코드 작성기 AI: 프로그래밍을 위한 7가지 상위 AI 도구 목록

2023/05/06

알아야 할 사항

프로그래밍을 위한 최고의 AI 도구로는 OpenAI의 ChatGPT, Copilot GitHub, AlphaCode, Tabnine, Amazon의 CodeWhisperer, CodeT5 및 Polycoder가 있습니다.
코딩 작업에 따라 필요에 맞는 AI 도구를 선택할 수 있습니다.

인공 지능이 계속 추진력을 얻으면서 일부 사람들은 인간 프로그래머를 대체할 가능성에 대해 불안감을 느낄 수 있습니다. 그러나 이러한 우려는 전적으로 정당하지만 상황은 보이는 것만큼 나쁘지 않을 수 있습니다. 코딩이 어려운 동안 AI는 길고 힘든 프로세스의 부담을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

실제로 코더는 AI를 작업 흐름에 통합하여 코딩 효율성을 크게 향상시킵니다. AI는 전체 코드를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 코드의 품질을 디버그, 번역 및 향상시킬 수도 있습니다. 따라서 AI 사용을 고려하지 말아야 할 이유가 없습니다.

이 가이드에서는 개인 코딩 도우미 역할을 할 수 있는 최고의 AI 도구 7가지를 소개합니다.

1. OpenAI의 ChatGPT

코딩 목적으로 특별히 제작된 것은 아니지만 OpenAI의 ChatGPT는 Python에서 JavaScript, Swift, TypeScript 등에 이르기까지 여러 프로그래밍 언어로 코딩할 수 있는 모든 기계 학습 기능을 갖추고 있습니다. 그 인기는 사용자가 일반 언어로 요청하여 코드를 생성, 완성, 수정 및 분석할 수 있다는 사실에 의해 이중으로 정의됩니다. 따라서 프로그래밍 배경이 없는 사용자도 범용 코딩에 사용할 수 있습니다.

링크: ChatGPT

장점

무료 사용
간단한 프롬프트를 코드로 변환
모든 주요 프로그래밍 언어로 코드 생성

단점

코딩 목적으로 특별히 설계되지 않았으며 버그가 있는 코드를 생성할 수 있습니다.

2. 부조종사 Github

OpenAI의 Codex 모델을 기반으로 하는 Copilot은 코드를 제안하고 개발하기 위해 GitHub의 방대한 리포지토리에서 끌어오는 코드 완성 AI 도구입니다. 코드를 최적화하려는 프로그래머에게 이상적인 Copilot은 컨텍스트 기반 제안, 완전한 코드를 제공하고 더 우수하고 정확한 코드를 개발하고 더 빠르게 수행할 수 있도록 개선합니다. ChatGPT 사촌과 마찬가지로 자연어 프롬프트를 코딩 제안으로 전환할 수 있으며 다양한 프로그래밍 언어에 대해 그렇게 합니다.

링크: Copilot Github

장점

GitHub 코드 리포지토리 사용
Visual Studio, JetBrains, Neovim 등과 같은 코드 편집기에서 사용할 수 있습니다.
OpenAI의 Codex 모델 기반

단점

무료 평가판 종료 후 구매 필요

3. 알파코드

Google과 DeepMind가 개발한 Alphacode는 고도로 차별화된 코드 생성기로, 사용자가 다양한 기성 코드 라이브러리 및 리포지토리에 액세스할 수 있도록 지원하도록 설계되었습니다. 게다가 주로 경쟁 프로그래밍 데이터 세트에서 교육을 받고 사용 가능한 코드를 관찰하여 학습했기 때문에 그 접근 방식은 완전히 데이터에 의해 좌우됩니다. 또한 일반 언어와 대규모 언어 모델의 능력을 결합하여 코드를 생성 및 완성하고 코드 컨텍스트를 기반으로 제안을 제공할 수 있습니다.

링크: 알파코드

장점

코드 완성 및 수정에 적합
경쟁 코딩 데이터 세트에 대한 독점적인 교육
프로그래밍 대회에서 인간 코더와 경쟁

단점

일부 개발자는 도구에 적응하기 어려울 수 있습니다.

4. 타브니네

Tabnine은 처음부터 코드를 작성하지 않습니다. 하지만 효율적인 코더가 될 수 있는 Copilot과 같은 다른 코드 완성 도구에 대한 훌륭한 대안입니다. Tabnine의 AI 기반 코드 예측 모델은 개발자가 상용구 코드를 입력할 때 발생하는 실수를 극복하고 컨텍스트 및 구문을 기반으로 코드를 개선하며 더 빠르고 더 나은 코더로 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 코딩하면서 학습하고 팀원이 사용할 때마다 패턴과 습관을 이해하며 시간이 지남에 따라 더 나은 제안을 제공합니다.

12개 이상의 프로그래밍 언어와 코드 편집기를 지원하는 Tabnine은 코드를 완성할 수 있는 완전한 기능을 갖춘 도구를 찾는 개발자에게 완벽한 AI 솔루션을 제공합니다.

