DataFormat.Error 수정: 데이터 처리에서 값을 숫자로 변환할 때 발생하는 변환 문제
주요 내용
- Power Query에서 DataFormat. Error가 발생하는 일반적인 원인을 파악합니다.
- 데이터 변환을 위한 효과적인 문제 해결 단계를 구현합니다.
- 유형 지정 전에 적절한 데이터 정리 및 서식을 확인하세요.
효과적인 데이터 변환을 위한 Power Query의 DataFormat 오류 해결
‘ DataFormat.오류: 숫자로 변환할 수 없습니다 ‘ 오류 메시지는 Power Query에서 데이터 처리 작업에 상당한 방해가 될 수 있습니다.이 가이드에서는 더 나은 데이터 관리를 위해 이 문제를 해결하는 데 필요한 핵심 정보를 제공합니다.
DataFormat을 확인하는 중 오류: 숫자로 변환할 수 없습니다.
DataFormat. Error: We couldn’t convert to Number 라는 오류를 효과적으로 해결하려면 다음 방법을 활용하세요.
- 자동 ‘유형 변경’ 단계 제거
- 숫자가 아닌 값 제거
- 변환 전 데이터 표준화 및 정리
- 구분 기호 및 로캘을 수동으로 설정
- 소수점과 천 단위 구분 기호를 적절히 조정하세요.
각 솔루션을 자세히 살펴보겠습니다.
1단계: 자동 ‘유형 변경’ 단계 제거
파워 쿼리는 데이터를 가져올 때 자동으로 ‘유형 변경’ 단계를 추가하는데, 이로 인해 혼합된 유형이 잘못 분류될 수 있습니다.이 문제를 해결하려면 다음을 수행하세요.
Excel에서 ‘데이터 ‘ 탭 으로 이동하여 ‘데이터 가져오기’ > ‘파워 쿼리 편집기 시작’을 선택합니다.오른쪽 사이드바에서 ‘ 적용된 단계’ 섹션을 찾아 ‘ 변경된 유형 ‘ 단계를 제거 하고 각 열의 유형을 수동으로 정의합니다.
전문가 팁: 변환을 진행하기 전에 혼합 열의 데이터 유형을 항상 확인하세요.
2단계: 숫자가 아닌 값 제거
열에 혼합된 콘텐츠가 있는 경우(예: “ABC 123”) 열을 ‘텍스트’로 변환하고 값 바꾸기를 사용하여 정리한 다음 ’10진수’로 되돌립니다.대안은 다음과 같습니다.
- 분할 열을 사용하여 숫자와 텍스트를 분리합니다.
- 변환 전에 숫자가 아닌 행을 필터링합니다.
3단계: 유형 변환 전 데이터 표준화 및 정리
Power Query의 CLEAN 및 TRIM 함수를 사용하면 원치 않는 문자를 제거하여 변환을 시도할 때 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다.
4단계: 구분 기호 및 로캘 수동 설정
특정 지역 설정이 적용된 데이터 세트의 경우 파일 > 옵션 > 쿼리 옵션 > 지역 설정 에서 적절한 구분 기호와 로캘을 수동으로 선택하여 정확한 변환 프로세스를 보장합니다.
5단계: 소수점 및 천 단위 구분 기호를 적절히 조정합니다.
Power Query에서 구분 기호가 달라지는 경우, 변환하기 전에 값 바꾸기 기능을 사용하여 이러한 형식을 통일합니다.
요약
Power Query에서 DataFormat. Error를 효과적으로 해결하려면 문제의 일반적인 원인을 파악하고 자동 유형 지정 제거 및 정확한 데이터 입력 형식 보장과 같은 문제 해결 단계를 체계적으로 적용하는 것이 중요합니다.
결론
데이터 형식 문제 해결 . Power Query에서 발생하는 오류는 데이터 구조와 형식에 대한 깊은 이해가 필요합니다.제시된 전략을 따르면 Excel과 Power BI 모두에서 데이터 처리 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다.
FAQ(자주 묻는 질문)
DataFormat 오류를 해결하는 방법: 숫자로 변환할 수 없습니다.
불일치 항목에 대한 자세한 내용은 오류 메시지를 확인하고, 필요한 경우 혼합된 콘텐츠를 별도의 열로 분할하세요.
Excel에서 숫자로 변환할 수 없는 이유는 무엇입니까?
셀이 ‘텍스트’로 서식이 지정되었거나, 숨겨진 문자가 있거나, 셀이 병합된 것이 원인일 수 있습니다.병합을 해제하고 서식을 적절히 다시 지정하세요.