DataFormat.Error 수정: 데이터 처리에서 값을 숫자로 변환할 때 발생하는 변환 문제

주요 내용

오류 메시지 ‘ DataFormat. Error: 숫자로 변환할 수 없습니다 ‘는 Power Query에서 데이터 처리 작업을 크게 방해할 수 있습니다.이 가이드는 더 나은 데이터 관리를 위해 문제를 해결하는 데 대한 핵심 통찰력을 제공합니다.

DataFormat. Error: We couldn’t convert to Number 라는 오류를 효과적으로 해결하려면 다음 방법을 활용하세요.

각 솔루션을 자세히 살펴보겠습니다.

Power Query는 데이터 가져오기 중에 ‘유형 변경’ 단계를 자동으로 추가하는데, 이는 혼합 유형을 잘못 분류할 수 있습니다.이를 수정하려면:

데이터 탭(Excel에서) 으로 이동하여 데이터 가져오기 > Power Query 편집기 시작을 선택합니다.오른쪽 사이드바에서 적용된 단계 섹션을 찾아 변경된 유형 단계를 제거 하고 각 열의 유형을 수동으로 정의합니다.

전문가 팁: 변환을 진행하기 전에 혼합 열의 데이터 유형을 항상 확인하세요.

열에 혼합된 콘텐츠가 있는 경우(예: “ABC 123”), 열을 ‘텍스트’로 변환하고, 값 바꾸기를 사용하여 정리한 다음, ’10진수’로 되돌립니다.대안은 다음과 같습니다.

Power Query의 CLEAN 및 TRIM 함수를 사용하면 원치 않는 문자를 제거하여 변환 시도의 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다.

특정 지역 설정이 적용된 데이터 세트의 경우 정확한 변환 프로세스를 보장하기 위해 파일 > 옵션 > 쿼리 옵션 > 지역 설정 에서 적절한 구분 기호와 로캘을 수동으로 선택하세요.

Power Query에서 구분 기호가 서로 다른 경우 변환하기 전에 값 바꾸기 기능을 사용하여 이러한 형식을 통합합니다.

Power Query에서 DataFormat. Error를 효과적으로 해결하려면 문제의 일반적인 원인을 이해하고 자동 유형 지정 제거 및 정확한 데이터 입력 형식 보장과 같은 문제 해결 단계를 체계적으로 적용하는 것이 필수적입니다.

Power Query에서 마주치는 DataFormat. Error를 해결하려면 데이터 구조와 형식에 대한 예리한 이해가 필요합니다.설명된 전략을 따르면 Excel과 Power BI에서 데이터 처리 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다.

불일치 항목에 대한 자세한 내용은 오류 메시지를 확인하고, 필요한 경우 혼합된 콘텐츠를 별도의 열로 분할하세요.

이는 ‘텍스트’로 포맷된 셀, 숨겨진 문자 존재 또는 병합된 셀 때문일 수 있습니다.병합을 해제하고 적절하게 다시 포맷해야 합니다.