링크: 타브니네

장점

로컬, 서버 또는 클라우드에서 실행할 수 있습니다.
코딩 습관을 학습하는 AI 기반 코드 완성
가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어에서 작동

단점

비용이 많이 드는 프로 계획

5. 아마존 코드위스퍼러

Amazon의 CodeWhisperer는 개발자, 특히 애플리케이션 개발 속도를 높이려는 개발자를 위한 또 다른 AI 기반 코드 완성 도구입니다. AI 코딩 동반자로서 작은 조각에서 본격적인 기능에 이르는 코드 제안을 얻는 데 사용할 수 있습니다. 개발자는 익숙하지 않은 API로 앱을 빌드할 때 매우 유용한 약간의 코드와 몇 가지 주석만으로 CodeWhisperer를 시작할 수 있습니다.

CodeWhisperer는 Python 및 JavaScript와 같은 15개의 프로그래밍 언어와 VS Code 및 AWS Cloud9를 포함한 모든 주요 IDE를 지원합니다.

링크: Amazon CodeWhisperer

장점

AWS 애플리케이션 간 통합
익숙하지 않은 API를 사용하는 경우에도 빠른 앱 개발에 적합
코드 스니펫에서 전체 기능까지 모든 것을 제안합니다.

단점

JetBrains 및 Visual Studio Code를 제외하고 지원되는 대부분의 IDE는 Amazon 기반입니다.

6. 코드T5

CodeT5는 AI 코딩 세계에서 더 잘 알려진 이름에 대한 더 나은 오픈 소스 대안 중 하나입니다. SalesForce에 의해 구축된 그 기반은 Google의 T5 또는 Text-to-Text Transfer Transformer를 기반으로 하지만 코드를 훨씬 더 잘 이해하는 것으로 알려져 있습니다. 사용자 의견을 포함하여 GitHub 라이브러리에서 사용할 수 있는 수백만 개의 코드 스니펫에 대해 훈련된 CodeT5는 코드를 완성하거나 코드의 기능을 요약하거나 일반 언어 설명으로 코드를 생성할 수 있는 도구를 원하는 개발자에게 놀라운 기능을 제공합니다. CodeT5는 또한 Python, JavaScript, Ruby, C 및 C# 등과 같은 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다.

링크: CodeT5

장점

거대한 훈련 데이터 세트
모든 주요 프로그래밍 언어 지원
로컬 설치로 데이터를 비공개로 유지

단점

데이터세트의 댓글에서 스테레오타입을 인코딩할 수 있습니다.

7. 폴리코더

빠른 코딩과 관련하여 최소한 속도 측면에서 많은 유료 AI 코딩 옵션을 제공하는 오픈 소스 코드 생성기인 Polycoder보다 더 잘하는 사람은 거의 없습니다. Polycoder는 모든 주석을 포함하여 교육 목적으로 복제된 리포지토리가 있는 12개의 가장 인기 있는 프로그래밍 언어를 지원합니다. 가장자리가 약간 거칠긴 하지만 지속적으로 개선되고 있으며 훌륭한 무료 AI 코드 생성 및 완성 도구 역할을 합니다.

링크: 폴리코더

장점

오픈 소스 및 무료
12개 프로그래밍 언어 지원
개인 정보 보호를 위한 오프라인 사용

단점

다른 옵션만큼 매끄럽지 않음
토큰화 및 적용 문제. 현재 파일이 끝나면 임의의 새 파일 생성을 시작합니다.

다른 용도로 사용할 AI 코드 도구는 무엇입니까?

위에서 언급한 각 AI 프로그래밍 도구는 나머지보다 몇 가지 더 나은 기능을 수행합니다. 기본 설정에 따라 코딩 요구 사항에 따라 다른 도구를 사용할 수 있습니다.

속도 향상: Amazon CodeWhisperer 및 Polycoder

범용 코딩용: ChatGPT

코드 완성: Tabnine

방대한 데이터 저장소 및 언어 지원: Alphacode, Copilot GitHub

선외 가작

위에서 언급한 옵션 외에도 개발자와 프로그래머가 활용할 수 있는 몇 가지 다른 옵션이 있습니다. 이들 중 일부는 DeepCode , AIXcoder 및 CodeWP 등을 포함합니다 . 이러한 AI 코딩 도구 중 상당수는 GitHub 라이브러리를 통합하고 부분 및 전체 코드 완성을 제공하며 여러 코딩 언어를 지원합니다.

그러나 모든 이점에도 불구하고 완벽하지는 않습니다. 느리고 버그가 많으며 크고 복잡한 프로젝트에 적합하지 않을 수 있습니다. 그러나 추가 옵션을 찾고 있다면 이러한 옵션을 고려해 볼 가치가 있습니다.

이 가이드가 현재 사용할 수 있는 AI 코딩 도구의 바다에서 선택 범위를 좁히는 데 도움이 되었기를 바랍니다.

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