ(자주 묻는 질문)
DeepSeek를 로컬에서 실행하는 방법은?
Visual Studio Code 설치 가이드에 설명된 대로 Ollama를 사용하여 DeepSeek-R1을 로컬로 실행할 수 있습니다.
원격 개발에 Visual Studio Code를 어떻게 사용하나요?
Visual Studio Code를 사용하여 원격으로 개발하려면 원격 개발 확장 팩을 설치하고 명령 팔레트를 사용하여 서버에 SSH 연결을 설정하세요.