Windows 컴퓨터에서 AI 소프트웨어 도구를 만드는 방법은?

세계는 생산성을 개선하고 효율적으로 코드를 작성하기 위해 AI와 ML의 힘을 활용하고 있습니다. 오늘날 프로그래머라면 존재하는 모든 AI 도구와 유틸리티를 무시해서는 안 되며 이러한 도구 중 일부를 사용하여 AI 소프트웨어 도구를 빌드 해야 합니다 . 이 게시물에서는 Windows PC에서 소프트웨어 도구를 빌드하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 AI 도구에 대해 알아보겠습니다.

AI 소프트웨어 도구를 사용하여 컴퓨터에서 코딩하세요

당신이 프로 개발자든 아마추어 개발자든 상관없습니다. 당신은 AI의 힘을 활용하여 소프트웨어 개발을 훨씬 더 쉽게 만들어야 합니다. 제 요점을 설명하자면, AI 지원 개발의 장점 중 일부를 소개합니다.

• 더 빠르게 코드 생성: 대부분의 사람들이 AI 도구를 사용하는 주된 이유는 작성하려는 코드의 기본 템플릿을 생성하기 위해서입니다. 작성하려는 내용을 예측할 수 있을 뿐만 아니라 기능을 변경하지 않고도 코드를 리팩토링하여 더 안정적이고 효율적으로 만들고 시간 및 공간 복잡성을 개선할 수 있습니다.
• 코드를 쉽게 이해하세요: AI는 ‘큰 두뇌’의 도움으로 인터넷의 심연을 거닐며 코드에 대한 설명을 찾아줍니다. 또한 Copilot에게 프로그래밍과 언어에 대한 개념적 의문을 물어볼 수도 있습니다.
• 버그를 찾아 문제 해결: AI의 가장 인상적인 능력 중 하나는 코드를 읽고 버그와 오류를 찾아내는 능력입니다. 그런 다음 잠재적인 솔루션과 해결 방법을 제안할 수 있습니다. 또한 사용할 수 있는 최적화 기술도 제안합니다.
• 테스트 사례 생성: 코드를 입력으로 받아서 그에 따라 테스트 사례를 생성합니다.

이제 프로그래밍 여정에 도움이 될 두 가지 AI 소프트웨어 도구인 Visual Studio Code, Copilot, IntelliCode에 대해 알아보겠습니다.

Visual Studio Code에서 GitHub Copilot 사용

GitHub Copilot은 여러분의 코드를 도와줄 수 있는 프로그래밍 친구입니다. Visual Studio Code에 GitHub Copilot을 설치하려면 아래에 언급된 단계를 따르세요.

1. Visual Studio Code를 엽니다.
2. 이제 확장 프로그램 탭으로 가세요.
3. “GitHub Copilot”을 검색하고 설치 버튼을 클릭합니다.

이렇게 하면 확장 프로그램이 자동으로 다운로드되어 설치됩니다.

GitHub Copilot은 코드 완성 과 Copilot 챗봇이라는 두 가지 강력한 기능을 제공합니다.

GitHub Copilot Chat은 IDE 내의 통합 AI 기반 채팅입니다. 자연어로 코딩 질문을 하고 컨텍스트별 코드 제안, 자세한 분석 및 설명을 받고, 단위 테스트를 생성하고, 제안된 수정 사항을 받을 수 있으며, 이 모든 것이 IDE를 벗어나지 않고도 가능합니다.

Visual Studio의 GitHub Copilot Completions는 AI가 생성한 코드 제안을 제공하여 코드를 더 빠르고 덜한 작업으로 작성할 수 있도록 도와줍니다. 오픈소스 코드로 훈련된 AI 모델을 활용하여 편집기 내에서 실시간으로 자동완성 스타일의 제안을 제공합니다. 사용하려는 코드를 작성하기 시작하거나 코드에서 수행하려는 작업을 설명하면 제안을 받을 수 있습니다.

Visual Studio Code에서 IntelliCode 사용

IntelliCode는 방대한 공개 오픈소스 코드 풀에서 파생된 코드의 컨텍스트와 패턴을 활용하여 Intellisense에 AI 기반 개선 사항을 제공합니다. 컨텍스트 인식 코드 완성, 전체 줄 완성 및 API 사용 예를 제공합니다. IntelliCode는 인공 지능을 사용하여 현재 코드 컨텍스트와 패턴을 분석하여 완성 목록 맨 위에 제안을 동적으로 우선순위 지정하고 별표 아이콘으로 표시하여 정확한 코드를 보다 효율적으로 작성하는 데 도움이 됩니다. 설치하려면 확장 프로그램 탭으로 이동하여 “IntelliCode”를 검색한 다음 설치 아이콘을 클릭합니다.

IntelliCode를 설치하면 코드를 작성할 때마다 유틸리티 자체에서 제안을 받게 됩니다. 예를 들어, 객체를 호출할 때 무엇을 하려고 하는지 감지하고 필요한 경우 객체나 함수를 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다.

이러한 도구는 확실히 소프트웨어 구축에 도움이 되고 프로그래밍 경험을 향상시켜 줄 것입니다.

AI 스타트업을 만드는 방법?

인공지능의 놀라운 능력을 이해했으므로 이제 AI 소프트웨어를 독립적으로 개발하는 데 필요한 필수 요구 사항을 간략하게 살펴보겠습니다.

• 데이터 수집: 첫 번째 단계는 가능한 한 많은 데이터를 수집하는 것입니다. 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 수집해야 합니다. 예를 들어, 은행 앱을 만들고, 구조화된 스프레드시트에 고객 계좌 데이터를 수집하고, 구조화되지 않은 데이터로 고객 피드백과 오디오 및 비디오 녹화를 수집한다고 가정해 보겠습니다.
• 데이터 정리: 업로드하기 전에 데이터를 정리하세요. 데이터를 추가하거나 편집할 때마다 AI 모델을 다시 훈련하세요. 이 지속적인 프로세스는 AI 개발의 기본적인 측면이지만 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.
• 기술 선택: 어떤 AI 기술을 활용해야 할지 선택해야 합니다. 머신 러닝, 딥 러닝, 증강 현실, 속도 인식 등을 선택하세요.
• 모델을 빌드하고 학습시키세요: 어떤 기술을 사용할지 알게 되면 모델을 학습시킬 플랫폼을 선택해야 합니다. Google Cloud AutoML, Amazon SageMaker, Microsoft Azure Machine Learning 등 다양한 “No-Code” 플랫폼이 있습니다. 프로그래머라면 약물도 선택할 수 있습니다.
• 모델을 훈련하고 테스트하세요: 모델을 구축한 후에는 모델을 테스트하고 돌 하나도 뒤집지 않도록 해야 합니다. 따라서 가능한 한 많은 데이터로 모델을 테스트하고, 제품이 준비되면 베타 버전을 출시하고, 제품 리뷰를 받으면 대중에게 출시하세요.

이렇게 하면 AI 모델을 만들 수 있습니다.

노트북에서 AI를 만들 수 있는가?

AI 도구를 만들려면 노트북과 약간의 기술만 있으면 됩니다. 컴퓨터에 Visual Studio Code를 설치하고 앞서 언급한 도구를 사용하여 AI를 사용하여 AI를 빌드하는 것이 좋습니다.