최고 AI 기업이 직면한 모델 개선 과제

필수 통찰력

• OpenAI, Google, Anthropic을 비롯한 대표적인 AI 기업들은 최신 인공지능 모델을 개선하려는 노력에서 엄청난 난관에 부딪히고 있으며, 투자 수익이 감소하는 상황을 겪고 있습니다.
• OpenAI의 최신 모델인 오리온(Orion)은 특히 코딩 기능 면에서 기대에 부응하지 못했고, 구글의 제미니(Gemini)와 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 3.5 오푸스(Claude 3.5 Opus)도 비슷한 과제에 직면해 있습니다.
• 주요 과제로는 양질의 교육 데이터 부족, 엄청난 컴퓨팅 비용, 에너지 자원의 제약 등이 있습니다.

AI를 전문으로 하는 기술 산업의 선두 주자들은 더욱 정교한 인공 지능 모델을 만들려는 야망에 어려움을 겪고 있습니다. ChatGPT로 알려진 OpenAI는 최신 제품인 Orion이 예상 기준에 미치지 못한다는 것을 발견했습니다. 특히, 코딩 작업에 어려움을 겪고 있으며, Bloomberg 의 보고서에 따르면 이전 버전과 비교했을 때 상당한 발전이 보이지 않습니다 .

다른 주요 AI 개발사에서도 비슷한 좌절이 보고되었습니다. Google의 차기 Gemini 플랫폼은 내부 목표를 달성하지 못하고 있으며, Anthropic은 Claude 3.5 Opus 모델 출시를 연기했습니다. 이러한 문제는 컴퓨팅 파워와 데이터 입력을 높이면 AI 시스템이 개선될 것이라고 오랫동안 생각해 온 실리콘 밸리의 기반을 흔들었습니다.

핵심 문제는 양질의 교육 데이터의 가용성이 제한되어 있다는 것입니다. 점점 더 적은 교과서로 학생을 가르치는 것으로 상상해 보세요. AI 회사는 모델을 교육하는 데 필요한 고품질의 인간이 생성한 콘텐츠가 부족해지고 있습니다. 전문가들은 2028년까지 AI 모델이 현재 교육 자료를 고갈시켜 회사가 새로운 혁신적 솔루션을 모색하게 될 것이라고 제안합니다.

이러한 과제에 대응하여 기업들은 전략을 재평가하고 있습니다. 더 큰 모델에만 집중하는 대신, 이제 다양한 방법론을 고려하고 있습니다. 여기에는 훈련 후 개선, 인간 피드백 통합, 항공편 예약이나 이메일 관리와 같은 특정 작업을 대상으로 하는 AI 애플리케이션 고안이 포함됩니다. 이는 일반적인 전략에서 보다 맞춤화된 작업 지향적 접근 방식으로의 전환과 유사합니다.

이러한 장애물의 결과는 단순한 기술적 문제를 넘어섭니다. AI 기업의 높은 가치 평가는 지속적인 급속한 발전에 대한 기대에 기반을 두고 있습니다. 진행 속도가 느려짐에 따라 이러한 노력에 막대한 자본을 투자한 투자자들은 투자 수익에 대한 어려운 질문을 던지기 시작할 수 있습니다.

출처: MacRumors

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