손으로 쓴 문서를 편집 가능한 텍스트로 변환하는 단계별 가이드

주요 내용

• HTR 기술을 사용하면 손으로 쓴 문서를 효율적으로 디지털화할 수 있습니다.
• Transkribus는 필기체 필사 작업을 위한 선도적인 도구입니다.
• Pen2Txt와 Google Document AI와 같은 대체 도구는 문서 처리를 위한 다양한 기능을 제공합니다.

필기를 텍스트로 변환(HTR) 기술의 잠재력 활용

디지털 문서가 지배하는 시대에, 손으로 쓴 텍스트를 편집 가능한 형식으로 변환하는 것은 필수가 되었습니다. HTR(Handwriting to Text) 기술은 손쉬운 공유 및 저장이 필요한 손으로 쓴 문서를 효율적으로 디지털화하는 완벽한 솔루션을 제공합니다.이 가이드에서는 HTR 사용의 이점과 절차를 살펴보며, 특히 Transkribus 소프트웨어의 기능을 중점적으로 다룹니다.

손으로 쓴 텍스트 스캔의 어려움 이해

손으로 쓴 메모를 디지털 형식으로 변환하는 데는 고유한 과제가 따릅니다.

• 개인의 필기 스타일 차이로 인해 표준 OCR(광학 문자 인식) 도구가 텍스트를 정확하게 처리하지 못할 수 있습니다.
• 손으로 쓴 문서에는 취소선이나 철자 오류와 같은 오류가 포함될 수 있으며, 이로 인해 인식 과정이 복잡해질 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 필기 스타일을 적용하는 동시에 수정 사항이나 관련 없는 표시로 인한 노이즈를 걸러내는 정교한 알고리즘을 채택한 특수 필기 텍스트 변환(HTR) 소프트웨어가 개발되었습니다.

Transkribus를 사용하여 손으로 쓴 문서를 변환하는 단계별 가이드

다양한 HTR 도구 중에서도 Transkribus는 단연 돋보입니다.사용자 친화적일 뿐만 아니라, 성과 향상을 위한 맞춤형 트레이닝을 제공합니다.

초기 결과가 기대에 미치지 못할 수도 있지만, Transkribus의 진정한 잠재력은 훈련 인터페이스를 통해 드러납니다.이를 통해 사용자의 고유한 필체 스타일을 더욱 정확하게 인식하여 필사 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.

Transkribus 무료 버전은 최대 100개의 문서 변환과 월 5회의 교육 실행을 제공합니다.시작하려면 도구 웹사이트로 이동하여 ” 무료 체험” 버튼을 클릭하여 계정을 만드세요.

Transkribus에서 기본 컬렉션을 열어 디지털화 여정을 시작하세요. Transkribus는 문서를 정리하는 작업 공간 역할을 하며, 각 문서는 텍스트 페이지를 반영하는 이미지 로 구성됩니다.

문서를 추가하려면 ‘파일 업로드’ 옵션을 선택하세요. Transkribus는 다양한 형식을 지원하며, 특히 최적의 인식률을 위해 300 DPI JPEG를 권장합니다.문서를 업로드하면 필기 텍스트를 타이핑된 형식으로 변환할 준비가 된 것입니다.

문서가 열리면 변환을 위해 지정된 모든 이미지를 선택하고 인식 버튼을 클릭합니다.

Transkribus는 다양한 언어와 스타일에 맞춰 제작된 공개 모델 모음을 제공합니다.학습 없이 바로 인식하려면 문서의 특징에 가장 적합한 모델을 선택하고 “인식 시작” 버튼을 누르세요.참고로 저는 The English Eagle 모델을 선택했습니다.

무료 사용자가 시작한 인식 작업은 우선순위가 낮으므로 처리하는 데 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다.

인식 단계가 완료되면, 텍스트와 이미지 표시를 동기화하여 직관적인 편집 환경을 제공하는 통합 Transkribus 문서 편집기를 사용하여 결과를 다듬으세요.태그를 지정하여 엔터티, 이벤트 또는 불확실한 필사본을 분류할 수 있습니다.

맞춤형 모델 학습을 통한 HTR 정확도 향상

맞춤형 모델을 만들려면 먼저 기준 데이터를 준비해야 합니다.즉, 원하는 필기 스타일을 반영하여 손으로 쓴 문서 샘플을 정확하게 필사해야 합니다.데이터 세트가 광범위하고 다양할수록 모델의 효율성이 높아집니다.

‘새 모델 학습’ 버튼을 클릭하고 ‘텍스트 인식 모델’ 옵션을 선택한 후, 학습 및 검증에 적합한 데이터 집합과 페이지를 선택합니다.학습 데이터는 모델의 매개변수를 조정하는 데 사용되고, 검증 데이터는 모델의 성능을 객관적으로 평가하는 데 사용됩니다.

학습 과정을 시작하기 전에 언어 및 문자를 포함한 모델 설정을 조정하세요.학습 과정은 일반적으로 여러 주기 또는 ‘에포크’를 거치며 모델이 데이터세트를 통해 학습합니다. Transkribus는 모델의 성능이 정체기에 도달하면 학습을 지능적으로 중단합니다.

이후 새 문서의 필사본을 개선하기 위해 사용자 정의 모델을 활용하세요.

Transkribus의 대안 탐색

손으로 쓴 텍스트를 변환하는 데 있어서 제가 가장 추천하는 도구는 Transkribus이지만, 그 외에도 매력적인 도구들이 많이 있습니다.

• Pen2Txt 는 HTR 분야의 신생 기업으로, 최첨단 AI 기술을 활용하여 높은 정확도를 추구합니다.사용자 친화적이지만, 무료 사용자는 최대 3회까지만 변환할 수 있습니다.
• Google Document AI는 Google의 문서 처리 AI 도구 모음에 속하며, 사전 학습 없이도 뛰어난 인식 기능을 제공합니다.신규 사용자에게는 300달러의 크레딧이 제공되지만, 계속 사용하면 변환에 따라 요금이 부과됩니다.
• GrabText는 이미지에서 손으로 쓴 텍스트나 인쇄된 텍스트를 추출하여 편집 가능한 형식으로 변환하는 간편한 온라인 도구입니다.3단계로 이루어진 간편한 과정으로 구성되어 있지만, 무료로 사용하려면 친구를 초대해야 합니다.

Transkribus를 계속 사용하든 다른 대안을 살펴보든, 문서 디지털화가 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.더 자세한 방법은 Android에서 OCR 애플리케이션을 사용하여 이미지를 텍스트로 변환하는 방법을 참조하세요.

요약

이 가이드는 특히 다재다능한 Transkribus 소프트웨어를 중심으로, 필기 인식 기술을 이용하여 필기 문서를 디지털 텍스트로 변환하는 방법에 대한 자세한 지침을 제공합니다.필기 인식의 문제점을 살펴보고 디지털화를 위한 대안 솔루션을 제시합니다.이러한 지식을 바탕으로 사용자는 필기 노트를 관리 가능한 디지털 형식으로 쉽게 변환할 수 있습니다.

결론

HTR 기술을 활용하면 손으로 쓴 메모를 디지털 텍스트로 손쉽게 전환할 수 있습니다. Transkribus와 같은 도구와 그 대안을 활용하면 사용자는 높은 수준의 정확성과 효율성을 달성할 수 있습니다.이러한 도구를 활용하여 손으로 쓴 문서를 더욱 원활하게 처리하고 워크플로우를 간소화하세요.

FAQ(자주 묻는 질문)