딥페이크 탐지 방법: 가짜 미디어 탐지 가이드

우리는 잠재적인 위험을 고려하지 않고 웹사이트와 소셜 미디어에 사진과 동영상을 공유하는 경우가 많습니다. 음성, 비디오, 이미지 등을 통해 딥페이크를 생성하는 데 사용되는 기술의 정확도가 믿을 수 없을 정도로 높기 때문에 딥페이크를 탐지하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 하지만 또 다른 무고한 피해자가 될 필요는 없습니다. 이 가이드에서는 딥페이크 이미지, 비디오 또는 사운드를 안정적이고 정확하게 감지하는 방법을 보여줍니다.

어떤 종류의 딥페이크를 걱정해야 합니까?

딥페이크의 시작은 우리 중 많은 사람들을 놀라게 한 매우 최근의 현상입니다. 그 뿌리는 ‘ 안정적 확산 ‘ 및 생성적 적대 네트워크(GAN) 와 같은 최신 AI 기술에 있습니다 .

딥페이크에는 세 가지 인기 있는 유형이 있습니다.

• 얼굴 교환 기술 : 인식할 수 없는 교환을 위해 한 사람의 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 대체합니다. 나는 이러한 얼굴 교환 소프트웨어 중 하나가 내 그늘 아래를 얼마나 정확하게 “살펴보며” 나의 새로운 버전을 만들 수 있는지에 완전히 놀랐습니다. Photoshop과 비슷하지만 훨씬 더 강력합니다!

• AI 음성 생성기 : 소리가 마음에 들지 않나요? 이제 다양한 온라인 AI 음성 생성기 기술을 사용하여 실제처럼 들리는 합성 음성을 제공할 수 있습니다. 물론, 악의적인 행위자가 딥페이크 음성을 생성하려면 원본 비디오를 온라인으로 다운로드하기만 하면 됩니다.
• 비디오 합성 소프트웨어 : 선택한 비디오에 대상 이미지를 업로드하여 딥페이크 비디오를 생성할 수 있는 앱이 많이 있습니다. 최근 한 범죄 조직이 알려지지 않은 비디오 신디사이저를 사용하여 Zoom 화상 회의를 통해 홍콩 기반 회사에서 2,500만 달러를 탈취했습니다 .

딥페이크를 만드는 데 사용되는 많은 앱은 웹, Google Play 및 App Store에서 합법적으로 찾을 수 있습니다. 다음 방법을 사용하여 딥페이크를 쉽게 감지하세요.

1. 시각적 단서

이미지가 약간 “이상한” 느낌을 주는지 알 수 있는 사람들에게는 딥페이크 탐지가 단순한 일처럼 보일 것입니다. 초기 딥페이크에서는 가장자리가 흐릿해지거나 얼굴이 지나치게 매끄러워지거나 이중 눈썹, 결함이 있거나 얼굴이 어울리는 방식에 대한 일반적인 “부자연스러운” 느낌과 같은 몇 가지 경고 신호를 사용하여 이를 포착할 수 있는 경우가 많습니다.

그러나 이러한 기술이 발전함에 따라 가짜 이미지와 비디오를 실제 이미지와 구별하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 그래도 흐릿함, 왜곡, 기괴한 얼굴 차이를 주의 깊게 관찰할 수 있습니다.

시각적으로 오른쪽의 가짜 이미지에는 몇 가지 명백한 선물이 있습니다. 특히 부자연스러운 이중 턱이 그렇습니다. 더 많은 데이터가 필요한 경우 가짜 이미지를 더 많은 원본 샘플과 비교하세요.

동영상의 경우 가장 확실한 경품은 딥페이크에 자연스러운 움직임이 없지만 딥페이크에는 맥박이 있는 경우가 많습니다. 불규칙성(다양한 움직임을 나타내는 얼굴의 여러 부분 등)은 딥페이크 동영상을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

생체 인식 지표도 있지만 무료 스마트폰이나 컴퓨터 앱을 사용하여 생체 인식 데이터를 분석하는 것은 불가능하므로 이에 대해서는 다루지 않겠습니다.

2. “확대” 기술

표면적으로는 딥페이크 이미지가 상당히 매끄러워 보이지만(Photoshop 처리된 이미지보다 탐지 가능성이 훨씬 낮음), 불규칙한 부분을 찾아내려면 이미지 내부를 “확대”하기만 하면 됩니다. 숨겨진 얼굴, 불규칙한 윤곽, 기형의 귀는 딥페이크의 눈에 보이는 징후 중 일부일 뿐입니다.

화상 회의 플랫폼에서 딥페이크를 발견하기 위해 전문가들은 몇 가지 유사한 전략을 권장했습니다. 썸네일이나 갤러리 보기에서 다른 참가자를 보는 대신 전체 화면 보기를 사용하여 전체 화면을 채울 수 있도록 확대할 수 있습니다.

3. 이미지 메타데이터 사용

모든 AI 딥페이크 탐지 방법 중 가장 확실한 방법이며 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다. 이미지의 메타데이터를 확인하여 원본 이미지인지 확인하세요.

Windows 컴퓨터에서는 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 이미지의 속성을 엽니다. 세부정보 탭 으로 이동하면 카메라 제조사, 카메라 모델, 노출 시간, ISO 속도, 초점 거리, 플래시 사용 여부 등 카메라 사양을 확인할 수 있습니다. 딥페이크 이미지에는 이러한 세부 정보가 포함될 수 없습니다.

Mac 장치에서는 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 정보 가져오기 -> 추가 정보를 선택하여 이미지 메타데이터를 봅니다.

더 자세한 정보를 제공하는 이미지 메타데이터 소프트웨어가 온라인에 있습니다. Jimpl 은 최고의 도구 중 하나이며 완전히 무료로 사용할 수 있습니다.

스마트폰으로 촬영한 이미지를 업로드한 후 EXIF ​​정보를 확인하세요. 위치가 꺼져 있어도 MCC(Mobile Content Cloud) 데이터는 항상 켜져 있습니다. (SIM 제공업체에 연결되어 있습니다.) 또한 이미지 높이, 너비 및 메가픽셀은 최대값에 있으며 이는 딥페이크 이미지로는 복제할 수 없는 것입니다.

귀하가 유명인이고 이미지가 공개 도메인에 있는 경우 메타데이터를 통해 이미지가 업로드된 날짜를 알려주는 프로필 저작권을 볼 수 있습니다. 이 데이터는 위조될 수 없으므로 안심하세요.

Android 휴대폰을 사용하여 스크린샷을 찍은 경우 Google이 프로필 저작권 소유자가 됩니다. 아이폰의 애플도 마찬가지다.

메타데이터로 딥페이크 이미지나 동영상을 업로드하면 위의 정보가 표시되지 않습니다. 가짜 이미지에는 그 자체의 혈통이 없습니다. 또한 작고 제한된 이미지 크기/폭도 의심의 원인이 되어야 합니다.

4. 딥페이크 탐지를 위한 온라인 도구

일부 딥페이크 탐지 소프트웨어가 있지만 많지는 않습니다. 우리는 딥페이크를 탐지하기 위해 다양한 온라인 도구를 테스트했습니다. 대부분은 부정확한 결과와 거짓 긍정을 제공합니다.

또한 많은 사람들이 선불 결제를 요구하는데, 이는 결과가 만족스럽지 못하기 때문에 권장하지 않습니다. 우리의 실험에서 그들은 우리의 원본 사진 중 다수가 “가짜”임을 발견했으며 딥페이크 사진을 식별할 수 없었습니다.

그러나 다음 온라인 도구는 최고의 예외로 눈에 띄고 우리에게 아주 잘 작동했습니다.

가짜 이미지 탐지기

Fake Image Detector는 이미지의 메타데이터와 바이너리를 심층적으로 분석하여 딥페이크 탐지에 대한 직접적인 결과를 제공하는 무료 도구입니다. 원본 이미지가 있으면 “오류 수준이 감지되지 않았습니다.”라는 응답이 표시됩니다. 또한 진위 여부를 증명하기 위해 소프트웨어 서명을 생성합니다.

그러나 소프트웨어에는 오류가 발생하기 쉽습니다. 때로는 명백한 딥페이크 이미지를 감지하지 못할 수도 있지만 이에 대한 해결책이 있습니다.

딥페이크 이미지를 원래 크기로 게시하는 대신 이미지의 특정 부분을 “확대”할 수 있습니다. 스크린샷을 찍어서 그 부분만 분석해보세요. 소프트웨어는 컴퓨터에서 생성된 것과 동일한 이미지를 식별합니다.

사진 법의학

Foto Forensics 는 매우 정확한 방법인 “오류 수준 분석”(ELA)을 사용하여 이미지의 압축 수준을 감지하는 고급 도구입니다. 이미지의 특정 부분의 오류 수준이 다른 경우 해당 부분을 디지털 방식으로 수정하여 기본 이미지에 추가했습니다.

이 예에서 이미지 면은 검은색 사각형에 표시된 것과 다른 ELA 색상과 구성요소를 갖습니다.

반면에 이 예는 적절한 카메라 기반 이미지에 대한 ELA 분석입니다. 불규칙성은 없습니다. 그 차이는 인간이 포착하기에는 너무 미묘하지만, 기계는 이를 포착하는 데 능숙합니다.

딥페이크를 탐지하고 싶다면 설득력 있는 다른 도구가 많지 않습니다. 그러나 AI 또는 Not은 좋은 것이며 사용하기가 훨씬 쉽습니다.

딥페이크 탐지 기술은 발전하는 분야이므로 새로운 방법을 주목하세요. 또한 인터넷이 어떻게 작동하는지 기억해 봅시다. 이러한 가짜가 적발되더라도 어쨌든 일부 사람들은 이러한 가짜를 재유포하고 믿을 것입니다. iPhone을 사용하는 경우 콘텐츠를 생성하는 AI 앱을 확인해 보는 데 관심이 있을 수 있습니다 .

이미지 출처: Pexels . 모든 스크린샷은 Sayak Boral이 제작했습니다.